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基于Netty实现即时通讯开发海量推送
这个数值相比于Netty的处理性能而言压力并不大，但是在实际业务处理中，经常会有一些额外的复杂逻辑处理，例如性能统计、记录接口日志等，这些业务操作性能开销也比较大，如果在I/O线程上直接做业务逻辑处理，可能会阻塞I/O线程，影响对其它链路的读写操作，这就会导致被动关闭的链路不能及时关闭，造成close_wait堆积。作为高性能的NIO框架，利用Netty开发高效的推送服务技术上是可行的，但是由于推送服务自身的复杂性，想要开发出稳定、高性能的推送服务并非易事，需要在设计阶段针对推送服务的特点进行合理设计。
区块链存在的问题，智能合约漏洞分析
普遍存在于任何区块链系统，服务器硬件存储密钥信息，若私钥被盗，即可锁定私钥对应的账户，系统中私钥被盗将无法找回，重新生成同一私钥在计算上不能成立，若有报道称某加密货币被偷则意味着私钥被盗，由于区块链数据无法更改，一旦罪犯偷了一把私钥并将相关资金公开。：一个区块中包含的两个交易同时调用了一个合约，导致用户不知道他们单独调用时合同处于哪种状态，因此用户打算调用的合约状态与执行时发生的实际状态存在差异，所以只有负责开采的矿工能决定合约的最终状态即交易的执行顺序。
python无限循环和遍历循环,python中什么叫遍历
for循环的语法格式如下：for iterating_var in sequence:statements(s)for循环可以遍历任意序列，例如：一个字符串，一个列表遍历，就是查看序列中的每个元素（for循环、遍历、迭代，是自动播放所有序列当中的元素）可迭代的对象可以使用for循环进行遍历，例如：字符串、列表、字典、元组和集合for循环里面有一个隐藏的机制，就是自动执行index+1，直到遍历完整个序列基本语法Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。
即时通讯开发为何要选择Netty
从组网情况看，垂直的架构拆分之后，系统采用分布式部署，各个节点之间需要远程服务调用，高性能的 RPC 框架必不可少，Netty 作为异步高性能的通信框架，往往作为基础通信组件被这些 RPC 框架使用。Netty 是业界最流行的 NIO 框架之一，它的健壮性、功能、性能、可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的，它已经得到成百上千的商用项目验证，例如 Hadoop 的 RPC 框架 Avro 使用 Netty 作为通信框架。只有这样，才能恰到好处的使用 Netty，为项目和公司带来更大的价值。
Kubernetes学习笔记（一）：Pod详解：Pod配置、Pod生命周期、Pod调度、容器设计模式
1、Pod介绍Pod是Kubernetes进行管理的最小单元，程序要运行必须部署在容器中，而容器必须存在于Pod中Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或者多个容器1）、Pod=进程组在Kubernetes里面，Pod实际上正是Kubernetes抽象出来的一个可以类比为进程组的概念由四个进程共同组成的一个应用Helloworld，在Kubernetes里面，实际上会被定义为一个拥有四个容器的Pod就是说现在有四个职责不同、相互协作的进程，需要放在容器里去运行，在Kubernet
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以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。分享Python学习路线：阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
即时通讯开发Apache Mina框架之IoFilter详解
ProtocolFilter:该类是Mina提供的一个协议编解码器，在socket通信中最重要的就是协议的编码和解码工作，Mina提供了几个默认的编解码器的实现，在下面的例子中使用了ObjectSerializationCodecFactory，这是Mina提供的一个Java对象的序列化和反序列化方法。Mina的编解码器在Mina的使用中是最关键的一个问题，特别是在不同语言之间进行通信的时候，比如Java和C/C++等，由于Mina自身没有提供这些编解码器，所以需要自己来实现。
Kubernetes学习笔记（二）：Pod控制器详解：资源元信息、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet、Job、CronJob
1、资源元信息 Kubernetes的资源对象组成：主要包括了Spec、Status两部分。其中Spec部分用来描述期望的状态，Status部分用来描述观测到的状态Kubernetes的元数据部分。该部分主要包括了用来识别资源的标签：Label；用来描述资源的注解：Annotation；用来描述多个资源之间相互关系的OwnerReference1）、LabelLabel是Kubernetes系统中的一个重要概念。它的作用就是在资源上添加标识，用来对它们进行区分和选择Label的特点：一个La
python官网网址是什么,python官方下载网址
在Windows上安装Python首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.5对应的64位安装程序或32位安装程序，然后，运行下载的EXE安装包注意勾上Add Python 3.5 to PATH，然后点“Install Now”即可完成安装。我们都可以点击下载。中英文搜索都可以，百度搜索可以使用关键词Python官方网站，如下图所示，第二条记录就是了，要注意的是，官方网站是带“官方”字样的，这是百度的信誉认证，详细情况可通过百度官方了解。
即时通讯开发框架是选Netty还是Mina
这样的做法是为了省几次peek的时间么？在处理分片上，netty4抽象出了Message这样的概念，我的理解就是，一个Message就是业务可读的数据，转换Message的抽象类：ByteToMessageDecoder，当然也有netty3中的ReplayingDecoder，继承自ByteToMessageDecoder，具体可以研究代码。nfs-rpc在协议反序列化的过程中，就会考虑这个的问题，依次读入每个字节，当发现当前字节或者剩余字节数不够时，会将buf的readerIndex设置为初始状态。
Kubernetes学习笔记（三）：Service与Ingress
一、Service详解1、Service介绍在Kubernetes中，Pod是应用程序的载体，我们可以通过Pod的IP来访问应用程序，但是Pod的IP地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用Pod的IP对服务进行访问为了解决这个问题，Kubernetes提供了Service资源，Service会对提供同一个服务的多个Pod进行聚合，并且提供一个统一的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的Pod服务Service在很多情况下只是一个概念，真正起作用的其实是kube-proxy服
python有趣的图案代码20行,有趣的代码大全python
import turtle as tcolors = ['red', 'orange', 'blue', 'yellow']radius = list(range(20, 200, 15))ori = [45, 135, 225, 315]for i in range(0, 4): t.pencolor(colors[i]) t.setheading(ori[i]) for j in radius: t.circle(j)其他的修改一下参数就好了。软件版本：python。
浅析即时通讯开发框架Netty 4.x线程模型
Reactor模式有多个变种，Netty基于Multiple Reactors模式做了一定的修改，Mutilple Reactors模式有多个reactor：mainReactor和subReactor，其中mainReactor负责客户端的连接请求，并将请求转交给subReactor，后由subReactor负责相应通道的IO请求，非IO请求（具体逻辑处理）的任务则会直接写入队列，等待worker threads进行处理。为了更好的学习和理解Netty的线程模型，我在这里稍微详细的说一下我对它的理解。
Kubernetes学习笔记（四）：持久化存储与安全认证
一、持久化存储容器的生命周期可能很短，会被频繁地创建和销毁。那么容器在销毁时，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器的数据，Kubernetes引入了Volume的概念Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在Pod上，然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下，Kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存储。Volume的生命容器不与Pod中单个容器的生命周期相关，当
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学习通是一个手机APP，那么就会通过http协议传输数据，只要通过手机抓包，得到网络请求地址和cookie等验证信息，就可以通过python去模拟请求。一个软件的实现所用的编程语言不是关键，关键是人和人的思维逻辑。目前来说是可以的:1.python有强大的图形库，比如kivy,pyqt等，能够实现复杂的用户界面。3、就可以看到了课程码，，是你的老师给你的课程码，输入错误是进不去的，必须跟你的老师沟通好。理论上是可以得到题目的网络请求，然后使用python模拟请求获取的。
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