pythonの見事なスキルは、あなたは、いくつかをマスターしていますか?

この記事とは、いくつかのPythonの異なるスキルを共有し、経験のPythonはあなたにそれの楽しみをもたらします。

あなたは、いくつかを得ることができ、これらの素晴らしいスキルをPythonの?

 

1.print色の印刷情報

私たちは皆、私たちは簡単なデバッグとして、何かを印刷するためにそれを使用する一般的な情報の印刷機能印刷Pythonのことを知っています。

しかし、あなたはフォントの色を印刷するための印刷を設定することができるか、知っています。

小さな例

DEF ESC(コード= 0):
リターンF '[{コード} M'
プリント(ESC('31; 1; 0 ')+ 'エラー:' + ESC()+' '重要)

コンソールまたはPycharmこのコードを実行した後、あなたは結果を得ることができます。

エラー:重要

エラーは、赤のデフォルトの色として重要で下線が引かれている場合は

フォーマットが提供される:[ディスプレイ、前景、背景色、M

次のパラメータを設定することができます。

説明:
前景色の背景色
---------------------------------------
30 40ブラック
31 41赤
32、緑42
3343、黄色
3444、青
3545紫
3646、シアン
3747白
表示センス
----------------------- -
端末は、デフォルト設定をオンにし
、ハイライト
下線で4
5シンチレータ
7ハイライト
8不可視
例:
[1; 31であり、40メートル< - 1- 31-前景赤のハイライト背景色黒40 - ! - >

2. Pythonでタイマーを使用します

今日は6432により人間的なタイミングモジュールスケジュール、スターの現在の数を見て、このモジュールはまた、人間にとって、この原則に付着し、まだ非常に人気があり、それがここにすべての人にお勧めします。住所https://github.com/dbader/schedule

図1は、ピップによってインストールすることもできます。

スケジュールをインストールするPIP

2.ユースケース

輸入スケジュール
インポート時
デフ仕事():
プリント( "私が働いている...")
schedule.every(10).minutes.do(ジョブ)
。schedule.every()hour.do(ジョブ)
schedule.every( ).day.at( "10:30")。やる(ジョブ)
schedule.every()。monday.do(ジョブ)
schedule.every()。wednesday.at( "13:15")。(仕事を)やります
。:( "17")(ジョブ)を行うschedule.every()minute.at。
真の中:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)

言葉の文字通りの意味から、あなたは何をすべきか知っています。

例えば:

schedule.every()。monday.do(ジョブ)

このコードは、言葉が意味することを役割で、毎週月曜日ジョブを実行するタイマー機能は、どのような種類が非常に簡単ではありません。

3.プログレスバーを達成するために

時間インポート眠りから
:DEF(パーセント= 0、幅= 30)進行
左=幅*パーセント// 100
、右=幅-左
プリント( '
['、 '#' *左、 '' *権利を、 ']'、
F '{パーセント:.0f}%'、
9月= ''、末端= ''、フラッシュ= TRUE)
範囲(101)内のiについて:
進展(I)
睡眠(0.1)

結果の表示

あなたは、いくつかを得ることができ、これらの素晴らしいスキルをPythonの?

 

上記のコード印刷9月の役割となっているものをいくつかの有用なパラメータがありますが、区切り文字で、デフォルトは空の文字列が、よりコンパクトな各文字間にできるようにするために、ここでの役割は終了しているものの最後のパラメータを設定して、空白ですデフォルトでは、プログレスバーは、同じが空の文字列に設定されている効果を達成するために、キャリッジリターン文字です。1つの最後の引数のフラッシュがあり、このパラメータの主な効果は、Falseのデフォルトのフラッシュ=リフレッシュされ、メモリにFの事前存在の内容を印刷し、リフレッシュしません;それはすぐに真=フラッシュ時にコンテンツおよび出力を更新します。

4.エレガントなネストされたタイプの印刷データ

主な問題は、言ったフォーマットの出力である階層関係は、単に私たちは、印刷JSON文字列または辞書の時点で、印象を持っているものの塊をプリントアウトする必要がありません。

import json
my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))

大家可以自己试试只用 print 打印 my_mapping,和例子的这种打印方法。

如果我们打印字典组成的列表呢,这个时候使用 json 的 dumps 方法肯定不行的,不过没关系,用标准库的 pprint 方法同样可以实现上面的方法。

import pprint
my_mapping = [{'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee},{'a': 231, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}]
pprint.pprint(my_mapping,width=4)

5.功能简单的类使用 namedtuple 和 dataclass 的方式定义

有时候我们想实现一个类似类的功能,但是没有那么复杂的方法需要操作的时候,这个时候就可以考虑下下面两种方法了。

第一个,namedtuple 又称具名元组,带有名字的元组。它作为 Python 标准库 collections 里的一个模块,可以实现一个类似类的一个功能。

from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage')
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)

但是呢,所有属性需要提前定义好才能使用,比如想使用my_car.name,你就得把代码改成下面的样子。

from collections import namedtuple
# 以前简单的类可以使用 namedtuple 实现。
Car = namedtuple('Car', 'color mileage name')
my_car = Car('red', 3812.4,"Auto")
print(my_car.color)
print(my_car.name)

使用 namedtuple 的缺点很明显了。

所以现在更优的方案,那就是 Python3.7 加入到标准库的 dataclass。

其实在 3.6 也可以使用不过需要它被作为第三方的库使用了,使用 pip 安装即可。使用示例如下:

from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Car:
color: str
mileage: float
my_car = Car('red', 3812.4)
print(my_car.color)
print(my_car)

6.f-string 的 !r,!a,!s

f-string出现在Python3.6,作为当前最佳的拼接字符串的形式,看下 f-string 的结构

f ' <text> { <expression> <optional !s, !r, or !a> <optional : format specifier> } <text> ... '

其中'!s' 在表达式上调用str(),'!r' 调用表达式上的repr(),'!a' 调用表达式上的ascii()

(1.默认情况下,f-string将使用str(),但如果包含转换标志,则可以确保它们使用repr () !

class Comedian:
def __init__(self, first_name, last_name, age):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
def __str__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}."
def __repr__(self):
return f"{self.first_name} {self.last_name} is {self.age}. Surprise!"

调用

>>> new_comedian = Comedian("Eric", "Idle", "74")
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian}"
'Eric Idle is 74.'
>>> f"{new_comedian!r}"
'Eric Idle is 74. Surprise!'

(2.!a的例子

>>> A = '一部の文字列' 
>>> F '{!R}'
" 'いくつかの文字列'"

に相当

>>> F '{のrepr(A)}' 
" 'いくつかの文字列'"

例の(3!D

同様の2

pycon2019を達成するためのビジョンD機能を発表しました!:

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機能上python3.8に実装ないが、もはやが使用されてきた!Fを形成するためにDを「{} =」=」ビデオ!D 7.f列で無知な力であるべきで見られないことがわかっ「アプリケーション

Python3.8でこのような機能があります

= 5 
プリント(F "{} =")

結果は以下のように印刷された後

= 5

あなたはその後、「A = {A}」F使用していない、非常に便利ではありません。

8.セイウチ演算子:=が使用され

= 6 
6>:(= A + 1、B):もし
プリント(B)

場合は、割り当て操作を同時に行うと、移動中の割り当てに類似することができます。

コード・シーケンスを実行し、第一+ 1は7の値を得るために計算され、その後、B 7に割り当てられたので、ここでのコードは、以下に対応しています

B = 7 
であればB> 6:
プリント(B)

単にたくさんのどのような種類ではないでしょうか?

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転載: www.cnblogs.com/xuegod/p/11413702.html