机器学习算法（九）特征降维——PCA 与 LDA
前言
在做任何机器学习算法训练之前，无论该算法模型是分类、回归还是聚类，我们都需要从原始数据中提取数据特征，然后将提取的特征组合成特征向量的形式输入到模型中进行训练。但是现实中往往会存在这么一个问题：原始数据特征的维度特别高，不利于模型的训练。这时候我们需要对原始数据的特征向量进行降维处理，然后将降维后的数据输入到模型中进行训练，得出最终的训练模型。
PCA 与 LDA 算法就是在这种需求之下...
数据挖掘（一）如何学习“机器学习”
以模型为驱动，了解“机器学习”的本质
初次学习模型，不必贪多。对于经典模型，一定要搞清楚其问题域、模型函数、目标函数、训练算法……潜入到数学公式推导的层面，对每一步的公式变换和对应物理意义有所理解，然后再去实践。
这一个个的模型，就是机器学习的“肌肉”，我们要通过观察学习这一块块肌肉，以其为载体来了解机器学习的核心——将事物转化为数值，将关系、变换转化为运算——以事实（数据）为依据，以规章（算...
数据挖掘（二）如何用 Python 辅助学习机器学习
1. 安装 Python 运行环境
2. 编写第一个 Python 程序：“Hello world”
虽然有效代码只有：print（”hello world”）。
但注意，你需要尝试至少三种不同的运行方法：
在命令行直接运行；
编写一个 Python 文件，将 print hello world 封装为一个函数，通过 main 函数调用它来运行；
编写一个 class，将 print h...
数据挖掘（三）机器是如何学习的
什么是机器学习？字面理解，就是让机器自己学会某种东西。
更准确一点，机器学习就是：让计算机程序（机器），不是通过人类直接指定的规则，而是通过自身运行，习得（学习）事物的规律，和/或事物间的关联。
对人类而言，一个概念对应的是具体的事物，一般而言，人类对其有所认知的事物，都不是孤立的，互相之间有着各种各样的关联。
当我们对一个人说“苹果”的时候，TA 可能马上就会想到那个圆圆的，香甜的，有皮有...
数据挖掘（四）机器学习三要素之数据、模型、算法
机器学习三要素包括数据、模型、算法。简单来说，这三要素之间的关系，可以用下面这幅图来表示：
总结成一句话：算法通过在数据上进行运算产生模型。
数据
源数据
上一篇中，图1老鼠和其他动物和图2小马宝莉六女主就是现实中的两份样本集合。如果我们要训练“老鼠分类器”，或者做“小马种族聚类” 分析的话，它们就是原始数据（Raw Data）。
不过，我们之前也说了，计算机能够处理的是数值，而...
数据挖掘（五）模型的获取和改进
“应用机器学习技术”这件事情，具体到微观的行为，其实就是：使用机器学习模型来预测数据，得到预测结果。然后，预测结果可能会作为下一步业务逻辑的依据。
要使用机器学习模型，首先要获得它。在有了数据和算法的情况下，我们需要通过一个过程来获得模型，这个过程就叫做：训练。
获取模型的过程
数据 + 算法 => 模型
获得模型的过程——训练——是将算法应用到数据上进行运算的过程。
笼统而言...
如何用链表实现A U B,和 A n B呢？
一、问题描述
假设有集合A = {1，2，3，4，5, 6，7, 8 ，9，10 }， 集合B = {6，7，8，9，10，11，12，13，14，15}，那么如何去求A U B,和 A n B呢。如果这是一道数学题，相信每个人都可以很快的给出答案，但是当A集合有一千个数据呢，这时候就需要我们花费大量的时间去完成它。如何用代码去实现它呢，首先，得思考用什么方式去存储集合A
用链表实现冒泡排序！
一、问题描述
存储数据不仅数组可以，链表也行。那么如何用链表实现冒泡排序呢？
我们需要把数据存储在链表中，然后调用排序函数就可以了。但必须要注意链表与数组的不同点，链表没有下标，要想访问数据域必须通过节点来访问。
二、代码实现
#include
#include
typedef int ElemType;
typedef struct Node
{
ElemType pData
关于双向链表的操作详解
一、概述
双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。它其实就是单链表的基础上加入了前驱指针，能够很方便的访问它的前一个数据节点。
从图中可以看出我们的struct需要3个成员：data、prio 、next；
我们再加入一些链表的基本操
八大排序之冒泡排序及其优化
一、概述
冒泡排序作为我们接触的第一个排序算法，相信大部分人都非常熟悉。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，
不带头结点的链表操作及其逆置
一、概述
前面我们已经完成了带头结点的链表，今天我们来完成一下不带头结点的链表。事实上不带头结点的链表玉带头结点的链表差别在哪呢？
（1）带头结点的单链表更容易操作，因为不带头结点的单链表在第一个节点的操作与其他节点不一样，在初始化的时候就必须把第一个结点创建出来，然后将它的next置空而不带头结点的单链表则直接置空即可。
（2）不带头结点的单链表，初始化时一定要返回指向头结点的地址，所以要
理解编译、运行与链接
一、概述
计算机系统三大部分：CPU 、内存、I/O。通常我们所写的程序都会加载到虚拟内存中，虚拟内存的大小是与CPU的位数有关，一般我们所用的计算机都是X86体系32位的linux操作系统，所以虚拟内存的大小是2^32 = 4G。我们一般把程序运行所需要的虚拟内存称为虚拟地址空间，它的大小也是4G,它又被分为用户空间（大小时3G）和内核空间（1G），那么它的构成是什么样的呢？
简单论述之单例模式分析
问题：
1.什么是单例模式？
单例模式是软件设计模式中的一种，它的核心结构只包含一个被称为单例的特殊类，通过单例模式保证系统中一个类只有一个实例。
对于系统中的许多类来说，只能有一个实例。比如：Windows系统资源管理器（如果不对对象唯一化，将会弹出多个窗口）
（1）窗口内容完全不一致 =》 内存资源浪费
（2）窗口内容不一致 =》 意味着在某一时刻，系统有多种状态 =》与实际不符
栈和链栈的实现及其相关操作详解
一、概述
队列简称队（先进先出），是一种只允许在表的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表。允许插入的一端被称为队尾，队尾元素由rear指出，允许删除的一端被称为队首，由front指出。
我们得struct需要三个数据成员：data（数组） 、队首指针（front）、队尾指针（rear）。
代码实现：
通过tcpdump的使用来了解tcp三次握手及四次挥手
一、tcpdump关于tcpdump的安装这里就不介绍了，网上很多。先介绍一下tcpdump的使用方法。二、tcpdump的使用服务器代码：#include<stdio.h>
#include<unistd.h>
#include<stdlib.h>
#include<sys/socket.h>
#include<arpa/inet.h>...
c++STL的一点点分享（一）
如果有什么不对的地方，请各位大佬及时提出。
1、vector(向量容器）
底层实现：
vector底层是一个以2倍方式增长的动态开辟的一维数组，它的初始大小是零，所以当你第一次插入的时候，它的变化是从0-》1，然后是从2-4-8-16。。。由于它的开辟效率不高，所以库里提供了reserve（）方法和resize（）方法。
提供的方法：
push_back();
尾插，
pop_bac...
web服务和nginx跨域问题解决方法
1、web服务解决跨域问题（未用nginx）
在服务器页面的Response header中加入如下内容，可以实现POST跨域。
// 指定允许其他域名访问
response.addHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");
// 响应类型
response.addHeader("Access-Control-Allow-Methods", "POST...
LeetCode: 98. 验证二叉搜索树（C++）
题目：
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
...
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