新しい小売時代において、BIは小売業界のデジタルトランスフォーメーションを強化します

2016年10月、馬雲は雲気会議で「新しい小売」の概念を提案しました。新しい小売時代では、デジタルトランスフォーメーションによって業界チェーン全体が開かれ、小売業界の包括的なデジタル化がトレンドになっています。

過去10年間で、小売業界はオンラインキャンプとオフラインキャンプに分かれてきました。オンライン小売は、低価格や大量在庫などの利点により徐々にその領域を拡大していますが、顧客の購入体験には常に欠点があります。オフライン小売は、多数の顧客損失の影響に直面しており、アップグレードする必要があります。顧客を「返品」に導くように改革されました。新しい小売時代の到来により、2つの陣営は完全に反対から段階的な統合に変わりました。

オンライン小売の場合、新しい小売は消費者体験を中心としたデータ主導の汎小売フォーマットです。オフライン小売の場合、デジタル化、データ化、プラットフォーム化、インテリジェントに基づく従来のモデルの革新であり、オフラインストアを変革します。オンラインでもオフラインでも、新しい小売業の中核はデータベースの変革にあります。

小売業界は現在、データの生成において本質的な利点を持っていますが、ほとんどの小売企業はデジタル管理の認識とデジタル管理ツールを欠いているため、企業はデジタル構築を開始できず、データを資産にして価値を生み出すことができません。小売業界のデジタルトランスフォーメーションは、力を与えるための効果的な手段とツールを早急に見つける必要があります。

1.業界の背景

現在の環境では、デジタルトランスフォーメーションに基づいて中国の小売業界が行っている作業は、大きく次の側面に分けることができます。

1.基本的なシステム構築

過去数年間で、多くの小売企業が独自の財務、顧客、店舗、マーケティング、調達、サプライチェーン、およびサービス情報システムを確立してきました。

2.プラットフォームシステム拡張

大手小売業者は、内部システムの相乗効果を実現するだけでなく、上流と下流、およびパートナーを接続し、消費者に独特のデジタル商品とサービスを提供できるデジタル協力プラットフォームの構築を開始しました。

3.デジタルシステムの操作

現在デジタルトランスフォーメーションの急増に巻き込まれている小売業者は、現在どのような競争状況にあり、将来どの方向に進む必要があるかを早急に理解する必要があります。

デロイトの「2017ChinaRetail Enterprise Digital Maturity Transformation Evaluation Report」によると、中国の小売企業のデジタル構築のほとんどは初期の実用段階にあり、最適化とスマートな段階にアップグレードする必要があります。

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デロイトは、業界の変化と中国独自のデジタル環境に基づいて、小売業者が新しい市場環境で成功するために注意を払う必要のある3つの主要な側面、デジタルオムニチャネル、デジタルサプライチェーンネットワーク、小売分析をまとめました。これらの3つの側面は、消費者のタッチポイントを強化し、サプライチェーンをデジタル手段と統合および最適化し、体系的な小売分析手法を組み合わせることにより、バリューチェーンの最適化と相乗効果を実現します。

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その中でも、「小売分析」は特に重要です。ビッグデータ分析を柔軟に使用して消費者の習慣を理解し、企業の意思決定を支援し、デジタルサプライチェーンプラットフォームを通じて上流と下流のリソースを深く制御し、オンラインチャネルとオフラインチャネルのデジタル統合を実現できる小売企業が勝つ可能性が高くなります。

二、解決策

中国の小売業界のデジタルトランスフォーメーションの特別な段階と要件に応じて、Smartbiがサービスを提供する小売顧客の実際のニーズと組み合わせて、Smartbiは小売業界のデジタルトランスフォーメーションのソリューションを提案します-データ駆動型小売業務を構築します分析プラットフォーム。

1.プログラムの目的

小売業務分析プラットフォームを通じて、データ資産がアクティブ化され、管理が革新、改良、デジタル化につながり、管理および運用機能が継続的に改善され、高品質のリソースがデータ資産に継続的に注入されるため、良性の閉ループが形成されます。

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*小売デジタル開発の目標

2.プラットフォームの計画

プラットフォームソリューションは、Smartbiビッグデータ分析スイートの機能計画、アプリケーションレベルの計画、実装ルートの計画、および実装フェーズの計画をカバーしています。

2.1ビッグデータ分析スイートの計画

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2.2アプリケーションレベルの計画

さまざまなビジネスシステム、さまざまなシナリオ、さまざまなデータのユーザーの役割に応じて、ビジネスを遂行するための熱と規模

アプリケーションの計画。

lユーザーの役割:意思決定センター、データ運用センター、ビジネス管理担当者、および基本的なビジネス担当者。

lシナリオ:大画面、PC、タブレット、携帯電話。

lデータ:ビッグデータ、スモールデータ、履歴データ、非タイムリーデータ、タイムリーデータ、トランザクションデータ、行動データ。

2.3ルート計画の実施

システム計画、データモデル、データガバナンス、およびビジネスアプリケーションの側面から段階的に計画します。

2.4実装フェーズの計画

計画基準では、主に次の要素が考慮されます。

l企業の長期的な開発戦略。

lビジネスニーズの緊急性。

l会社の意思決定の重要性と考えられる経済的利益。

lプロジェクトの完了時間と難易度。

lソースデータシステムのステータス。

l代替方法の信頼性と難しさ。

包括的なビジネス分析、デジタルマーケティング、大規模なメンバーシップセンターから始め、次にデジタルサプライチェーン、財務分析、人事を行います。

既存の内部「小さなデータ」アプリケーションから始めて「どんどん深く」してから、必要に応じて外部データと組み合わせて徐々に「大きくして」いきます。

3.テーマとインデックスシステムを分析します

調達、運用、サプライチェーン、財務の4つの側面から分析テーマと指標システムを確立します。

3.1分析に基づく調達と販売:

lデータ分析と顧客の洞察を使用して、より的を絞った収益性の高い製品の選択と価格設定のルールを策定します。

l消費者の需要状況と予測に従って、店舗の利益を最大化するために、店舗の場所、スペース、在庫の割り当て戦略を策定します。

l利益率や収益性を損なわないことを前提に、在庫や過去の販売データに基づいて値下げプロモーションの効果を予測し、プロモーション計画を策定します。

3.2分析ベースの顧客洞察とマーケティング

lデジタルプラットフォームを確立し、データ分析機能を改善し、データモデリングとテスト/学習を通じてマーケティングミックスを最適化して、マーケティング投資回収率を最大化します。

l買い物かごのサイズとコンバージョン率を増やして、売り上げを伸ばします。

l顧客の生涯価値とウォレットシェアを最大化するために、顧客のポートレートに基づいてパーソナライズされたクロスセルとアップセル。

l企業戦略、顧客のグループ化および特性に基づいて、企業ロイヤルティプログラムを設計し、顧客のさまざまなニーズを発見し、顧客のニーズを満たすためにさまざまな製品またはサービスを提供し、顧客ロイヤルティを強化します。

3.3分析に基づく運用効率と有効性の向上

l分析を使用して、小売業者が従業員の採用や人材維持の問題など、さまざまな人事問題に対処できるようにします。

l分析を使用して、店舗の顧客のコンバージョン率と販売実績を改善します。

l分析を使用して、乗客の流れに基づいて店舗の人員の移動を最適化します。

4.データ分析とプレゼンテーション

  • エンタープライズレポート:パフォーマンス分析にエンタープライズレポートを使用する場合、最も古典的な108レポートは販売パフォーマンスをカバーします。

在庫管理、商品ステータス。

  • セルフサービス分析:セルフサービスのデータアクセス、調査、およびプレゼンテーションツールは、データ操作を高速化するだけではありません

ビジネス思考、ビジネス開発、経営革新の効率性は、オープンな共有とコミュニケーションと相互作用を提供します

プラットホーム。

  • 分析レポート:定期購入の週報と月報、運用週報と月報、財務分析などの効率的な完了

レポートおよびその他のレポート要件、分析の結論は時間内に提出されます。

  • モバイルコラボレーション:App、WeChat、DingTalkなどのモバイルアプリケーションを統合して、いつでもどこでもモバイルオフィスを実現できます

データを取得し、分析結果を共有します。

  • 人工知能:音声認識、深層学習、複数の人間とコンピューターの相互作用、意味モデル、自然言語理論

ソリューションとユーザー設定。

3、プログラムの利点

  1. 企業が緊急に解決する必要のあるビジネス上の問題を短期間で解決し、企業の投資が迅速に返済されるようにします。

  2. このプロジェクトは、ビジネスニーズや業界開発戦略の変化によりよく適応できます。

  3. 資金と人員への圧力を軽減します。

  4. 企業に関連する技術的才能を徐々に育成します。

  5. それは時間内に問題を見つけて解決し、プロジェクト全体の失敗の可能性を減らすことができます。

第四に、プログラムの価値

小売業向けのデータ駆動型分析プラットフォームを構築して、テクノロジーがビジネスの変革と経営革新を強化できるようにします。

デジタル化が小売企業に与える影響は、オムニチャネル販売の確立だけでなく、従来のビジネスおよび管理モデルの変革、デジタルプラットフォームと考え方の作成、および運用効率とパフォーマンス向上の両方の実現です。

1.小売業分析プラットフォームの確立は、売上の向上に次のような価値があります。

l市場戦略を時間内に調整するために、会社自身の市場ポジショニングが明確であるかどうかを理解します。

l製品構造が時間内に最適化されるように、製品構造がターゲット顧客グループと一致するかどうかを把握します。

l自社の競争優位が有効であるかどうかを理解し、時間内に競争優位を強化します。

2.小​​売業分析プラットフォームの確立は、効率を改善する上で次の価値があります。

l企業の運用効率と、ビジネスプロセスを時間内に調整するために存在するギャップを理解します。

l企業のコスト効率と、コスト構造を時間内に最適化するために存在するギャップを理解します。

l時間内に人事スキルを強化するために、会社の人間の効率と既存のギャップを理解します。

Smartbiの小売ビジネス分析プラットフォームは、データ、プラットフォーム、およびアプリケーションレベルから小売企業に統合ソリューションを提供し、従来の小売企業がデータ分析ツールを使用してデジタルプラットフォームを構築し、デジタルオペレーションを評価し、運用および意思決定の指標を分解するように促します。デジタル変革戦略は、小売業界のデジタル変革を着実に促進し、小売業界の持続可能な発展のための能力を構築します。

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転載: blog.csdn.net/ray20151303007/article/details/112907937