Centos7.7 PPTPD 虚拟专用网络 搭建+Samba+Winbind集成AD域认证
说明：本人也是从网上东拼西凑找来的教程，自己一遍遍测试过，得出的结论，让大家可以避免很多坑，还要感谢那些原创的大神们。一．公司网络环境介绍：1. H3C MSR路由器通过G0/2口连接外网，固定公网IP地址：111.198.18.XX2. PDC域服务器（也是DNS服务器）10.1.0.1BDC备份域服务器10.1.0.53. PPTPD 虚拟专用网络服务器，通过vSphere Esxi服务器创建
每日一题_191128
已知\(\forall x>0,x\mathrm{e}^{2x}-kx-{\ln}x-1\geqslant 0\),求实数\(k\)的取值范围. 解析: 法一 原不等式等价于\[\forall x>0, k\leqslant \dfrac{1}{x}\cdot\left(x\mathrm{e}^{2x}-{\ln}x-1\right)= \dfrac{1}{x}\cdot\left(\mathrm{e}^{2x+{\ln}x}-{\ln}x-1\right).\]而我们孰知\(\forall
Supervision meeting notes 2019/11/29
topic 分支: 1. subgraph/subsequence mining Wang Jin, routine behavior/ motif. Philippe Fournier Viger; 2. correlation of different factors or self-correlation; the correlation can be among graphs or self-correlation of one graph. 思考放到自己的论文中可以解决什么probl
怎样完成在线英语翻译？英文语音翻译的简单方法
怎样完成在线英语翻译？英语作为世界上使用范围最广的语言，无论你从事什么行业或者去哪里旅游会一点英语总没错。当然如果你不会英语也没关系，小编分享一个英文语音在线翻译成中文的简单方法，帮你快速解决翻译问题。 第一步：打开工具 首先我们在手机上打开语音翻译器，打开后我们在语音翻译和文本翻译中选择语音翻译模式，毕竟它是可以进行中英文语音互译的，只要说话就可以完成多国语言翻译，非常的方便。 第二步：选择语言 选择你的源语言和目标语言，源语种我们选择中文，目标语言选择英文，当然如果你需要其它语言，也可以自
一文解读单点登录 (转)
SSO体系结构 SSO SSO英文全称Single Sign On，单点登录。SSO是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。 体系结构 当用户第一次访问应用系统1的时候，因为还没有登录，会被引导到认证系统中进行登录；根据用户提供的登录信息，认证系统进行身份校验，如果通过校验，应该返回给用户一个认证的凭据－－token；用户再访问别的应用的时候就会将
mysqldump工具实现mysql数据库的备份还原
简介 冷、温、热备份
冷备：读写操作均不可进行
温备：读操作可执行；但写操作不可执行
热备：读写操作均可执行
MyISAM：温备，不支持热备
InnoDB：都支持
不管是热备还原还是冷备还原，还原时都需要停服务，禁止别人访问
备份工具 mysqldump：逻辑备份工具，适用所有存储引擎，温备；支持完全或部分备份；对InnoDB存储引擎支持热备，结合binlog的增量备份
xtrabackup：由Percona提供支持对InnoDB做热备(物理备份)的工具，支持完全备份、增量备份
mysql
Hash Map 详细解释及示例
目录 HashMap在java中的应用及示例 HashMap的内部结构 HashMap的性能 同步HashMap HashMap的构造函数 HashMap的时间复杂度 HashMap的方法 1. void clear():用于从映射中删除所有映射。 2. boolean containsKey(key_element)查询是否存在指定键的映射 3. boolean containsValue(Object value):用于删除映射中任何特定键的值 4. Object clone():它用于返
JavaWeb入门——在Linux环境下安装Tomcat服务器
JavaWeb入门——在Linux环境下安装Tomcat服务器 摘要：本文主要学习了如何在Linux环境下安装Tomcat服务器。 准备工作 检查Java环境变量 检查系统是否配置了Java的环境变量： 1 [root@localhost ~]# java -version
2 java version "1.8.0_91"
3 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
4 Java HotSpot(TM) 64-Bit Serv
在aspx.cs后台Response.Write()跳转路径，打开新窗口
1、Response.Write()打开新窗口 Response.Write(" <script type='text/JavaScript'>window.open('" + url + "','_blank'); </script>"); 2、asp.net打开新窗口的多种方法 1.Response.Redirect("XXX.aspx",true)——直接转向新的页面，原窗口被代替;
2. Response.Write("<script>window.open(XXX.aspx'',''
1、5 写注册的后台并写前台html&密码加密&id 随机
1 public void save(Student student) {
2 // TODO Auto-generated method stub student.setSid(UUID.randomUUID().toString());
3 student.setPwd(MD5Util.md5(student.getPwd()));
4 studentRepository.save(student);
5 } 在
支付相关-算法知识1 C# PKCS7加密解密 C# And Java 3DES加解密 ECB模式/PKCS7
资料：C# PKCS7加密解密 //加密字符串
public string Encryption(string toE)
{
//加密和解密必须采用相同的key，具体自己填写，但是必须为32位
byte[] keyArray = UTF8Encoding.UTF8.GetBytes("12345678123456781234567812345678");
RijndaelManaged rijndaelManaged =
MYSQL的执行计划 事务处理 和 跑路
MYSQL 执行计划 事务处理 跑路 # ### part1 索引树高度
# 1.表的数据行
数据量越大,树的高度就会变高,理论上3层索引树高度可以支持百万级别数据量
解决:可以使用分表,分库,数据库缓存,解决数据过大问题
# 2.索引键值过长
该索引字段存储数据太大,每个叶子节点默认可以存储16k,超过范围增加叶子节点,
解决:前缀索引 (截取前10个长度)
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char(定长,多余数据用空格补位) varchar(变长) 从数据类型角
数据结构与算法简记--排序算法
排序算法 如何分析一个“排序算法”？三个方面着手： 执行效率 最好情况，最坏情况，平均情况时间复杂度 时间复杂度的系数，常数，低阶 比较次数和交换（或移动）次数 内存消耗 原地排序，空间复杂度O(1) 稳定性 关注的是值相同的项，排序前后的先后顺序是否不变，一致则表示是稳定算法 排序比较 插入排序比冒泡排序高效--冒泡排序的数据交换有三个操作，插入排序数据移动只有一个操作，也就是复杂度系数低 排序算法 是否稳定 是否原地排序 最好情况 最坏情况 平均情况 冒泡排序 是 是 O(n) O(n2)
Reflector调试dll功能
Reflector不仅仅是一个反编译工具，之前用Resharper,把这个给忽略了，这个Reflector还有一个调试dll功能， 在调试时反编译代码，会生成对应的pdb文件，就可以进行dll源码调试了，可以直接在扩展管理器里安装。
移动端测试 - appium for windows
before 关于appium在windows下的出装顺序： Python环境：Python3.6.6， 或者别的3.x版本。你可以在下面的百度云链接中下载，推荐Python3.5以上，为了方便编写代码，还需要安装PyCharm IDE（可选，也可以vs code）。 node.js。 Java环境：要求是java jdk 1.8及以上。 appium。 Android SDK。 手机/模拟器：可以是夜神模拟器或者是其他的。 Appium-Python-Client。 我的环境是： win 1
2019软工个人作业---软件评测
作业属于 作业属于 作业目标 作业目标 评测 我同时使用windos、小程序、web端，由web端和小程序进行同步分享，得到了许多有意思的截图 windos端 web端 小程序 bug bug1：windos端开共享只能看到他人分享，而web端和小程序端可以既看到他人的又看到自己的。 bug2：小程序端的播放声音很奇怪，内有强烈杂音。 bug3:房间号首位若是0，则会取下一位数字显示，若房间号为000等许多个0组成，也仅会显示一个0。 至于为什么开发人员没有发现这些bug：可能在开发的时候使用
1、3 list 加入缓存，并postman测试
1、pom.xml导入redis依赖 2、配置文件配置 redis 3、主类开启缓存注解 4、Service方法上加注解 1 @Cacheable(value="list")//value 后面的值随便写
2 public List<Student> list() {
3 // TODO Auto-generated method stub
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5 } 5、实体类实
spark——故障排除
故障排除一：控制reduce端缓冲大小以避免OOM 在Shuffle过程，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取，而是map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作。 reduce端task能够拉取多少数据，由reduce拉取数据的缓冲区buffer来决定，因为拉取过来的数据都是先放在buffer中，然后再进行后续的处理，buffer的默认大小为48MB。 reduce端task会一边拉取一边
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