堂妹相亲

她相了好几个了呀!是啊,这样,在和她的谈话中,她也开始评论底谁幼稚谁成熟了,谁又太老了,谁家里三个男孩负担重;我现在感觉有点不是滋味,是啊!我们都长大了!她在这方面比我成熟。也可能就因为这样,以前老爸老妈才努力干活;记得别人讲过刚生我的那段时间,老爸很愁;老妈那句话,放心,我让你们过的比咱们这一个儿子的过的好,老妈受了很多苦,比很多男的厉害,但做到了。 对于爱情或婚姻,我只想说,这刚开始是两个人的事,如其他太多人无关,只要两个人在一起过的好就行了,记得老妈曾经也说过这样的话。
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人脸识别算法简介——2020.2.6

一、人脸识别应用介绍 如今流行的生物特征识别技术及市场占比: 下图为常用的生物特征识别的差异性对比: 人脸识别应用案例 1:1识别——用户登录等。 1:N(N≈10^3)识别——企业考勤等。 1:N(N>10^9)识别——智能寻亲,通过某年龄段照片,对比监控数据;抓捕逃犯等。 二、人脸识别发展: (一)前深度学习时代 前深度学习时代: Eigen Face (特征脸),找到低维空间。 训练集包含p张人脸图片 平均人脸图像 将训练集中的人脸图像减去平均人脸图像 求协方差矩阵 Eigen Face
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Entity Framework Core系列教程-4-DbContext

Entity Framework Core:DbContext DbContext类是Entity Framework Core的组成部分。 DbContext实例代表与数据库的会话,可用于查询实体实例并将其保存到数据库。 DbContext是工作单元和存储库模式的组合。 EF Core中的DbContext允许我们执行以下任务: 管理数据库连接 配置模型和关系 查询数据库 将数据保存到数据库 配置变更跟踪 缓存 事务管理 要在我们的应用程序中使用DbContext,我们需要创建从DbCont
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我的服务器地址

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用FireDAC组件备份数据库

将以下组件放在窗体上: 两个TButton组件 TFDPhysFBDriverLink TFDGUIxWaitCursor TFDIB备份 TFDIB还原 FireDAC_gbak 使用TFDIBBackup备份 FDPhysFBDriverLink1.VendorLib := 'C:\driver\fbembed.dll'; FDIBBackup1.DriverLink := FDPhysFBDriverLink1; FDIBBackup1.UserName := 'sysdba'; FDI
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java+selenium+new——窗口操作

窗口操作和访问网页 package rjcs; import org.openqa.selenium.Dimension; import org.openqa.selenium.Point; import org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver; public class xinkaishi { public static void main(String[] args) { System
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BZOJ 4456: [Zjoi2016]旅行者

有点诡异的说,但是这个被叫做套路题?我哭了 直接讲正解,考虑分治处理矩形,每次在矩形的两边之间取一条较长的,然后取这条边的中点连线,把原矩形分成两个子矩形 考虑此时的询问必然只有两种类型:两点在两个/同一个子矩形内,其中在同一个子矩形内的答案可以递归处理 那么此时我们考虑更新前一种情况的答案,由于此题中连边的特性我们发现此时这条边一定会跨过两个矩形的分界线 那么我们取出分界线上的所有点,从每个点开始跑一遍DJ求出到矩形内其它点的距离,让更新答案即可 乍一看很暴力,我们来算一算复杂度,令\(S=
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给select赋值之后,再点击选择下拉值时,显示一值不变的解决

在一个项目需求中,请求数据,得到的数据dataAll渲染到页面的select下拉表单中,当时是需要一进页面就要默认选中第一个选项,所以直接将dataAll的第一个索引值赋值给了表单的绑定值formVal。当再次手动选择的时候,页面不在有反应,显示始终是默认的那个值,于是查百度发现,原来是深层渲染的问题,所以在select下拉表单的change事件中强行刷新一次页面即可,this.$forceUpdate()
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R notes_Deritvpricing_1_Black

*Preparation 1. Black's Futures Option Model   (1) Key parameter: S = F, b = 0;   (2) Task: Need an option for an asset (futures price = 120), assume K = 100, T = 5, volatility = 20%, riskfree rate = 5%;   (3) Process and results: GBSOption('c', 120
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【java-24-26】java语言基础-类型提升和强制转换&字符类型运算过程&类型运算细节

1)自动类型提升(转化) 2)丢失精度(强制转化) 3)分析 Unicode码---国际标准码表,能识别全世界文字(中文+英文 在更新) 面试中关于变量的小细节: 为什么? byte b =4; //4 是int型,首先会判断数值是否在byte的范围内,底层会做一个自动转化过程 byte范围:-128~127 0000-0000 0000-0000 0000-0000 0000-0100 | | 将 0000-0100 赋给 b //右边不确定是无法判断并赋值的 //int 是默认类型,没有上
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对比数组、链表时间复杂度

import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; /** * Created by Roni on 2020/2/7. */ public class Solution { public static void main(String[] args) { ArrayList arrayList = new ArrayList(); LinkedList linkedList = ne
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maven仓库提示“Downloading: http://repo.maven.apache.org/maven2/”

问题描述 maven setting.xml中配置私有库,但是在mvn install时仍然提示Downloading: http://repo.maven.apache.org/maven2/ 原因 网上查了很多资料发现了解到所有自定义pom.xml都是继承自super pom,所以maven项目下载一些jar包时,默认会从中央仓库下载 <repositories> <repository> <id>central</id> <name>Central Rep
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DataGridView显示行号

Private Sub DataGridView1_RowPostPaint(sender As Object, e As DataGridViewRowPostPaintEventArgs) Handles DataGridView1.RowPostPaint Dim Rectangle As Rectangle = New Rectangle(e.RowBounds.Location.X, e.RowBounds.Location.Y, DataGridView1.RowH
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占个坑

快待傻了。。。。 快待傻了。。。。 快待傻了。。。。 我要回去。
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寒假学习进度报告

今天在电脑上进行了bootstrap相关知识的学习,bootstrap提供了优雅的HTML和CSS框架为我们提供了大量的网页框架。
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Linux 环境变量、预定义变量与位置变量

汇总 查看系统环境变量 env | more 读取环境变量 path为当前命令的搜索路径。 ls cd等没有带任何路径,是通过PATH Linux自动找到的。 新建一个shell 无法执行,因为命令搜索路径中没有root目录 把root加入path 只对当前终端有效。 ?上一条命令是否正确执行,0表示成功 $$ 当前进程的pid $0 当前进程的名称 位置参数 读入参数 改版。 为空时显示下划线
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Linux:iSCSI客户端扫描无法发现iSCSI服务端问题排查

配置环境信息:Redhat7target:192.168.23.10Redhat7initiator:192.168.23.20Windows10initiator:192.168.23.1问题:在192.168.23.20客户端扫描服务端,没有发现资源。第一步:检查网络连通性,网络正常。第二步:检查initiator文件中写入的客户端名称与target目录中acls的参数一致[root@clie
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看一遍就理解,图解单链表反转

前言 反转链表是程序员必备的基本素养,经常在面试、笔试的过程中出现。一直觉得反转链表实现代码不是很好理解,决定搬leetcode那道经典反转链表题出来,用十多张图去解析它,希望加深大家对链表反转的理解,谢谢阅读。 leetcode的反转链表原题&amp;答案
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Tensorflow机器学习入门——MINIST数据集识别(卷积神经网络)

#自动下载并加载数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) import tensorflow as tf # truncated_normal: https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/9522036.html def weight_variab
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Go 打印出结构化结构体

package main import ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" "github.com/sirupsen/logrus" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite" "encoding/json" ) type Product struct { gorm.Model Code string Price ui
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