[Paper Review] Generative Adversarial Nets, 2014
GANs is supervised learning, so there is only X, no label y. The network tries to learn the data distribution of X, and the goal is to generate new synthetic samples that belong to this distribution. To learn the generator's distribution pg over dat
du和df的统计结果为什么会不一样？
du和df的统计结果为什么会不一样？ 今天有个人问我du和df的统计结果为什么会不同，接下来我们分析一下。 我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。 例如： df的统计结果 [root@localhost ~]# df -hT
Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2
糟糕的代码——文本内数据处理
要求： 把邮箱.txt中的数据按照邮箱格式进行分类处理 处理结果保存到 文件处理文件夹中 思路： 循环 按行读取 邮箱.txt 中的内容 每行数据用截断分理处邮箱类型 判断创建文件夹 话不多说，操练起来ヽ(*￣▽￣*)ノ import os
txtpath = r"C:\Users\23678\Desktop\邮箱.txt"#文本路径
maildir = r"C:\Users\23678\Desktop\文件处理\\"#存储目录
a = open(txtpath)#打开文
springboot web - 建立路由
一. 测试代码 @RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {
@PostMapping("add")
public JsonResponse<Integer> add(@Valid @RequestBody Book book, BindingResult errors){
//1. 对 item 数据进行验证
StringBuffer sb =
java多线程并发（二）--线程的生命周期及方法详解
上篇随笔介绍了线程的相关基础知识以及新启线程的几种方法，本片将继续介绍线程的生命周期及方法详解。 一、线程的生命周期 在Thread代码中,线程的状态被分为6种 public enum State {
/**
* 尚未启动的线程处于此状态
*/
NEW,
/**
* 在java虚拟机中执行或等待其他资源的线程处于此状态
*/
RUNNABLE,
Git-配置SSH公钥
前言：Git是分布式的代码管理工具，远程的代码管理是基于SSH的，所以要使用远程的Git则需要SSH的配置。 以下操作都在git-bash命令行中进行。 查看所有配置项： git config --list 查看单个配置项（例如查看是否配置了用户名）： git config user.name 1.配置用户名和邮箱 git config --global user.name "用户名"
git config --global user.email "邮箱" 2.配置SSH 查看是否已经配置了S
socket简单示例实现从服务器拷贝文件到客户端
读写工具类 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; public class MyUtil { /** * * @param bis 缓存字节输入流 * @param bos 缓存字节输出流 * @throws IOException 抛出异常，IO流读写过程中可能发生异常
内存管理：动态内存分配
在进程的地址空间中，代码区、常量区、全局数据区的内存在程序启动时就已经分配好了，它们大小固定，不能由程序员分配和释放，只能等程序运行结束由操作系统回收，这称为静态内存分配。 栈区和堆区的内存在程序运行期间可以根据实际需要来分配和释放，不用在程序刚启动就备足所有内存。这称为动态内存分配。 堆和栈的区别 栈区内存由系统分配和释放，不受程序员控制。程序启动时会为栈区分配一块大小适当的内存，当函数中有较大的局部数组时，编译器就会在函数代码中插入针对栈的动态内存分配函数，这样函数被调用时才分配内存，不调
动手学pytorch-文本情感分类
文本情感分类 1.文本情感分类数据集 2.使用循环神经网络进行情感分类 3.使用卷积神经网络进行情感分类 import collections
import os
import random
import time
from tqdm import tqdm
import torch
from torch import nn
import torchtext.vocab as Vocab
import torch.utils.data as Data
import torch.nn.funct
解 - pyspider坑 Deprecated option 'domaincontroller': use 'http_authenticator 然后是 ImportError: cannot import name 'DispatcherMiddleware'）
这种情况的出现是我在windows 10 上装 pyspider 才出现, 我的环境是 python 2.7 一开始的问题是 pycurl 无法安装。后来装了一个网盘上的包，安装好就好. 当运行 pyspider all 后，出现以下错误： ValueError: Invalid configuration: - Deprecated option 'domaincontroller': use 'http_authenticator 此时， 查了资料， 将wsgidav替换为2.4.1 pi
码云 ssh 配置
码云 ssh 配置 到 码云官网 注册账号，建议使用邮箱注册 成功 登录 到码云平台 如何生成公钥 ? 可参考 https://gitee.com/help/articles/4181#article-header0 # 换成自己注册时的邮箱，然后三次回车即可
ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]" 如图所示 找到生成密钥的地址，如上图在 /Users/fuqiang/.ssh/id_rsa.pub 打开 /Users/fuqiang/.ssh/id_r
Kali中文乱码问题
上面的是用网上介绍的安装组件无法安装，老是提示最后一句：Unable to locate package ...... 后来觉得应该是因为安装Kali时在最后有个选择更新系统的一个配置上，我选择了下面一个导致无法联网更新源 后来更新了aliyun的镜像源才可以安装包了 vi /etc/apt/sources.list 添加阿里云镜像源↓↓↓↓↓↓↓↓ #aliyun 阿里云
deb http://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling main non-fre
Flink用户画像系统之用户年代
注意，整个任务的流程如下： * Task执行过程：环境配置---> 获取输入数据 ---> map操作（数据打标签,存入hbase）---> groupby(分组)
---> reduce(根据标签聚合) --->sink(存入mongodb) 1、Task任务 package com.youfan.task;
import com.youfan.entity.YearBase;
import com.youfan.map.YearBaseMap;
import co
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