ディープ学習環境は、完全な--NVIDIAドライブ、クーダ,, cudnn、Anconda、Pycharm、TensorrtインストールをインストールUbuntuの

先週末、いくつかの理由は、学習環境のフィドル再び深さ、システムを再インストール不可解なフルインストール~~
嘔吐~~次回のためのノートがインストールされたシステムを再インストールする必要が継続して行います。。。。。

全てUbuntu16.04ベースのシステムのインストールは、インストール環境が良好である
NVIDIA-410、Cuda10.0.130、cudnn7.6.5、 Anconda5.1（Python3.6.4）、Tensorrt7.0.0.11。

NVIDIAのドライバをインストールします。

クリーンアンインストールnvidiaのドライバーのすべて

sudo apt-get remove --purge nvidia-*

駆動源を追加するには、次のコマンドを実行

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

スイッチの実行TTY1にはCtrl + Altキー+ F1

sudo service lightdm stop
sudo apt-get install nvidia-410 nvidia-settings nvidia-prime
sudo nvidia-xconfig
sudo update-initramfs -u
sudo reboot

とりわけsudo apt-get install nvidia-410 nvidia-settings nvidia-primeこの文私がインストールされたNVIDIAドライバのバージョン410（cuda10.0の必要性を表すnvidia-410複数のドライバ、ビデオドライバ、およびCUDAのバージョンくださいBaiduの間の対応を）、それは非常に長い時間がかかるだろうと、私は行くために一晩ハングアップインストールされています。。。今運の速さを見て。。。

インストールCUDA10.0

クリックCUDA公式サイトのダウンロードリンク
のdebインストールパッケージの対応バージョンをダウンロードして、インストール手順は、インストールしてください。
CUDAパスにcdのインストールパッケージには、実行します。

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

上記、インストールを完了するためにcuda10.0

インストールcudnn7.6.5

クリックして公式サイトのダウンロードリンク、対応するタールパッケージをダウンロードするには
、次のCUDAのtarパッケージにcd、タールパッケージを抽出し、
実行します。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

それから

gedit ~/.bashrc

最後の位置に以下を追加します。

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

上記、完全cudnnインストール。
クーダと、次のようにインストールが成功したかどうかcudnnテスト：

# 查看cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
# 查看cuda版本
cat  /usr/local/cuda/version.txt

Anacondaインストール

無視するにはあまりにもシンプル。。。

インストールPycharm

ダウンロードPycharmのtarパッケージを、エキス、

ショートカットメソッドを追加します。
最初に：

sudo gedit /usr/share/applications/pycharm.desktop

第二：それにコンテンツを追加します

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec="/home/delian/tools/pycharm-community-2019.3.1/bin/pycharm.sh" %f
Icon=/home/delian/tools/pycharm-community-2019.3.1/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

ご注意ExecとIconパスが
実行権限を追加します。

sudo chmod +x /usr/share/applications/pycharm.desktop

OK！

インストールTensorrt

ターミナルを実行します。
ソースをアクティブにPython環境の

pip install 'pycuda>=2019.1.1'

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