プロローグ：
ただし、変更は切り離せないものであり、企業のデータに対するニーズの中核は、運用をサポートし、科学的な意思決定を迅速に行うことです。セルフサービスの出現は、企業がコストを削減し、効率を高めるためのデータベース運用のニーズをより適切に満たします。
さまざまな革新的で一流の探鉱作業を行っているメーカーがあり、彼女はSmartbiです。ちょうど終了した9月7日のSmartbi2018ビッグデータ分析サミット北京駅の記者会見で、Smartbiは、Excelに基づく革新的なアプリケーションであるかどうか、そして「完全なセルフサービスと真の共有」の徹底的な実践であるかどうか、彼女の無限の可能性を示しました。は、SaaSクラウドレポートとAIの将来を積極的に探求しています。これらはすべて業界の最前線にあり、楽しみにしています。
-中国電子フォーム申請会議の議長、Chu Ranran
以下は、過去の北京記者会見でSematicSoftwareのVPXuJingが行ったスピーチです。
ホスト：
Sematic SoftwareMarketのVPXu Jingが最初のゲストとして、「Smartbi V8.5 Magical AI BigDataAnalysis」についてスピーチを行いました。Xu Jing氏の素晴らしいスピーチに続き、「誰もがデータアナリストである」時代をリードするSmartbiの試みと取り組みを見てみましょう。
01その起源を決して離れないでください
許靖：
みなさん、こんにちは。私はSmartbiブランドの脚本家兼監督です。今日、俳優兼CEOのWu Huafuは、交通規制のために出席できませんでした（中国アフリカ会議の影響を受けました）。 SmartbiV8.5の背後にある考え方。
グローバルCIOが非常に懸念しているデータ分析の分野では、20年以上前に誕生したDSS、OLAP、BI、DWからビッグデータ、DT、Self-BIまで、多くの新しい概念と新しいテクノロジーがあります。 Saas BI、私はその本質を見つけようとすると、より冷静にそして客観的に考えるようになります。結局のところ、すべてがその起源を離れることは決してありません。
まず、すべての企業に存在する「ゲーム」、つまりビジネスとIT部門の関係を見てみましょう。
初期のC / Sアーキテクチャや近年のB / S製品に関係なく、IT部門は常にExcelに匹敵する、またはそれに代わるデータ分析ソフトウェアを見つけることを望んでおり、ビジネス部門（BIベンダー自体でさえ）は提供できません。この使いやすさを向上させます。のツール。
とりあえずExcelの機能がどれだけ便利かは議論しないでください。管理の観点からのみ、このような矛盾を解決できるのでしょうか。
一番簡単な考え方で言いたいのですが、以前はリンゴのような「ソフトウェア」が繋がっていましたが、「データ」と「分析」を区別するために2つのリンゴに分けることができます。アイデアを見つけるのは簡単ですか？
02自動車工具の進化を考える
Smartbiをソフトウェアに分類すると、BI_Toolsに属します。ツールなので、誰もが知っている車でいくつかのカテゴリを作成し、それらの間の非常に興味深い関係を確認したいと思います。
何年も前、サンタナは30万元以上でした、そしてそれを所有することは会社または個人の財政力を証明するのに十分です。普通の人はお互いに会うことができます（20年前の北京）。その後、自動車産業は競争を始め、合弁事業とローカリゼーションにより、自動車はますます安くなりました（特に住宅価格に比べて）。このとき、自家用車は一般の人々の家に入り、誰もが運転免許証を取得することができました。運転免許の職業も大成功でした。お金のキャリアは一般の人々のスキルになりました。
さて、戻ってBIツールの分野を見てください。非常によく似た状況がありますか。過去には、この種のデータ分析ソフトウェアは、サンタナと同じように非常に高価であり、このソフトウェア、つまり金融や電気通信などの機関を使用する余裕がありました。その後、同様のソフトウェアツールがますます増え、価格性能比が向上しました（自家用車のように）。今では、すべての企業がこのBIを使用するための財源を持っています。
その人は同じで、最初はレポートエンジニアでしたが、現在はデータアナリストと呼ばれています。この2種類の人々の間の変化は、以前はフルタイムのドライバーだったときと同じです。今では誰もが運転でき、誰もがデータアナリストです。この変化の激しさを見てみましょう。レポートエンジニアはインターネットからトレーニングを検索でき、約350万件のレコードを検索でき、データアナリストは2500万件を検索できます。これは、全員がデータアナリストであり、ドライバーがスキルになるときです。
管理とツールの進化の観点から、「セルフサービスデータ分析」の傾向が見られるようです。Gartnerの予測を使用すると、企業組織はセルフサービス分析とビジネスインテリジェンス（BI）を採用し、これらの機能をビジネスにもたらします。すべてのレベルのユーザー。この傾向は非常に明白です。Gartnerの予測によると、2019年までに、セルフサービス機能を備えたビジネスユーザーの分析出力は、プロのデータサイエンティストの分析出力を超えることさえあります。
03不変の需要：データベースの運用
これは、企業が長年にわたってデータを必要としているのは、自社の業務をサポートし、科学的な意思決定を行うことであることを示しています。しかし、このようなセルフサービスの傾向があるのは、最も単純な原則によるものです。運用の本質は、コストを削減し、効率を高めることです。データ分析のプロセスが十分に「高速」でない場合、科学的な決定がどれほど効果的であっても、作り方は、費用はかかりません。したがって、セルフサービスは、データベース操作の2つの必要条件である高速と効果を満たしているため、トレンドになっています。
このアイデアを得た後、私は経営コンサルティングのアイデアを借りて、「高速」で「効果的」な「データベース操作の4象限の瞬間」を作成し、Excel、Smartbiなどのツールを2つの必要な側面から理解しました。
間違いなく、Excelの利便性は最高です。データ分析、データ変更、およびデータ処理は非常に高速であるため、Y軸から上にあります。それでは、X軸の左端にあるのはなぜですか。データ管理機能が不十分なため、元のデータとレポートを一緒に共有する必要があり、セキュリティがなく、簡単に破損し、パフォーマンスが非常に遅くなることがあります。
その後、データベースをベースにしたレポートソフトウェアが登場し、セキュリティ、パフォーマンス、マルチテーブルアソシエーションなどのさまざまなデータ管理要件を解決し、多くの問題を解決しました。しかし、それは非常に重要な問題を無視します。つまり、利便性を犠牲にします。これらのレポートソフトの習得には比較的コストがかかるため、以前は「レポートエンジニア」という職業しかありませんでした。以前のレポートソフトにはAnxunとCRが含まれていたことを覚えています。
次にSmartbiに戻ると、スプレッドシートと呼ばれるコンポーネントが製品にあります。レポートツールはWEBブラウザで実行する必要があります。Excelのプラグインを使用してレポートを直接設計しますが、データはOracle、DB2、Hadoopなどのデータベースに保存されます。このとき、データ管理の専門性は維持され、データ分析の利便性が大幅に向上しました（Y軸の位置が高くなります）。
そのため、Smartbiスプレッドシートは、過去5年間で多くのユーザーに認識されてきました。たとえば、初期のIBMデリバリー・チームは、この製品を使用して銀行の規制報告プロジェクトを実施しました。今年のV8.5以降、スプレッドシート機能により、インタラクティブコントロール、セキュリティ透かし、およびデータの視覚化が大幅に改善されました。公式Webサイトにログオンして、特定の機能について学習してください。
次に、2014年にSmartbiセルフサービス分析を開始しました。当時のコア機能はパースペクティブ分析と組み合わせ分析でした。これはEssbaseなどのOLAPソフトウェアと非常によく似ており、ドリル可能なExcelパースペクティブテーブルとしても理解できます。 、スライス、およびテーブルに基づいて回転します。その他のインタラクティブな操作。
現在、セルフサービス分析はデータの視覚化に基づいており、テーブルの機能は以前よりもはるかに弱くなっています。V8.5はフォームを破棄しませんが、セルフサービスダッシュボードの機能を追加します。この定義はフルセルフサービスと呼ばれ、後で詳しく説明します。
将来的には、多くの企業が自社のデータ分析を満たすためにSaaSを使用することを選択するでしょう。これも明らかな傾向です。この種のSaaSBIプロバイダーは、データ管理機能を確実に保証し、便利で使いやすい機能インターフェイスを提供するためです。これは第1象限の左上隅にあるため、将来のSaaSBIが確実に普及するでしょう。
この判断に基づいて、新しい製品であるSmartbi Cloud Reports（私が計画しました。試してみてください）も試し、ボタンを押すだけでExcelをモバイルAPPに送信しました。このとき、データはExcelに保存され、データベースはありませんが、なぜそれでも第1象限に到達するのですか。
これは、データとレポートの分離（シートページの非表示）、高速データ変更（SQLは不要）などの単純なデータ管理機能を備えていることを示しています。
さらに、Smartbiクラウドレポートは、スプレッドシートのECharts視覚化機能を継承します。つまり、ユーザーは、Excelグラフ（条件付き書式など）とExcel静的データに基づくEchartsグラフを使用してレポートを同時にレンダリングし、ワンクリックでAPPに公開できます。 。とてもシンプルで使いやすくて楽しいです。
現在、進行状況の監視、在庫管理、および情報統計を完了するためにクラウドレポートを毎日使用するユーザーがすでにいます。
この4象限を導入した後、V5からV8までのSmartbiの作業は、レポート要件、視覚化要件、インタラクティブ分析要件に関係なく、学習コストを削減するために進化していることを誰もが理解できます。
V8.5の2つの柱の観点から、1つ目は、Excelプラグイン、Wordプラグイン、およびPPTプラグイン（Office BI）に依存しているため、ユーザーが使用するOfficeでデータを完成させることができます。に精通している。セルフサービス分析機能（セルフサービスBI）。
なぜ「フルセルフサービス」なのか、それでも車を例えに使いたい。車、SUV、MPV、スポーツカー、RVを誰もが知っている。なぜ、すべてのニーズに対応できる交通手段がないのか。ユーザー？この問題を理解すれば、Smartbiが「完全な自助」を提唱する理由も理解できます。
完全なセルフサービスセルフサービス分析は、最初に大規模な金融機関の一般的な要件である詳細なデータを取得する機能であり、次にドリルなどの前述の分析ニーズであるインタラクティブなセルフサービス分析が続きます。データの視覚化の必要性。ダッシュボードを作成して公開するのは非常に便利です。最後に、データを自己整理します。V8.5には、クロスデータベースクエリとセルフサービス抽出があり、データを処理して計算をモデル化する機能もあります。未来。
Smartbiは、V8.5以降も機能を強化し、運用を簡素化して、理想的なセルフサービス分析を実現していきます。
04注意してください。セルフサービス分析には落とし穴があります
すべてのベンダーがセルフサービスBIを呼び出しているときは、完全なセルフサービスの「完璧主義」を聞くことを含め、落ち着いてください。トラップがどこにあるかを確認するために、例として自動車産業を取り上げましょう！
ほら、誰もがデータアナリスト（運転手）である場合、それは私たちが毎日遭遇するものと同じです：渋滞、ガス待ち行列、駐車スペースなし、さらには交通事故です。これはセルフサービス分析のコンパニオン製品です— —「パフォーマンスチャレンジ」！
ビジネス担当者のセルフサービス分析が深刻なパフォーマンスの課題を引き起こすのはなぜですか？私の結論は、彼らの使用法はどこにもどのようにもありません。
まず第一に、それらには最適化の概念がありません。テーブル全体が直接グループ化および集約される可能性が非常に高い、つまり、where条件がありません。第二に、セルフサービス分析ベンダーは、探索と呼ばれる言葉をよく言います。 。ビジネス担当者が目的を持たない場合があることを示すのはまさにこの調査です。データの分析では、多くの人がデータの分析方法やビジュアルグラフィックの理解方法を学んでいます。
これらの2つの状況により、データプラットフォームで膨大なリソースが占有され、システム全体の応答時間が低下し、パフォーマンスの問題が発生します。
パフォーマンスの問題は解決できますか？残念ながら、コストが無制限でない限り、技術的な観点から合理的な解決策はありません。テクノロジーと管理を組み合わせる必要があります。
技術的には、1つ目は時間のスペースです。V8.5には、MOLAPと同じ高速キャッシュ機能もあります。ユーザーがデータにアクセスする前に、データはすでにセミレディ状態になっています。 、したがってフロントエンドレポートを節約します。生成時間。
2番目と3番目の手法については、昨年、10億レベルのデータのラップトップベースのセルフサービス分析パフォーマンス調査を行いました。最初の最適化されていないモデルから比較的満足のいくモデルまで、この探索的セルフサービス分析の平均応答数倍に増加し、より高速なMPPデータベース製品の助けを借りて、最終的なパフォーマンスを5秒以内に実行できます。
会場外では5,000元のデスクトップコンピューターを使用し、速度を40％向上させました。直接体験できます！
管理：マネージャーの合理的な考え方はガイドすることであるため、セルフサービス分析を使用するようにビジネス担当者をガイドする方法は非常に重要です。
交通の例えに戻りましょう。北京は公共交通サービスをカスタマイズしています。これは、ニーズを明確にできたら、それらを組み合わせて「データ製品」を直接提供することで、データの探索や分析を回避できます。プロセス。
2番目のアイデアは、共通のニーズがまだわからない場合は、「シャンティングライド」共有スキームと同様に、すべての人に独自のプラクティスとアイデアを共有するように促します。これにより、新しいユーザーは、既存のものがあるかどうかを確認できます。 「分析」（分析ストアから取得および照会できます）。これにより、リソースの浪費も回避できます。もちろん、プラットフォームのコスト共有など、管理のための多くの戦略的ガイダンスがあります。
05将来を見据えて、BIはよりスマートになります
時間はもうすぐ終わります。完全なセルフサービス、高性能を聞いた後、あなたは終わりを見たと思いますか？個人的には、AIはデータベース運用のツールを完全に破壊すると思います。輸送、自動車の未来を見てみましょう。
車両のインターネット、自動運転、カーシェアリングの組み合わせは、私たちの都市生活にSFの未来をもたらします。同様に、AIは、映画のようなホログラフィック投影で人々とBIソフトウェア間の対話を提示します。
Smartbiには、AIに関するいくつかの調査もあり、ユーザーは自然言語を使用してソフトウェアを操作したり、探索的データ分析を実行したりすることができます。
上記では、データベース操作の4象限図を通じてSmartbiの革新的な概念を説明し、輸送の例えを通じてV8.5の主な機能も紹介しました。
SmartbiのV8.5は重要なマイルストーンであり、私たち自身の重要な進歩を示しています。フロントエンドのデータ分析と表示に加えて、データ処理とデータマイニング機能も追加されています。Wu氏とR＆Dチーム、私は歓迎します。皆さんがここにいることを歓迎します。皆さんが私たちのV8.5を気に入ってくれることを願っています。
（上記はスピーチの内容です）