Torch包函数2 - v1.1(施工中止)

mvlgamma(input,p): → Tensor沿p维度逐元素计算多变量的log-gamma函
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Torch包函数3 - v1.1(施工中止)

torch.sum()torch.sum(input,dtype): → Tensor返回input
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Torch包函数4 - v1.1(施工中...)

torch.sort(input,dim=-1,descending=False,out=None)
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CUDA SEMANTICS

待写…https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html
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Train a classifier

在了解了如何定义神经网络、计算损失和更新神经网络的权重后,你可能回想:What about data
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data parallelism

本教程中,我们将会学习如何使用DataParallel来使用多个GPU。使用PyTorch来使用GP
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data loading and processing

解决任何机器学习问题的努力,很多都花费在准备数据上。PyTorch提供了很多工具来让数据载入变得简单
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deploying a seq2seq model with the Hybrid Frontend(施工中止)

这篇教程将介绍使用PyTorch的Hybrid Frontend将序列到序列模型转换为PyTorch
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Deep Reidual Learning for Image Recognition

摘要首先看摘要,大概意思是深度神经网络太难训练啦,但我们的残差学习框架不一样,我们特别好训练,这是因
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使用PyTorch实现resnet-18分类CIFAR-10

昨天看完了resnet的论文,今天试着来实现一下。先放一个resnet18的模型图:模块引入#模块引
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DropBlock: A regularization method for convolutional networks

Dropout是一个非常好用的优化方法,然而它仅仅适用于全连接层,因为卷积层中的元素是空间相关的。当
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Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout

摘要CNN具有非常强大的能力,然而,由于它的学习能力非常强,有时会导致过拟合现象的出现。为了解决这个
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Random Erasing Data Augmentation

摘要本文介绍了一种在训练CNN时使用的数据增强方法:随即擦除。它在训练时使用随机值随机地擦除掉图像的
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2017-2019 Quantization和Network Compression方向顶会文章信息

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network compression 顶会文章简介 2017

1、ThiNet:A Filter Level Pruning Method for Deep Ne
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CVPR1、Deep Learning with Low Precision by Half-wav
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network compression 顶会文章简介 2018

1、Context-aware Deep Feature Compression for High-
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1、Model compression via distillation and quantizat
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1、Cross Domain Model Compression by Structurally W
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1、SeerNet: Predicting Convolutional Neural Network
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