OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配
OpenCV中一些相关结构说明：
特征点类：
[cpp] view
plain copy
class KeyPoint
{
Point2f pt; //坐标
float size; //特征点邻域直径
float angle; //特征点的方向，值为[0,360)，负
opencv的svm学习_字符识别
简介
这是基于svm实现字符识别，不过只是个大概模板，需要能够准确识别，需要的训练样本太多，没去收集。
代码讲解
具体代码
[cpp] view
plain copy
#include
opencv2.4.9:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库
编译caffe时用到了opencv，其实caffe只用到OpenCV很小一部功能 ,具体就是opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui三个库，用于图像读写，如果能将这个三个库全静态编译，就能让caffe在运行时不再依赖opencv。
但是opencv_highgui库在读写jpeg,png,tiff,jpeg2000图像格式时用到了第三方编解码库，默认编
交叉编译openblas到hisi3159v101
此文记录交叉编译caffe到hisi3159v101板子上，这个openblas是第一关。
make TARGET=ARMV7 ARM_SOFTFP_ABI=1 HOSTCC=gcc CC=arm-hisiv500-linux-gcc CROSS=1 CROSS_SUFFIX=arm-hisiv500-linux- NO_LAPACKE=1 BINARY=32 NOFORTRAN=1
基础数据结构与算法之非比较排序一：计数排序
要想深入理解一个东西，必须要清楚的知道来龙去脉。知道好在哪里，不好在哪里。适用于什么应用场景。 对于算法，最基本的性能指标是时间复杂度和空间复杂度。计数排序时间复杂度是O(n+range)，计数排序要经过两个遍历。由于要申请range个空间，所以空间复杂度是O（range）。将待排序的数组对应于临时数组的下标，比如待排序数组:1 7 2，那么可以申请一个数组int num[8]={...
C++中vector当作字典来用的典型例子
leetcode 题目：Longest Substring Without Repeating Charactersint lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> dict(256, -1); int maxLen = 0, start = -1; for (int i = 0; i !...
C++和C语言混合编译成库对外提供，第三方调用链接显示undefined refence 可能存在的原因
1、#ifdef __cplusplusextern "C"{#endif////这里是要对外提供的接口#ifdef __cplusplus}#endif2、用nm命令查看提供的动态库的内容：nm test.so | grep "all_init"如果返回t,那么说明你的CMakeLists.txt里面可能存在-fvisibility=hidden，导致函数对外不可见。详情请见https://st...
the loss function of the deep learning
1、softmax loss2、the related softmax loss3、triplet loss4、center loss5、ring loss未补充完整，截至2018年7月12日。
generate_anchor.py运算解读(转)
为自己普及一下生成anchor的函数实现原理，方便看懂原理，追随源码(generate_anchors.py)：
def generate_anchors(base_size=16, ratios=[0.5, 1, 2],
scales=2**np.arange(3, 6)):
base_anchor = np.array([1, 1, base_size, base_size]) - 1...
Squeeze-and-Excitation Networks 解析（转）
论文：Squeeze-and-Excitation Networks
论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.01507
代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet
PyTorch代码地址：https://github.com/miraclewkf/SENet-PyTorch
Sequeeze-and-Excitation(S...
机器学习常见评价指标：AUC、Precision、Recall、F-measure、Accuracy（转）
主要内容
AUC的计算
Precision、Recall、F-measure、Accuracy的计算
1、AUC的计算
AUC是一个模型评价指标，用于二分类模型的评价。AUC是“Area under Curve（曲线下的面积）”的英文缩写，而这条“Curve（曲线）”就是ROC曲线。
为什么要用AUC作为二分类模型的评价指标呢？为什么不直接通过计算准确率来对模型进行评...
线段树为什么要开辟4倍的空间？
struct list
{
int left;
int right;
int _max;
}tree[maxn*4];
如上述代码所示，我们在写线段树的模板时，别人会告诉我们开4倍的数组就不会溢出了，然而原因是什么，现在证明一下
首先线段树是一棵二叉树，最底层有n个叶子节点（n为区间大小）
那么由此可知，此二叉树的高度为,可证...
修改MTCNN中caffe源码，时计算loss时以对应标签是否为“-1”判别（转）
MTCNN训练不收敛原因:
地址： https://github.com/dlunion/mtcnn
我们的训练数据标签格式：
wider face:
pos/001.jpg 1 x1 y1 x2 y2 (x1 y1 x2 y2) -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
part/001.jpg -1 x1 y1 x2 y2 (x1 y1 x2 y2) -1 -1 ...
（Caffe）LSTM层分析(转)
本文内容：
本文描述了Caffe中实现LSTM网络的思路以及LSTM网络层的接口使用方法。
本文描述了论文《Long-term recurrent convolutional networks for visual recognition and description》的算法实验
本文不做LSTM原理介绍，不从数学角度推导反向传播，不进行Caffe详细代码分析
本文基于对Caffe的代码...
第五十一课 树的定义与操作
树的定义是递归的，与树的相关算法也是递归的。 如果我们定义一个数组，这个数组中的每一个元素是一棵树，那么这个数组就构成了一个森林。 树节点里面有指向父节点的指针，对于工程实践来说非常有帮助。 添加TreeNode.h文件： 1 #ifndef TREENODE_H
2 #define TREENODE_H
3
4 #include "Object.h"
5
6 namespace DTLib
7 {
8
9 template < typename T >
10 clas
无法安装程序包MiniProfiler
错误 无法安装程序包“MiniProfiler.EF6 4.0.138”。你正在尝试将此程序包安装到目标为“.NETFramework,Version=v4.5.2”的项目中， 但该程序包不包含任何与该框架兼容的程序集引用或内容文件。有关详细信息，请联系程序包作者。 产生这个错误的原因主要是.net framework的版本不兼容，所以要下载与之兼容的.net framework版本 VS2015的版本有个很好的地方就是在于他会提示你很多信息，而且还特别明显 MiniProfiler这个用法我
BZOJ3481 DZY Loves Math III（数论+Pollard_Rho）
考虑对于每一个x有多少个合法解。得到ax+by=c形式的方程。如果gcd(x,y)|c，则a在0~y-1范围内的解的个数为gcd(x,y)。也就是说现在所要求的是Σ[gcd(x,P)|Q]*gcd(x,P)。 对这个式子套路地枚举gcd，可以得到Σdφ(P/d) (d|gcd(P,Q))。质因子间相互独立，考虑每个质因子的贡献再累乘。如果d取完了P的某项质因子，那么该质因子的贡献为piqi，否则为(pi-1)piqi-1。于是rho分解完质因数就可以算了。 注意特判Q=0。 #in
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