Object Detection网络框架学习:Faster-RCNN

经过RCNN和Fast RCNN的积淀,Ross B. Girshick在2016年提出了新的Fas
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Object Detection网络框架学习:YOLOV1

YOLO V1是继 RCNN,fast-RCNN 和 faster-RCNN之后,Ross Girs网络
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GitHub:目标检测最全论文集锦

https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/1网络
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Object Detection网络框架学习:SSD

SSD(Single Shot MultiBox Detector)是ECCV2016的一篇文章,属网络
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神经网络中的几种权重初始化方法

神经网络中的几种权重初始化方法在深度学习中,对神经网络的权重进行初始化(weight initial网络
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图像旋转的原理与实现

图像旋转的原理与实现图像旋转的原理与实现一般图像的旋转是以图像的中心为原点,旋转一定的角度,也就是将人工智能
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前端学习(22)~css问题讲解

你是如何理解 HTML 语义化的? 语义化:指对文本内容的结构化(内容语义化),选择合乎语义的标签(代码语义化)。 举例:段落用 p,边栏用 aside,主要内容用 main 标签。 好处: 便于开发者阅读和维护 有利于SEO:让浏览器的爬虫和辅助技术更好的解析, 语义化标签介绍: 在HTML5出来之前,我们习惯于用div来表示页面的章节或者不同模块,但是div本身是没有语义的。但是现在,HTML5中加入了一些语义化标签,来更清晰的表达文档结构。 meta viewport 是做什么用的,怎
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python基础(三)闭包与装饰器

闭包(closure): 内嵌函数通过调用外部嵌套函数作用域内的变量,则这个内嵌函数就是闭包. 闭包必须满足三个条件: 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须引用外部嵌套函数中的变量 外部函数的返回值必须是内嵌函数 eg: def make_power(y): def fn(x): return x ** y return fn pow = make_power(2) print pow(5) #25 #声明pow时返回了函数fn并将2作为嵌套函数的参数
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异或维护奇偶性

最近一下碰见两道思路一样的题目,我觉得有必要记录一下这两道题目的解法。 第一道:牛客2020寒假集训题day4子段异或 题目大意:输入一个数列a,你需要输出其中异或值为0的不同子段的数量。 第二道:计蒜客CTU Open Contest 2019 G 题目大意:给定一个字符串 s ,从中选定一个最长的子串,使得该子串的字符通过重新组合(任意顺序)可以成为一个回文串,输出这个子串的长度。 这两道乍一看好像关系不大,但是其实它们的解法真的算是大同小异。 首先我们要知道异或值为0是什么意思,异或值为
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南怀瑾大师传授打坐方法

南怀瑾大师传授打坐方法 佛法中的“戒”、“定”、“慧”是三无漏学,也就是完美无缺的学问。现在只说“定”吧!定”就是“戒”与“慧”的中心,也就是全部佛法修证实验的基础。换句话说,凡是要修学证明佛法的人,都要先从“定”开始。 有了“定”,才能够真正达到庄严的“戒”体,然后才能启发“慧”而达到通明的境界。佛法的八万四千法门都是依“定”力为基础,才能够达到菩提果海。任何宗派的修法,都离不开定,由此可见修定是多么的重要。 不过,所谓的定并不是专指跏趺坐(俗称打坐)而言,在佛学中,把人的日常生活,统归为四
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概率统计21——指数分布和无记忆性

  指数分布(Exponential distribution)是一种连续型概率分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率,比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来   指数分布与泊松分布存在着联系,它实际上可以由泊松分布推导而来。      泊松分布(概率统计15)中已经介绍过泊松分布,除了作为二项分布的近似外,当独立事件发生的频率固定时,泊松分布还可以刻画算单位时间内事件发生次数的概率分布。   假设
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C 语言入门第十二章---C语言文件操作

  C语言具有操作文件的能力,比如打开文件、读取和追加数据、插入和删除数据、关闭文件、删除文件等。   在操作系统中,为了同意对各种硬件的操作,简化接口,不同的硬件设备也都被看成一个文件。对这些文件的操作,等同于对磁盘上普通文件的操作。   例如:   1.通常把显示器称为标准输出文件,printf 就是向这个文件输出数据;   2.通常把键盘称为标准输入文件。scanf 就是从这个文件读取数据。   
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php7 安装redis拓展

配置之前应该是环境已经搭好了,phpinfo的页面可以加载出来。 使用git clone下载git上的phpredis扩展包 git clone https://github.com/phpredis/phpredis.git 通过phpize,生成configure配置文件 whereis phpize phpize: /usr/bin/phpize /usr/share/man/man1/phpize.1.gz 路径为:/usr/bin/phpize ps : 进入phpredis的安装路
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java设计模式 - 单例模式(干货)

  深度讲解23种设计模式,力争每种设计模式都刨析到底。废话不多说,开始第一种设计模式 - 单例。   作者已知的单例模式有8种写法,而每一种写法,都有自身的优缺点。 1,使用频率最高的写法,废话不多说,直接上代码 /** * @author xujp * 饿汉式 静态变量 单例 */ public class Singleton implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L;
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Linux netfliter 架构

netfliter 简介 netfilter是在Linux 2.4.X内核引入的一个子系统,它提供了一个抽象的、通用框架,这个框架提供了一整套的钩子函数的管理机制。包括钩子函数的原型定义,注册,注销等。下面将基于Linux 3.14.77 的内核代码简要介绍一下netfilter框架的实现。 netfilter 支持的协议 既然是通用的框架,那么netfilter就需要在数据包流经的关键位置放置钩子。因此,在内核中netfilter支持了多种协议,当数据包经过这些协议的处理流程时就可以执行相应
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Elasticsearch编程操作

1.创建工程导入依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>5.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>tra
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[大数据技术]Kettle报OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT错误的解决办法

百度得到的解决方式都是说mysql通过jdbc链接的时候会进行测试’SET OPTION SQL_SELECT_LIMIT=DEFAULT’,但是5.6以后的版本弃用了set的方式。 我用的MySQL数据库是5.7.20版本因此对应5.1版本的jdbc, 错误提示:You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right s
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TS文件极简合并

TS文件是可以直接通过二进制拷贝连接的方式进行合并的,一般采用如下的命令行参数: copy /b 1.ts+2.ts+3.ts new.ts 这个例子就是将1.ts、2.ts、3.ts三个文件按顺序连接成一个名为new.ts的新文件。 或者更加省事的 直接全部合并 copy /b *.ts new.ts
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[2/100] MySQL在Windows下安装及一些问题

mysql 是RDBMS(关系型数据库) 其他: redis 一般做缓存用 mangoDB 一般做爬虫用 国内镜像下载地址: http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/ Windows安装过程: 一、运行下载后的安装包 (备注:默认路径最好修改,我后面修改为了D:/mysql) 二、在D:\mysql\bin文件夹里新建my.ini文件 [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld
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.NET via C#笔记12——泛型

12 泛型 使用值类型作为参数的泛型容器,传入值类型的参数时,不需要进行装箱 12.1 FCL中的泛型 System.Array中提供了很多泛型方法 AsReadOnly BinarySearch ConvertAll Exists Find FindAll FindIndex FindLast FindLastIndex ForEach IndexOf LastIndexOf Resize Sort TrueForAll 12.2 泛型基础结构 12.2.1 开放类型和封闭类型 具有泛型类型
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