代码天地

C语言 | 函数内修改数组值（指针的应用）

#define OK 1int RetArr(ivs_sint32_t *a){ a[0] = 2;C/C++

分类: 其他发布时间: 02-24 23:17 阅读次数: 0

【2019 | 知识蒸馏】Fast Huamn Pose Estimation

现有的人体姿态估计网络，想要到达较好的效果，需要对网络进行堆叠，不论是Hourglass，CPN，H网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:17 阅读次数: 0

CV领域的注意力机制综述

注意力机制在卷积网络的优化中，以及被广泛的使用。下面介绍几种非常著名的，应用于特征提取网络的注意力机网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:16 阅读次数: 0

【姿态估计】 | DARK——人体姿态估计通用trick

https://arxiv.org/pdf/1910.06278.pdf关键点标签编码（encodi网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:16 阅读次数: 0

Guassian YOLOv3 | ICCV2019，更快更强的YOLOv3

在目标检测的落地项目中，实时性和精确性的trade-off至关重要，而YOLOv3是目前为止在这方面网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:16 阅读次数: 0

Giou YOLOv3 | CVPR2019，通用，更优的检测框评价指标

本文提出的GIou损失函数，是一种目标检测领域用于回归目标框损失函数。该Trick适用于任何目标检测人工智能

分类: 其他发布时间: 02-24 23:16 阅读次数: 0

Anchor Loss | ICCV2019，优化分类性能

本文提出了一种基于样本预测困难度动态调整交叉熵的损失函数，它根据预测的相对困难程度来自动调节损失的大网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:15 阅读次数: 0

DIoU YOLOv3 | AAAI 2020：更加稳定有效的目标框回归损失

DIoU要比GIou更加符合目标框回归的机制，将目标与anchor之间的距离，重叠率以及尺度都考虑进人工智能

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C语言 | 解析json

// 用cjson.c和cjson.h读取json文件，保存json文件#include cJsoC/C++

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pytorch | 文档学习_持续更新

1.自动求导机制每一个tensor都有一个required_grad字段，该字段能够从梯度计算中以最

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CVPR2019 | CrowdPose：拥挤人体关键点benchmark

https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/tree/pytorc人工智能

分类: 其他发布时间: 02-24 23:14 阅读次数: 0

数字图像处理 | 对比度在图像中起到什么作用

你真的了解对比度吗？对比度是数字图像中非常基本的概念，一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮

分类: 其他发布时间: 02-24 23:14 阅读次数: 0

基于CNN的2D单人体姿态估计论文综述

1.DeepPose（谷歌大佬首次提出人体关键点解决方案）CVPR2014 Google | Dee网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:14 阅读次数: 0

pytorch中的顺序容器——torch.nn.Sequential

1.torch.nn.Sequential概要pytorch官网对torch.nn.Sequenti网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:14 阅读次数: 0

pytorch中的神经网络模块基础类——torch.nn.Module

1.torch.nn.Module概要pytorch官网对torch.nn.Module的描述如下。网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:13 阅读次数: 0

pytorch中的神经网络子模块(线性模块)——torch.nn.Linear

pytorch中的线性模块的实现如下，在init函数中定义weight值和bias值。class L人工智能

分类: 其他发布时间: 02-24 23:13 阅读次数: 0

pytorch中的参数类——torch.nn.parameter

1.torch.nn.parameter概要pytorch官网对torch.nn.parameter人工智能

分类: 其他发布时间: 02-24 23:13 阅读次数: 0

动手学习深度学习 | 部分python函数详解

(1):维度dim，保持原有维度keepdim下面通过图像的形式直观的展示了这两个参数的作用。X =Python

分类: 其他发布时间: 02-24 23:13 阅读次数: 0

动手学习深度学习 | 语言模型和循环神经网络笔记

0.文本处理整体概况step1：对原始数据进行分词step2：对分词后的数据进行去重编号，得到[词语网络

分类: 其他发布时间: 02-24 23:12 阅读次数: 0

动手学习深度学习 | 笔记汇总

1.笔记1(1) pytorch相关类的学习pytorch中的参数类——torch.nn.param人工智能

分类: 其他发布时间: 02-24 23:12 阅读次数: 0

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