怎么裁剪PDF文件页面?一种方法轻松搞定

  怎么裁剪PDF文件页面?现在我们使用PDF文件的时候也是越来越多,但是很多朋友并不知道PDF页面怎么裁剪,其实PDF裁剪页面的操作还是比较简单的,需要用到PDF编辑器来进行操作,下面编就使用迅捷PDF编辑器为大家操作一下PDF裁剪页面的步骤。   操作软件:迅捷PDF编辑器(PDF编辑器下载)   1:首先我们将迅捷PDF编辑器安装到自己的电脑中,双击打开PDF编辑器找到打开更多文件,将需要裁剪页面的PDF文件添加到软件中。   2:在软件的界面顶部可以找到文档,将鼠标移动到文档处,点击文
分类: 其他 发布时间: 01-14 22:56 阅读次数: 0

如何给PDF文件添加页眉页脚,一分钟轻松搞定

  如何给PDF文件添加页眉页脚?很多在使用PDF文件的人都会有这样的问题,不知道如何给PDF文件添加页眉页脚,想要给PDF文件添加页眉页脚需要使用到PDF编辑器,下面就使用迅捷PDF编辑器为大家操作一下PDF添加页眉页脚的方法。   操作软件:迅捷PDF编辑器(PDF编辑器下载)   操作方法:   1、首先将PDF编辑器安装到自己的电脑中,双击打开软件,在软件的界面找到打开更多文件,将需要添加页眉页脚的PDF文件打开。   2、打开文件后,在软件的顶部可以找到文档,点击文档可以看到页眉页脚
分类: 其他 发布时间: 01-14 22:56 阅读次数: 0

这种给PDF插入页面的方法你知道吗?

  PDF文件相对于其它种类的文件来说是比较安全的,但是也正因为PDF文件的安全性比较高,导致PDF文件无法直接编辑,想要进行PDF文件插入页面这样的操作就需要使用到专业的PDF编辑器—迅捷PDF编辑器来进行操作,下面小编就为大家分享一下迅捷PDF编辑器给PDF文件插入页面的方法。   操作工具:迅捷PDF编辑器(PDF编辑器下载)   1、先将需要使用的PDF编辑器安装到自己的电脑中,双击打开软件,在软件的页面找到打开更多文件,将需要插入页面的PDF文件添加到软件中。   2、在添加文件后,
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PDF文件怎么替换页面,用什么方法操作

  PDF文件怎么替换页面呢?现在很多人都知道PDF文件是什么,但是对于PDF文件怎么替换页面却不知道怎么操作,其实PDF文件替换页面的方法还是比较简单的,下面小编就为大家操作一下PDF文件替换页面的步骤。   操作软件:迅捷PDF编辑器   1:将迅捷PDF编辑器安装到自己的电脑中,双击打开PDF编辑器,在软件中找到打开更多文件,将需要替换页面的PDF文件添加进来。   2:在软件的顶部找到文档,点击文档我们就可以直接找到替换页面,点击替换页面。   3:点击替换页面后,在软件中会出现一个弹
分类: 其他 发布时间: 01-14 22:55 阅读次数: 0

PDF如何移动页面,用什么方法操作简单

  现在很多的人在使用PDF文件,但是PDF文件的一些特殊的性质,导致无法直接编辑PDF文件,想要进行PDF移动页面的操作就需要使用PDF编辑器,下面小编就为大家分享一下PDF编辑器如何进行PDF移动页面的操作。   操作软件:迅捷PDF编辑器   1:首先将PDF编辑器安装到自己的电脑中,打开软件将需要移动页面的PDF文件添加进去。   2:在软件的界面可以找到文档,用鼠标点击文档,就可以找到更多页面,将鼠标移动到更多页面,可以找到移动页面。   3:点击移动页面,在软件的界面会出现一个弹窗
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PDF添加水印的小技巧,你知道怎么操作吗?

PDF怎么添加水印呢?在使用PDF文件的时候,很多人就会问到PDF文件怎么添加水印呢?想要给PDF文件添加水印就可以选择使用迅捷PDF编辑器,下面小编就使用PDF编辑器为大家分享一下PDF添加水印的小技巧。 操作软件:迅捷PDF编辑器 操作步骤如下: 1:双击将PDF编辑器打开,在软件找到打开文件,将PDF文件添加到软件中。 2:在PDF编辑器的顶部找到文档,点击文档找到水印,将鼠标移动到水印的位置,就可以找到添加了。 3:点击添加,在软件中会出现一个弹窗,在弹窗中可以设置来源,水印的来源可以
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PDF编辑器怎么给PDF文件添加页眉页脚

PDF文件怎么添加页眉页脚呢?现在的很多人在使用PDF文件,但是PDF文件添加页眉页脚的方法很少人知道,其实想要给PDF文件添加页眉页脚很简单,我们可以使用PDF编辑器来进行操作,下面小编就为大家分享一下PDF文件添加页眉页脚的操作步骤。 操作软件:迅捷PDF编辑器 软件操作步骤如下: 1:首先我们需要将PDF编辑器打开,然后在PDF编辑器中将PDF文件添加进去。 2:在软件的顶部找到文档,鼠标点击文档,在下面会出现下拉框,在下拉框中找到页眉页脚,将鼠标移动到页眉页脚就可以看到添加了。 3:点
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链式前向星!!!!!!!!

我们先要知道这个东西是干什么的,用来模拟链表,替代vector的。原理也是模拟链表的头插。 我们这个前向星长这个样子: struct node { int u; int v; int next; } p[11111]; p[]表示编号,u是边的起始,v是通向何点。如果有权值,你再加个权值就好了。关键是next,你把它想象成一个链表的话,链表里的next是个直接指向与之串联的下一个,这个next想要充当的作用也是如此,这个next的值是与之串联的下个的编号,因为编号是唯一的。 此外我们还要一个
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Python sys模块常见函数

1、sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。 2、sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg=0为正常退出。 3、sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii。 4、sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding('utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8。
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Centos,Linux下安装SVN

一、安装SVN 1.Centos下安装SVN yum install subversion / yum install -y subversion 然后输入管理员密码 2.Linux下安装SVN sudo apt install subversion / apt-get install subversion 然后输入管理员密码 二、获取相应内容(链接服务器)——Centos与Linux操作相同 1.打开终端 2.切换到需要下载的本地路径 (1,2步可变化顺序。建议:先进行2再进行1,便捷些)
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C/C++入门易错点及常用小技巧

1. int型 :绝对值在10^9范围内的整数都可以定义成int型。 2. long long型 :如果long long型赋值大于2^31 -1的初值,则需要在初值后面加上LL,否则会编译错误。 3. float、double输入输出格式 :使用printf("%f",c);语句时,%f是float和double型的输出格式。而在使用scanf输入时,float输入格式为%f,double输入格式为%lf。 4. if条件 :由于if(n)表示if(n!=0),所以if(!n)表示if(n=
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C/C++ 求最大值方法

很多方面C语言和C++都很相似. 1.一般法(条件表达式)——直接在main函数中运算 特点:简短清晰 #include <iostream> using namespace std; int main(void){ int a,b,c,max;//max用了存放最大值 cin>>a>>b>>c; max=(a>=b&&a>=c)?a:(b>=a&&b>=c)?b:c; /*上述条件表达式转化为if-else表达式如下: if(a>=b&&a>=c)
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C/C++ 两个数交换引发的连环案

1. 一般法 如何交换两个数?一般来说,交换两个数需要借助中间变量,即先令中间变量temp存放其中一个数a,然后再把另一个数b赋值给已被转移数据的a,最后把存有a的中间变量temp赋值给b,这样a和b就完成了交换。下段代码就实现了这个功能: #include <iostream> using namespace std; int main(){ int a=2,b=5; int temp=a; a=b; b=temp; cout<<"a="<<a<<"
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神经系统的网络架构

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现,想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN,IiLSTM,DCGAN等)都弄清,一开始估计还无从下手。 下表包含了大部分常用的模型(大部分是神经网络还有一些其他的模型)。虽然这些架构都是新奇独特的,但当我开始把它们的结果画下来的时候,每种架构的底层关系就会清晰。 显然这些节点图并不能显示各个模型的内部工作过程。例如变分自动编码器(VAE)和自动编码器(AE)节点图看起来一样,但是二者的训练过程实际上是完全不同的,训练后模
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神经网络 激励函数

激励函数:作用是提供规模化的非线性化能力,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,模拟神经元被激发的状态变化。如果不用激励函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。目前主要有三种常用的激励函数: 1. Sigmoid激励函数 :也叫 Logistic 函数,用于隐层神经元输出,取值范围为(0,1),可以用来做二分类。 而Sigmoid函数的缺点有: 反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况(导数重0开始又消失于0),从而无法完成深层网络的训练。 函数
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np.dot()函数用法

Numpy中dot()函数主要功能有两个:向量点积和矩阵乘法。 格式:x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y) ———x是m*n 矩阵 ,y是n*m矩阵,则x.dot(y) 得到m*m矩阵。 一、向量点积 如果处理的是一维数组,则得到的是两数组的內积。 例1: import numpy as np x=np.array([0,1,2,3,4])#等价于:x=np.arange(0,5) y=x[::-1] print x print y print np.dot(x,y) 输出:
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np.linalg.norm()——范数

linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 函数: x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) #默认参数ord=None,axis=None,keepdims=False 1. x: 表示矩阵(可以是一维) 2. ord:范数类型 向量的三种范数求法 矩阵的三种范数求法: 参数 说明 ord=1 列和的最大值 ord=2 |λE-ATA|=0,求特征值,然后求最大特征值得算
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python赋值机制

版权声明:派森学python,欢迎加群:923414804与博主一起学习 https://blog.csdn.net/weixin_44369414/article/details/86476521 对应于元组(tuple)与列表(list)的关系,对于集合(set),Python提供了一种叫做不可变集合(frozen set)的数据结构。 使用 frozenset 来进行创建: s = frozenset([1, 2, 3, 'a', 1]) s frozenset({1, 2, 3, '
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python中的抽象类

版权声明:https://blog.csdn.net/study_in https://blog.csdn.net/study_in/article/details/85838909 @abstractmethod a class with an abstract method cannot be instantiated (that is, we cannot create an instance by calling it) unless all of its abstract metho
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Django文档——Model中的ForeignKey,ManyToManyField与OneToOneField

版权声明:https://blog.csdn.net/study_in https://blog.csdn.net/study_in/article/details/85852978 关联关系字段 (Relationship fields) ForeignKey,ManyToManyField与OneToOneField分别在Model中定义多对一,多对多,一对一关系。 例如,一本书由一家出版社出版,一家出版社可以出版很多书。一本书由多个作者合写,一个作者可以写很多书。 class Autho
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