当链上行为可量化 Web3.0征信体系就不远了
Noox认为，钱包地址是为用户在Web3中创建数字身份的关键，用户拥有的SBT徽章就是唯一的标识符，以展示他们在Web3世界中的属性、兴趣和成就，并作为他们的链上身份来解锁新的机会。Noox Badge是该应用中的可编程的链上成就不可转让类NFT，它用纯文本和图形、图像，奖用户在区块链上「做了什么」实现可视化，例如在OpenSea上交易，为Uniswawp提供过流动性，在Gitcoin捐过款，注册了ENS域名，只要底层数据记录在链上，这个NFT就可以代表链上动作。更多需要社会评价的应用缺乏展开的基础。
如何使用 NGINX Service Mesh 进行速率限制
原文作者：Brina Ehlert of F5 原文链接：如何使用 NGINX Service Mesh 进行速率限制 转载来源：NGINX 官方网站 无论 HTTP 请求是恶意的（暴力破解密码或 DDoS 攻击）还是正常的（用户批量访问），大量的 HTTP 请求都有可能导致服务不堪重负，从而导致应用崩溃。这个问题有一个简单的解决办法：使用速率限制控制每个用户在特定时间段内的请求数量。然而，在 Kubernetes 环境中，到达某个 service 的大部分流量（即那些与其他 service
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(一)
Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第一时间学习到Pandas数据分析最实用常用的知识。此篇博客篇幅较长，涉及到处理文本数据(str/object)等各类操作，值得细读实践一番，我会将Pandas的精华部分挑出细讲实践。
电路转接板引脚之间的绝缘电阻
使用绝缘计500V档，测量转接板相邻两个引脚之间的绝缘电阻，可以看到他们之间的电阻很小，只有几十兆欧姆。继续使用绝缘表测量转接板管脚之间的绝缘电阻，可以看到电阻提高了，大约120M欧姆。开始怀疑是面包板的绝缘电阻不够，但通过绝缘仪测量面包板的绝缘电阻， 每个格子之间的电阻大于20G欧姆。下面在进行绝缘测量， 一开始绝缘电阻大于20G欧姆， 后来电阻有所下降， 变化到15G欧姆左右， 这显示，使用酒精清理之后，绝缘电阻的性能大大提高了。使用酒精清理之后， 在进行烘干， 可以大大提高电路板的绝缘电阻。
c++学习从小白到高级工程师实战02：c++核心编程
内存的分区模型c++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收内存四区的意义：不同区域存放的数据，赋予不同生命周期，给我们更大的灵活编程。在程序编译后，生成了exe可执行程序，未执行该程序前分为两个区域：全局区存放的数据：全局变量、静态变量、常量。 程序运行后：（栈区） 由编译器自动分
JAVA泛型实现原理
特别的，因为 Class的 newInstance() 方法现在返回一个T, 你可以在使用反射创建对象时得到更精确的类型。这项技术是一个非常有用的技巧，它已成为一个在处理注释(annotations)的新API中被广泛使用的习惯用法。泛型类被所有其实例(instances)共享的另一个暗示是检查一个实例是不是一个特定类型的泛型类是没有意义的。作为一个结果，类的静态变量和方法也在所有的实例间共享。调用处那冗长的匿名工厂类，或为每个要使用的类型声明一个工厂类并传递其对象给调用的地方这很不自然。...
【26】Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？
- 提升CPU性能新的挑战：让 CPU 的吞吐率，也就是 IPC 能够超过 1。- 超标量（多发射）：让 CPU 不仅在指令执行阶段是并行的，在取指令和指令译码的时候，也是并行的。通过超标量技术，可以使得你所使用的 CPU 的 IPC 超过 1。- 超标量技术的难点：（1）硬件层面难度增加；（2）解决指令依赖关系。CPU的电路更加复杂了。
武汉理工智能车工作室2022招新视频
中武汉理工大学智能车工作室给出了今日探馆智能车招新视频。多车编队组获得国家一等奖第三名。无线充电阻获得过奖一等奖第六名。极速越野组获得国家一等奖第二名。平衡信标组获得华南赛区二等奖。智能视觉组获得国家二等奖。完全模型组获得国家二等奖。
PySpark数据分析基础：pyspark.mllib.regression机器学习回归核心类详解(二)+代码详解
这段时间PySpark数据分析基础系列文章将持续讲述Pyspark.MLlib这一大块核心内容，更贴近我们的大数据分布式计算结合数据分析。上篇内容我们讲述了一些属于机器学习最基础的内容和相关原理，内容也由浅入深。接下来我们将重点了解每个回归的函数操作以及实现，回归的数学原理和实现方法大家可以订阅我的数学建模专栏详细了解每个回归的原理，这里仅作运用。
synchronized:解决死锁的问题
在上述的例子中，通过运用 wait() 和 notify() 方法来实现线程的同步，在同步中还会用到 notifyAll() 方法，一般来说，每个共享对象的互斥锁存在两个队列，一个是锁等待队列，另一个是锁申请队列，锁申请队列中的第一个线程可以对该共享对象进行操作，而锁等待队列中的线程在某些情况下将移入到锁申请队列。前面所提到的线程都是独立的，而且异步执行，也就是说每个线程都包含了运行时所需要的数据或方法，而不需要外部的资源或方法，也不必关心其它线程的状态或行为。// 堆栈有 6 个字符的空间。...
【30】GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？
图形渲染的5个流程： 顶点处理（Vertex Processing） 图元处理（Primitive Processing） 栅格化（Rasterization） 片段处理（Fragment Processing） 像素操作（Pixel Operations）
c++小游戏制作：01俄罗斯方块
先看效果图：首先需要先下载安装SFML安装包，这里我下载的是64位的 然后解压放在一个文件夹下，记好路径然后要在VS中加入路径在VC++目录中配置包含目录和库目录包含目录的路径：D:\SFML-2.5.1\include库目录的路径：D:\SFML-2.5.1\lib然后在链接器-输入-添加依赖项中配置以下几个：sfml-window-d.libsfml-system-d.libsfml-graphics-d.libsfml-audio-d.lib 运行代码时弹出报错由于找不到sfml-window-d-
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(二)
Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第一时间学习到Pandas数据分析最实用常用的知识。此篇博客篇幅较长，涉及到处理文本数据(str/object)等各类操作，值得细读实践一番，我会将Pandas的精华部分挑出细讲实践。
清理转接板之后，测量运放的偏置电流
中， 对于四种运放的偏置电流进行测试， 发现测量结果偏大。下面对之前测试的电路板进行清理之后， 重新测量电路板的偏置电流。上面结果可以看到，由于清理之后，空气中的潮气对于 HM6482 影响较小，但对于LMC6482的影响很大。通过热风枪的烘干， 可以提高专接板的阻抗，LMC6482的偏置电流可以测量得到 87fA的结果。这是重新测量结果， 测量结果显示， 两个运放的偏置电流都变大了。因此，普通的三防漆， 对应的漏电流， 是非常高的。现在对电路板喷涂三防漆。普通的三防漆会对运放的偏置电流产生较大的影响。
设计一个O(n2)时间的算法, 找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。
设计一个O(n2)时间的算法, 找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。代码如下：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <stdio.h>int main(){ //时间复杂度为O(n2)：两层循环，外层最大循环次数n，内层最大循环次数n，最大共计n2，也称平方阶 //设计一个O(n2)时间的算法, 找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 //最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence
在 Kubernetes 中部署应用交付服务（第 1 部分）
原文作者：Owen Garrett of F5 原文链接：在 Kubernetes 中部署应用交付服务（第 1 部分） - NGINX 转载来源：NGINX 官方网站 本文是以下系列博文中的一篇： 在 Kubernetes 中部署应用交付服务（第 1 部分）（本文）解释了为什么因分治而重复使用的应用服务反而可以提高整体效率：因为 NetOps 和 DevOps 团队有不同的要求，所以他们会选择最适合他们特定需求的工具。 在 Kubernetes 中部署应用交付服务（第 2 部分）以 WAF 为
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