ゼロ、そしてスタート

まず最初はそう長くGUGU区のpythonの内容を更新しませんでした、申し訳ありませんと言っています。それを更新し続けていないのはなぜ、いくつかの理由があります。

非プログラマがプログラミングを学ぶためには、爬虫類は、必ずしも一般的な（と法律を破ることは非常に簡単）ではありません。そして、あなたの明確な基本的な使い方以前のストロークは、自分の興味に応じてソフトウェアをやって起動することができ、あなたが百度を満たすことができません。あなたが本当にで綿密な研究プログラマーに切り替えたい場合は、その後、それは非常に最初のプログラミング言語Pythonなどの推奨されていない、爬虫類や機械学習に特化していない限り、より多くの推奨されるJavaを学びます。
生徒に基づくプログラムは、深さのpythonで勉強したいがある場合は、チュートリアルに続く複数のビデオチュートリアル（そこにBスタンド）を参照することを推奨し、彼は再びノックしました。
承認は、禁止のいくつかがありません。

フロントはこのシリーズを開始するために主にNLP（自然言語処理）に、いくつかのPythonのチュートリアルを更新しますなぜ、このシリーズはそれを行う方法を、NLPとは何かを簡単な言葉で説明しようとすることになります。

まず、NLPは何ですか

NLP（自然言語処理）：自然言語処理。
NLU（言語理解）：自然言語理解、音声/テキストから- >の意味。
NLG（自然言語・ジェネレーション）：自然言語生成、意味から- >音声/テキスト。

表現の1. Aの様々な
例：「私はこのブログを書いた」と「私はこのブログに書いた」
曖昧一度2.
例：「私は今日、Appleの記者会見を見ました」と、「私はりんごを食べました「
解決策：状況に応じて、

システム1応答
感情の2.分析
3.機械翻訳
抽出されたテキストの4.まとめ
5.ボット
6.情報の抽出を

（一般的に考えられていない）1.サウンド
2.言葉（単語、NEG、音声分析など）
3.文の構造（構文解析や依存関係の分析など）
（NLUなど）4.セマンティックを

Artlex

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