【SSN】：Spatial Shortcut Network for Human Pose Estimation
1.概述现有的基于姿态估计的方式，是通过逐像素分类实现的，这种方式是考虑不到大范围的空间信息的。举例网络
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源码解读：ArrayList源码解析（JDK8）
ArrayList源码解析（JDK8） 更详细的讲解可以参考这篇博文，本文只讲解在阅读源码中个人遇到的问题。 面试必备：ArrayList源码解析（JDK8） 构造函数 /**
* ArrayList容器默认初始容量
*/
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
/**
* 用于有参构造的空数组
*/
private static final Object[] EM
论文翻译：未通过预选计算的椭圆曲线上的快速乘法（GF(2^m)）
摘要：本文提出了一种计算非超奇异椭圆曲线上椭圆标量乘法的算法定义为GF(2^m)。该算法是基于采用了文章[8]方法的文章[1]中所述方法的优化版本。我们的算法在硬件和软件上都很容易实现，适用于GF(2^m)上的任何椭圆曲线，不需要预先计算一个点的倍数，平均速度比标准草案IEEE P1363中描述的加减法要快。此外，与投影法相比，该方法需要更少的内存，并且对于相同二进制的所有乘数，标量乘法所需的计算量是固定的。因此，改进的方法对于在受限环境下实现椭圆曲线具有许多令人满意的特性。 关键词：GF(2
学习打卡3：运算符_自增自减
/* 自增运算符：++ （两个加号连着写） 自减运算符：-- （两个减号连着写） 含义：让一个变量涨一个数字1，或让一个变量降一个数字1 使用格式：写在变量名称之前，或者写在变量名称之后。例如：++num，也可以num++。 使用方式： 1、单独使用：不和其他任何操作混合，自己独立成一个步骤。 2、混合使用：和其它操作混合，例如与赋值混合，或者与打印操作混合，等等。 使用区别： 1、在单独使用的时候，前++和后++没有任何区别，也就是：++num和num++是完全一样的。 2、在混合使用的时候
多层感知机的简洁实现
其他博客： 多层感知机概述：https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/12313804.html 多层感知机从零开始实现：https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/12359167.html 1. 使⽤Gluon来实现上⼀节中的多层感知机。⾸先导⼊所需的包或模块。 # 1.导包
import torch
from torch import nn
from torch.nn import init
import numpy as np
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