基本的な紹介
挿入ソートは、ソートの目的を達成するために要素を挿入することによって、ソートされる要素の適切な位置を見つけるという内部ソート方法に属します。
並べ替えのアイデアを挿入
挿入ソート（挿入ソート）の基本的な考え方は、n個の要素を順序付きリストと順序なしリストとしてソートすることです。最初は、順序付きリストには1つの要素のみが含まれ、順序なしリストにはn-1が含まれます。要素。並べ替えプロセス中に最初の要素が順序なしリストから取得されるたびに、その並べ替えコードが順序付きリスト要素の並べ替えコードと順番に比較され、順序付きリストの適切な位置に挿入されて作成されます。新しい注文リストになります。
ソートアイデア図を挿入
ソートアプリケーションの例を挿入
子牛のグループがあり、テストスコアは101、34、119、1です。小さいものから大きいものへと並べ替えてください。
コード
package sort;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
//int[] arr = {101, 34, 119, 1, -1, 89, 27};
//insertSort(arr);
int[] arr = new int[80000];
for (int i = 0; i < 80000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);// 生成一个0-80000的数据
}
Date date1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
System.out.println("排序前的时间为：" + date1Str);
insertSort(arr);
Date date2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
System.out.println("排序后的时间为：" + date2Str);
//System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void insertSort(int[] arr) {
// 使用for循环
int insertVal = 0;
int insertIndex = 0;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
insertVal = arr[i];
insertIndex = i - 1; // 及arr[1] 前面数字的下标
// 给insertVal 找到插入的位置
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
// 说明
// 1. insertIndex >= 0 保证给insertVal找插入位置不越界
// 2. insertVal < arr[insertIndex] 说明待插入数字还没有找到适当位置
// 3. 就需要将insertIndex后移
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
insertIndex--;
}
// 当退出while循环时，说明插入位置找到，insertIndex + 1
// 判断是否需要赋值
if (insertIndex + 1 != i) {
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
}
}
}
// 插入排序
public static void insertSort1(int[] arr) {
// 使用逐步推导的方法讲解
// 第1轮 {101, 34, 119, 1} →→→ {34, 101, 119, 1}
// 定义待插入的数字
int insertVal = arr[1];
int insertIndex = 1 - 1; // 及arr[1] 前面数字的下标
// 给insertVal 找到插入的位置
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
// 说明
// 1. insertIndex >= 0 保证给insertVal找插入位置不越界
// 2. insertVal < arr[insertIndex] 说明待插入数字还没有找到适当位置
// 3. 就需要将insertIndex后移
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
insertIndex--;
}
// 当退出while循环时，说明插入位置找到，insertIndex + 1
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
System.out.println("第1轮插入后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// 第2轮 {101, 34, 119, 1} →→→ {34, 101, 119, 1}
// 定义待插入的数字
insertVal = arr[2];
insertIndex = 2 - 1; // 及arr[1] 前面数字的下标
// 给insertVal 找到插入的位置
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
// 说明
// 1. insertIndex >= 0 保证给insertVal找插入位置不越界
// 2. insertVal < arr[insertIndex] 说明待插入数字还没有找到适当位置
// 3. 就需要将insertIndex后移
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
insertIndex--;
}
// 当退出while循环时，说明插入位置找到，insertIndex + 1
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
System.out.println("第2轮插入后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// 第3轮 {101, 34, 119, 1} →→→ {1, 34, 101, 119}
// 定义待插入的数字
insertVal = arr[3];
insertIndex = 3 - 1; // 及arr[1] 前面数字的下标
// 给insertVal 找到插入的位置
while (insertIndex >= 0 && insertVal < arr[insertIndex]) {
// 说明
// 1. insertIndex >= 0 保证给insertVal找插入位置不越界
// 2. insertVal < arr[insertIndex] 说明待插入数字还没有找到适当位置
// 3. 就需要将insertIndex后移
arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
insertIndex--;
}
// 当退出while循环时，说明插入位置找到，insertIndex + 1
arr[insertIndex + 1] = insertVal;
System.out.println("第3轮插入后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
結論として
80,000データは1〜2秒かかります。これは、バブリングよりも高速です。