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近年、デジタルエコノミーの急速な発展に伴い、さまざまなSaaSアプリケーションサービスが縦横無尽に登場していますが、本質的にはSaaSは単一のビジネスフローレベルに限定されていることが多く、成長課題に対するこれ以上の解決策を提供するものではありません。ユーザーが懸念していること。SaaS トラックがますます混雑し、企業の成長不安が強まる中、あらゆる階層がデジタル変革への新たな入り口を早急に見つける必要があります。
アリババが昨年新しいデータインテリジェンスプラットフォーム「凌陽」を立ち上げて以来、DaaS（サービスとしてのデータインテリジェンス）はデジタル変革を背景に急速に業界の新分野となり、多くの業界大手レイスが追随するきっかけとなった。
DaaS はデジタル化の新たな出口となる
実際、DaaS は新しい概念ではなく、SaaS 製品が普及し始めた頃から、企業の運営に役立つように DaaS ビジネスが組み込まれてきましたが、現在よりもはるかに体系的で成熟していません。そして、それが独立して独立したトラックとして人気を取り戻すことができるのは、業界が徐々に成熟していったことによる完全に自然な結果です。
一方で、デジタル化があらゆる業界に浸透し続けるにつれて、ますます多くのビジネスがデータによって推進される必要があり、データの重みと大きさは臨界値に達しています。簡単に言うと、業界のデジタル化の徹底した進歩に伴い、意思決定を行うためにオンライン データ（独自のトラフィック プール）、マルチモダリティ（画像テキスト、ビデオ、ライブ ルーム ストリーミング、ライブ ルームなど）を必要とする企業がますます増えています。 .)、データサポートの良し悪しがビジネスの成否に直結します。たとえば、商人がDouyinとKuaishouでビジネスをしたい場合、製品の選択と流通資材の重要性を理解し、流通の方向性とカテゴリの選択を決定するためにデータを使用する方法を学ばなければなりません。
同時に、ますます多くの企業がクラウドに移行するにつれて、データの量と種類はますます豊富になり、その商業的価値はますます顕著になっています。
規模に関しては、世界のデータ量は 2018 年の 33ZB から 2025 年には 175ZB に増加します (構造化データに限定)。
この傾向の下、企業データの収集、処理、およびアプリケーションは、専門的なデータ処理アプリケーション ベンダーへの依存度が高まっています。
一方で、DaaSサービス事業者が提供できるサービスや価値は次々と高水準に達し、供給側も需要側もより成熟した段階に入り、業界が爆発的に成長する基礎条件が整っています。 。
以前と比較して、今日の DaaS はより成熟したシステムになっており、たとえば、さまざまなデータ ソースに応じて、DaaS ベンダーは、販売業者が提供するファーストパーティ データに基づくユーザー分析を専門とするサービス プロバイダーと、サービス プロバイダーに分類できます。生成されたセカンドパーティ データのサービス プロバイダーには、サードパーティ データに依存して DaaS サービス ソリューションを提供するサービス プロバイダーもいます。また、データの洗練度やデータサービスの方向性に応じて、垂直セグメントに注力するサービスプロバイダーと、フルリンク、ディープレベルの総合データサービスプロバイダーに分かれることもあります。
需要の面では、アプリマーチャントはデータ開発の方向性と目標をこれまで以上に明確にしており、特に数年間の急速なデジタル化を経て、マーチャントはデジタル化への投資の程度とデータの活用方法について以前よりも明確になっています。サービスもよりターゲットを絞ったものになります。この文脈において、業界はついに爆発的な成長の窓期を迎えました。
単純ではない DaaS
現在、多くの業界参加者がおり、DaaS トラックは目に見える「大当たり」でもありますが、誰もがそこから金を掘り出せるわけではありません。特に業界データの急激な増加に伴い、データの取得、処理、適用などのデータに関する一連のアクションは、ますます高い障壁に直面しています。
まず、ユーザー シナリオの複雑さとパーソナライズにより、動的なデータの取得が困難になり、DaaS プラットフォームのノウハウと技術サービス機能に対する高い要求が生じます。販売店の広告を例に挙げると、今日の販売店の広告は基本的に動的かつ即時的であり、誰もが見るコンテンツは異なり、何千人もの人々の特性を示しています。DaaS サービス プロバイダーにとって、これらの動的なデータをどのように取得するかが状況を打開する鍵となっており、これは特に DaaS プラットフォームのノウハウのデータ機能、つまり実際に役立つ効果的な顧客データ サービスを提供する能力をテストします。業界。
サービスの観点から見ると、企業のさまざまな問題点から出発し、さまざまな業界のさまざまなニーズに応じてカスタマイズされたソリューションを設計する必要があります。たとえば、3C 製品の場合は、該当する消費者グループのデータ リソースから開始し、電子商取引に注力する企業はチャネルのデジタル トランスフォーメーションを使用します。つまり、業界にとって最善が最善です。
第二に、顧客のニーズはますます多様化、複雑化しており、顧客が必要としているのは、データに焦点を当てることだけではなく、より重要なのは、顧客がデータを活用してビジネスの成長を妨げる行き詰まり点を発見し、成果を向上できるよう支援することです。前述したように、チャネルとプラットフォームの多様化により、データはさまざまなシステムに分割され、企業がデータリソースを自ら監視することが非常に困難になり、手動によるデータレビューには時間がかかり、ある程度のタイムラグが生じ、維持することが困難になります。急速に変化する外部状況に対応します。
また、同じ業界の会社や同じ会社の事業が異なれば、直面する問題も異なり、システム的な問題もあれば、ある側面の問題もあるでしょう。たとえば、電子商取引会社のオンラインでの行き詰まりは、製品の選択、価格設定、アフターサービス、またはマーケティングの問題が原因である可能性があります。
この場合、DaaS プラットフォームに支援を求めている加盟店は、データ管理の問題を解決できるだけでなく、より重要なことに、DaaS プラットフォームの効率的なデータ監視および分析機能を使用して、ビジネス展開を制限する行き詰まり点を見つけ、ビジネス成果を向上させることができます。 。
第三に、データ サービスの人気が高まるにつれ、データ セキュリティの問題は無視できなくなります。データサービスの一般化に伴い、顧客データ漏洩のニュースが新聞に載るようになるなど、データ管理がもたらす隠れた危険性はますます深刻になっています。近い将来、ビジネス ニーズの拡大に伴ってデータの収集、転送、認可、使用の速度が必然的に加速し、DaaS ビジネス カテゴリにおける消費者データのセキュリティ保護もますます重要になるでしょう。広範なデータ取得チャネルとしきい値があるため、DaaS ビジネスは進行過程で複数の手に広がる可能性があり、外部データのセキュリティとアクセス制御をどのように確保するかは、業界のその後の開発問題における継続的なフォローアップの焦点にもなります。このことを考慮すると、DaaS ビジネスで良い仕事をするのは簡単ではありません。
蓄積量が多いアリリング羊
国内 DaaS トラックの提案者およびリーダーとして、Ali Lingyang は昨年立ち上げられたばかりですが、Ali 内でのデータ サービスの提供と蓄積は 10 年以上続いています。データパブリックレイヤーの初期構築から、内部コアデータインテリジェンス製品を統合するAli Lingyangの立ち上げまで、AliデータインテリジェンスはついにAliマトリックス内で0から1への変換を完了しました。
今年7月12日、アリは別のワンストップエンタープライズデータインテリジェンス製品「Lingyang One」をリリースし、これは複数の電子商取引プラットフォームとエンタープライズコアビジネスリンクをワンストップでリンクする初の汎用エンタープライズサービス製品となった。クラウド：分析クラウド、マーケティングクラウド、生産販売クラウド、接客クラウド、開発クラウドを一体化し、これまで流通していなかった40種類以上のデータフロー、業務フロー、ワークフローを一つに統合し、こうして、現在は簡素化された「Lingyang One」製品が形成されました。業界関係者の観点から見ると、「Lingyang One」の誕生は企業のデジタルトランスフォーメーションにおける現在の困難に対する解決策です。
まず、企業がデジタル変革の過程で「問題を特定するのが難しい」という問題を解決し、企業が自社のデジタル行き詰まり点を効率的に見つけるのに役立ちます。業界の観点から見ると、今日多くの企業がデジタル アップグレードに困難を抱えていますが、その原因はすべて「多くのこと」にあります。デジタル化の難しさについて、西林門新小売ビジネスセンターの副総経理であるユー・ホン氏は、「（デジタル化の一般的な傾向の下で）マクロデータの収集が非常に重要になっている。各プラットフォームにおける当社の現在のシェアは、他のプラットフォームとは異なっている」と述べた。一部のプラットフォームは、棚セクションであろうとライブブロードキャストセクションであろうと、非常に大規模であり、毎日膨大な量のデータが生成されますが、それほど大量のデータを持たないパーソナライズされたプラットフォームもいくつかあります「しかし、貴重な消費者の好み、フィードバック、その他のデータを収集する必要があります。全体的なビジネス状況や消費者のフィードバックを確認したり、市場での自社のポジションを（見つけたり）したい場合は、これらのデータをまとめて収集する必要があります。」
しかし、データをどのように収集するかが新たな問題となっている。過去数年、西林門市は特別なワーキンググループを設立して、さまざまなプラットフォーム上で生産、マーケティング、物流のさまざまな側面からデータを収集する必要があったが、包括性と正確性を保証できず、遅れは明らかだった。最終結果は明らかに朝飯前で、まったく「科学的」なものではありませんでした。
現在、Lingyangプラットフォームとの連携のおかげで、バックグラウンド管理がよりシンプルになり、例えば、Lingyang OneLingyang OneAIを通じて、さまざまなプラットフォーム上の消費者相談対話の自動検査、高リスクシナリオの自動識別により、顧客サービス監督者はLingyang Oneを開くだけで済みます。 、潜在的な重要な顧客へのリマインダー、リスク警告などの重要な情報をすべてのプラットフォームから受け取り、すべてのプラットフォームで「一貫した出力」を実現することで、集計効率が 1.5 倍に直接向上し、外部の消費者エクスペリエンスが向上します。満足度も大幅に向上しました。
第二に、企業が「状況をどう打開するか」という問題を解決するのに役立ちます。技術的な観点から見ると、簡素化は言うは易く行うは難しであり、DaaS プラットフォーム自体に高い技術要件が求められます。Ali傘下のデータインテリジェンスプラットフォームとして、LingyangプラットフォームはAliの内部技術プラットフォームに基づいており、過去のデータ経験を深く蓄積しているため、さまざまなプラットフォームで販売者に力を与えることができる「普遍的なエコロジーツール」となっています。
たとえば、データ フローの観点から、Lingyang One は顧客の許可を得て、淘宝天猫、JD.com、Pinduoduo、Douyin、Kuaishou、Xiaohongshu などのプラットフォーム上の同社の店舗運営データにアクセスできるため、企業はデータを追跡できます。 ; ビジネス フローの点では、Lingyang One はビジネス分析、顧客サービス管理、注文管理、物流管理、会員管理、その他のビジネス プロセス ソフトウェアを Lingyang の下に統合しており、同社のビジネス プロセス ソフトウェアと接続することができます。自社構築システムおよびSalesforceなどの外部エンタープライズサービスソフトウェアと連携し、ワークフロー面ではQianniu、DingTalk、Feishu、WeChat Enterpriseなどのオフィスコラボレーションシステムをサポートし、業務指示は自動的に同期されます。その強力な技術力の助けを借りて、顧客は 1 つの操作のバックグラウンド制御、1 つのプラットフォームのデータ分析、1 つの価格のポート管理、1 つの作業指示によるサービスの接続、1 つのユーザーの戦略操作、データの統合の問題を実現できます。
最後に、企業がデジタル変革における「進化能力」を維持し、作業方法を変革するのにも役立ちます。Lingyang One は Ali システムのメンバーであり、Ali の大型モデルは次々とそれに統合され、企業は「進化能力」を維持し続けることができます。たとえば、大型モデルの「Vensheng マップ」機能を利用すると、顧客がニーズに応じて写真、コピーライティング、その他のコンテンツを一致させるのに役立ちます。人工モデルのコストを大幅に節約し、膨大なプラットフォーム データの助けを借りて人気のあるモデルを見つけます。さらに、強力な技術力により、作業モードを再定義することができます。
「デジタルアイランド」に深く閉じ込められている無数の企業、特に複雑なビジネスプロセスを抱える小売企業にとって、Lingyang Oneの「簡素化」ソリューションは間違いなく企業の「要点」を突っており、企業向け製品に対する厳しい需要となることが予想される。
産業データインテリジェンスの時代が加速
実際、業界全体の観点から見ると、Lingyang の立ち上げにより、企業内のデジタル障壁の層がある程度まで破壊され、企業のデジタル資産が価値を生み出すことが真に可能になり、業界が単に前進するだけでなく、クラウドへの移行だけでなく、「クラウドへの移行」プロセスからも最大限の利益を得ることができ、それによって産業用デジタル インテリジェンスのプロセスが加速されます。
現状から判断すると、国内のデジタル化発展段階の特殊な状況（複数の段階が重なり、並列接続されている）により、中国企業はすでにデジタル化のプロセスに「天井」を生み出しており、これを追い抜くのは容易ではない。世界的なデジタル化プロセスのカーブは、DaaS トラックが状況を打破する鍵となる可能性があります。
世界的に有名なプロフェッショナル サービス組織であるデロイトは、中国および世界のデジタル変革の現状を調査した結果、デジタル化の進化を情報時代、ネットワーク時代、モバイル時代、データ インテリジェンス時代の 4 つの段階に定義しています。最初の 3 つの段階は本質に触れていませんでした。データ インテリジェンスの時代になって初めて、デジタル化が企業の変革を根本的に変えました。企業は大量のデータをトレンド、顧客の認識、リスク予測に変換し、企業の意思決定を変えました。ビジネス運営における各リンクを「エクスペリエンス主導」から「データ インテリジェンス主導」へ。これに基づいて、デロイトは、「データ インテリジェンス」は任意の質問ではなく、企業にとって必ず回答しなければならない質問であると考えています。
しかし、現状を見ると、国内企業のデジタルトランスフォーメーションは楽観視できるものではありません。Deloitte の調査データによると、50% の企業は変革後も未完成のビジネスを抱えており、46% は元のビジネス モデルとの統合が難しく、システムとインフラストラクチャの構造が混沌としていて、データ インテリジェンスの実現をサポートすることが困難です。 43%... 理由を見つけるのは難しくありません。問題の核心は、企業が最初の 3 つの段階に多大なエネルギーを投資し、より多くのリーダーシップとデータ インテリジェンスを必要とするデータ インテリジェンスのシナリオに十分な注意を払っていないという事実にあります。注目が集まるとデータドライブが不足し、企業のデジタルトランスフォーメーションの効果に影響を及ぼします。現時点で見ると、将来的には中国企業がこの分野で「追い抜きたい」と考えており、DaaSへの投資を増やすことが唯一の方法になるかもしれない。
供給側とアプリケーション市場の観点から見ると、国内市場には主要プレイヤーが多数存在し、データ活用のシナリオは非常に幅広く、DaaSは新たな発展段階を迎えます。
関係部門の統計によると、国内デジタル経済の規模は昨年50兆に達し、国内GDPの4割以上を占め、依然としてGDPを上回る成長率を維持している。これは、国内のデジタル経済があらゆる産業に浸透し続け、デジタル産業化と産業のデジタル化のプロセスがさらに加速されることを意味します。国内市場の数億の市場参加者は計り知れない量のデータを生成し、DaaS プラットフォームに幅広い開発の見通しをもたらします。また、アリババなどのビッグデータプラットフォームの参入により、サーバーやサプライサイドの品質はさらに向上し、業界全体が高品質な発展段階へと加速していきます。
需要と供給の両輪が両輪となり、業界はデータ インテリジェンスの時代へと加速していきます。初期の参加者である Alibaba Lingyang プラットフォームは、貢献者および先駆者であるだけでなく、将来の業界の配当の受益者でもあります。