人脸识别算法简介——2020.2.6

一、人脸识别应用介绍

    如今流行的生物特征识别技术及市场占比：

下图为常用的生物特征识别的差异性对比：

人脸识别应用案例

1. 1:1识别——用户登录等。
2. 1：N（N≈10^3）识别——企业考勤等。

3. 1：N（N>10^9）识别——智能寻亲，通过某年龄段照片，对比监控数据；抓捕逃犯等。

   二、人脸识别发展：

   （一）前深度学习时代

       前深度学习时代：

• Eigen Face （特征脸），找到低维空间。
  
• 训练集包含p张人脸图片
  
• 平均人脸图像
  
• 将训练集中的人脸图像减去平均人脸图像
  
• 求协方差矩阵
  
  Eigen Face （特征脸）缺陷
• 特征表达能力有限
• 只适合小数据库