农产品行业的春天来了，乘风破浪颠覆传统营销，实现一户带一户，共同致富，这套农产品生态方案可收藏借鉴
导致传统实体店关门，并不能归咎于电商的崛起，不是电商打败了实体店，实体店和电商的关系更像是相辅相成。再说马云，人人羡慕，但其实马云只是第一个吃螃蟹的人，任何一家企业只有做到顺势而为，才不会被时代淘汰。如图，C1为农村平台B1的用户，当运营者拓展新的农批市场时，可建立一个新的农村平台B2，并可将其加入超级云APP中；以电商平台为切入口，以供应链为后盾，推动整个农产品产业链整合，打通供应链上下游闭环经济，实现农批市场的数字化转型。每一个电商平台背后的供应链，是支持其做大做强的“底气”，得供应链者，得天下。
市场最火的模式原来是它，不少企业家都选择错了，人均消费商模式——让某宝某东等大主流平台的客户，成为你的直接用户
当今市场最火的模式到底是什么？很多做项目的企业老板很关注这个问题，但是呀，微三云吴丽萍在这里和大家说，市场不缺好的模式，模式的选择更是让互联网企业家眼花缭乱，选择项目的关键是要合适的模式。不能看东家用得好，就盲目的套用。接下来，微三云吴丽萍给大家介绍一套模式———刺激复购率，加速引流会员的合法模式（乐分享商业模式）不改变消费者的日常消费习惯，可以让自营产品做到营销引流和并且消费者到其他大主流平台，例如（某东、某宝、某多、某会等大主流平台的消费都绑定盈利关系。一个好的模式，必然离不开合理合规又能激励消费者的分
企业如何突破瓶颈期的产品营销困境——全民拼购，不伤人脉的营销
最初的市场拼团前身叫拼团，拼团的参与逻辑很简单，就是人满开团，人均获得产品，在随着市场的更新，进而升级了进阶版本：拼商，拼商的逻辑就不是人均得产品，而是随机抽选设定人数获得产品，但是拼商的弊端在于流量分散，产品单一，用户的复购参与率低，市场就是在选择，在升级，到现在，吸取之前的模式经验，打败了传统的营销方法，增加了新奇的玩法机制，人满开团，把流量集中制，参与其中就可获得优惠，产品的选择也从单一到多种类，供消费者选择。参与门槛有限，所有用户均可参与活动，参与团战，无论中奖与否，一律中奖。
智能6G：网络的边缘部署和轻量化
在资源有限的条件下保证模型的性能，是一个具有挑战性的工作，包括知识蒸馏以及结构剪枝在内的模型轻量化技术掀起一股新的研究热潮。从一个广阔的视角对边缘计算以及模型轻量化的研究进行了归纳总结，为相关学者提供了全面的背景知识，并通过分析可靠的数据展望该领域的发展前景，讨论边缘计算和轻量化模型结合的重要性。本文聚焦6G“云网融合”前景，对6G的智能业务发展方向进行分析，着重讨论了边缘计算、移动边缘计算、知识蒸馏、结构剪枝的基本原理、关键技术和应用前景，通过数据分析，针对6G智能生态的痛点进行论述，探讨解决方案。
无线智能编排在5G网络的应用
其原理是，基站实时监测在线用户的网络感知和体验，当发现用户体验变差时，综合考虑终端能力、业务需求、终端的时空位置，以及终端当前位置上5G、4G网络所能提供的服务能力，如覆盖频率层数、各频层上下行带宽、相关小区负荷、干扰、频谱效率等，再结合4G/5G无线指纹栅格知识库能力，为用户寻找最优的服务模式、频率、小区，最终实现用户体验的提升。在这样的背景下，如何兼顾用户个体的体验和网络整体的性能，为用户选择最优的网络资源，提供更为优质的网络服务，是5G网络面临的巨大挑战。保证了业务良好体验的连续性。
一种基于超大规模云资源池的算力供给新模式及其关键技术
数字经济的背后是算力消耗，算力背后是电力，西部地区在算力和电力两方面都有资源禀赋，包括可再生能源丰富，便宜的土地、人力资源和适宜的气候，使得不仅有便宜的电力，还有便宜的算力。（2）建设算力调度网络：算力需求主要来自东部，在“东数西算”规划下，算力一部分来自西部，一部分来自东部，由此产生不同区域和不同QoS的算力如何组合，并搭配怎样的网络带宽资源，以及QoS确定情况下如何在算力和传输网络之间分配投资等问题，这些使得算力调度成为高需求，以期实现在网络带宽资源和算力资源的均衡。
3GPP 5G-Advanced定位信令路径优化方案
当前的定位信令的传输都是通过控制面实现的，大量的定位信令消息增加了网络控制面信令负载，且增大了信令消息的传输时延，降低了定位响应速度和精度。为了分析3GPP 5G-Advanced的核心网定位信令路径优化的现状和进一步的演进方向，将当前3GPP核心网定位增强的路径优化方案划分为基于用户面和控制面两类，并对不同定位信令流程在UE和LMF、UE和LCS用户/AF之间的数据面，以及RAN和LMF、LMF和GMLC之间的控制面的主流方案进行描述，然后阐述了3GPP相关的最新结论。
面向5GA的标准发展及应用情况
3GPP已经完成了R15、R16和R17的5G标准制定，从构建5G基础架构的R15，到逐步完善eMBB（Enhanced Mobile Broadband，增强型移动宽带）、uRLLC（Ultra Reliable Low Latency Communication，超可靠低延迟通信）、mMTC（Massive Machine Type Communication，大规模机器通信）三大能力并扩展垂直行业的R16，再到广泛提升行业能力和覆盖能力的R17，3个版本均为5G发展提供了有力的标准支撑。
5G+工业互联网安全隔离方案探索
即在行业客户服务区域内，为5G专网基站规划一个独特的PLMN号，同时在客户ToB终端开卡信息中写入该PLMN，并在核心网侧配置允许该PLMN接入，这样便能确保客户ToB终端仅能接入5G专网基站，不受大网基站干扰，且大网终端由于PLMN与5G专网基站的独有PLMN不符，将不能接入专网基站，从源头上实现公网专网隔离。A工厂5G+工业互联网项目，是5G专网插入5G大网的场景，即在工厂区域周边存在存量的ToC大网，在工厂内部区域建设5G ToB专网基站，以支撑厂区内各种5G应用。简而言之，须实现5G公网专网隔离。
省地协同的5G电力虚拟专网规模应用及自服务管理
在面向电力业务的支撑和管理方面，设计了一种面向5G自服务的电力业务支撑系统，实现对5G网络切片、5G电力卡以及5G终端设备的实时管控。本文以广东电网公司5G电力业务推广应用为案例，对5G电力应用的体系化部署运营进行系统化的总结，提出省地协同的5G电力虚拟专网规模应用及自服务管理模式，从电力企业自身的集约化业务发展、省地流量分布差异、区域发展差异出发，结合运营商的技术与部署差异，制定能兼容电力、运营商的方案，未来可为其他省份或其他行业领域分阶段、有节奏、高效率地部署5G电力应用提供一个相对中立、客观的参考。
5G无人机安全研究综述
国内多所高校提出混合信任模型，南京航空航天大学于2020年提出了起源信息感知的无人机网络信任模型[26]，模型基于报文的完整性对报文创建和操作节点的行为评判并生成观测证据，收集证据进行信任评估，识别网络中的恶意节点并进行路由隔离，实现准确的对等信任评估。同时，5G技术的高速率、高可靠性、低时延等特点，能够为无人机提供实时高清图像回传，保证通信网络的稳定，拓展无人机飞控距离限制，丰富了5G无人机的应用场景。5G和无人机技术的融合，丰富了传统无人机的应用服务场景，然而5G无人机仍存在安全隐患。
5G技术在电力领域的应用与发展
随着分布式配电自动化、高级计量、分布式能源接入、用户双向互动、精细化采集等业务的快速发展，各类电网设备、电力终端、用电客户的通信需求爆发式增长，迫切需要构建安全可信、接入灵活、双向实时互动的电力通信接入网，并采用先进、可靠、稳定、高效的新兴通信技术及系统予以支撑，这是智能电网发展对电力通信网提出的新需求[1-6]。5G切片专线在无线侧的配置主要涉及2方面配置：第一，5G切片专线所使用的5QI（5G QoS Identifier，5G业务质量标识）参数在无线侧的策略配置和到承载网的映射；
5G电力专网架构及关键技术
首先，梳理电力“发”、“输”、“变”、“配”、“用”多个环节各类业务对通信网络时延、带宽、覆盖范围等指标的初步要求，并通过变电站智能巡检、配网差动保护、计量自动化三大典型电力业务场景分析电力业务对通信网络时延、带宽、可靠性、连接数等性能的详细需求；然后提出适合电力业务场景需求的5G软、硬切片专网方案，着重介绍公网专用、专网专用2种5G核心网组网架构，同时分析5G核心网5G LAN、端边协同等重要关键技术能满足电力业务对通信网络时延、安全、端到端通信的高要求。电力各环节典型电力业务对通信的要求。
B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理关键技术及展望
本文针对用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与动态资源管理所面临的切换频繁、无线接入资源管理与业务服务保障等核心挑战进行了详细分析，介绍了面向用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网的代表性前沿关键技术，探讨了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网新型网络架构、柔性接入管理、弹性资源适配和按需业务服务等重要研究方向，最后对以用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理未来发展方向进行了从网络架构到面向全维度资源的跨层调度的展望。同时，车联网中的用户具有高动态、高安全性需求和高时延敏感度的特性。
面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略
目前车联网中的计算卸载和资源调度算法大多关注的是单MEC服务器覆盖场景，而少量涉及多MEC服务器场景的论文，也大多采用了单智能体强化学习算法来求解资源分配的优化问题，需要在每个资源分配时隙获取全局的业务需求和网络状态，在实际场景中很难实现。因此，本文针对多MEC服务器覆盖的车联网计算任务卸载场景，在考虑本地和边缘侧服务器内存容量的基础上，提出了一种基于多智能体深度强化学习的通信和计算资源联合管理策略，通过设计各计算任务的切分比例并分配合理的通信和计算资源，在网络全局任务执行率尽可能高的条件下降低系统能耗。
无人机辅助车联网中基于车辆动态聚类的协作卸载策略
为了分别体现出所提车辆动态聚类算法和基于遗传算法的协作卸载策略两部分算法的性能特点，将所提算法与采用k-均值聚类且无人机协作的卸载算法（称为k-均值协作算法）进行对比，用于比较出所提车辆动态聚类算法的性能；结果表明，k-均值无协作算法相比于其余两种算法，成功任务平均时延更低，原因在于：另两种算法以达到全局最优为目的，在满足绝大多数任务时延容忍的条件下，将资源更多地分配给了时延容忍更低的任务，造成了时延容忍高的任务其计算时延有所增加。结果表明，相比于其余两种算法，所提算法的任务成功率更高。
车联网中面向时效信息的动态内容推送策略
【摘 要】针对车联网中海量内容即时交付的需求，研究了车辆协作的无线缓存架构，设计动态内容推送机制，解决高效缓存更新问题；综合车辆分布、内容流行度和文件时效性等要素定义缓存效能，引入非正交多址接入技术实现单时隙多文件推送；以最大化缓存命中率为目标，建立车辆和文件的协同优化问题，提出基于动态规划的交替迭代算法降低求解复杂度。仿真结果表明，所提方案相比传统方案至少降低16.8%的时延。【关键词】车辆协作；无线缓存；内容推送；动态规划0 引言车联网中大数据量的推送和交付对现有蜂窝网系统构成了极大挑战，尤其加剧
C-V2X直连通信安全机制和测试体系
C-V2X终端的证书可能由不同证书管理系统签发，为实现跨信任域互认，一个信任域中的C-V2X设备需要获取另一个信任域签发证书的机构证书或证书链，例如：另一个信任域的RCA-ICA-PCA证书链。由安全证书管理系统发布证书撤销列表，公布被撤销证书信息。接收端实体提取接收消息中的数字证书，首先验证数字证书的合法性和有效性，即：确认数字证书是由可信证书管理系统签发，并且证书处于有效期内、具备相应的应用权限，然后使用数字证书中的公钥对消息的签名进行验签，以确保消息的完整性，即：未经篡改或伪造[6-11]。
V2X系统感知参数优先级的分析与探索
最终经过单车智能和V2X感知技术相融合，实现全场景自动驾驶。基于此，首先确定V2X系统参数的获取能力，其次确定感知参数的关键系数，最后确定系数在融合算法中的优先级和权重，从而实现高效、安全、稳定的自动驾驶融合算法，应用到自动驾驶及相关的功能的开发。汽车智能化通过搭载先进的车载传感器、控制器和数据处理器、执行机构等装置，借助车联网和V2X等现代移动通信与网络技术实现交通参与物彼此间信息的互换与共享，从而具备在复杂行驶环境下的传感感知、决策规划、控制执行等功能，以实现安全、高效、舒适和节能的自动或智能驾驶。
车联网建设推广路线与场景应用模式研究
总体上，我国城市道路、高速公路属地化管理的状况，可能导致路侧信息化的服务能力碎片化，无法保证一致性的用户体验。三是车联网跨地域应用属性强，跨行业信息来源需求明确，因此需要在开展系统的顶层设计，明确跨交通部门、公安部门、汽车行业的信息协同机制，如建立统一的信息汇聚与发布服务平台及其运营机构，也将更有利于开展规模化的车联网服务。城市道路是开展车联网规模化应用的重要环境，产业各方逐步推动城市环境下车联网与汽车、交通等行业的深度融合应用，验证各种实际场景下车联网功能的可用性、易用性，证明车联网整体系统的实用价值。
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