Ayer vi a BP de repente, y luego quise romper el principio y el código de BP, así que eché un vistazo hoy. Hay un amigo extranjero que escribe muy bien BP : red neuronal BP . Bien, hablemos de estos aspectos
1. ¿Qué es BP?
Es una red neuronal de retroalimentación multicapa entrenada de acuerdo con el algoritmo de retropropagación de errores.
2. ¿Qué es la retropropagación? ¿Qué se propaga la retropropagación?
Nuestro objetivo de retropropagación es actualizar cada peso en la red para que acerquen la salida real a la salida objetivo, minimizando así el error de cada neurona de salida y de toda la red. Para el error de propagación, actualice el peso para minimizar la pérdida.
3. Propagación hacia adelante
Entrada de datos de propagación hacia adelante, extracción de características y clasificación.
4. Retropropagación
El error se propaga y el peso se actualiza para minimizar la pérdida.
Empiece a actualizar los pesos de la capa oculta. Las actualizaciones w1 / w2 / w3 / w4.E01 y E02 tienen un impacto en estos cuatro pesos.
Resumen: Después de romper la fórmula de retropropagación, entiendo la verdadera naturaleza de la retropropagación.