代码天地

h264与x264支持的Profile

H.264/AVC定义了4种不同的Profile（类）：Baseline Profile（基类）、Main Profile（主类）、Extended Profile（扩展类）和High Profile（高端类）。在Main Profile的基础上新增：8×8帧内预测（8×8 Intra Prediction），自定义量化（Custom Quant），无损视频编码（Lossless Video Coding），更多的YUV格式（4:2:2，4:4:4），像素精度提高到10位或12位等。.........

分类: 企业开发发布时间: 08-26 16:04 阅读次数: 0

h264编码流程分析

H.264/AVC视频编码标准的数据处理流程仍然是混合编码框架，即基于像素块的运动补偿、变换、量化和熵编码的处理模块。H.264/AVC算法的这些处理模块都做了技术改进，以提高编码效率。典型的视频编码框架如图6-2所示。处理的图像帧分割成多个16×16的宏块，根据图像编码类型I帧、P帧或B帧等，决定是对图像数据本身处理还是对残差编码处理。图像数据本身即帧内编码I帧，利用图像的空间相关性，去除空间冗余。残差编码，首先利用运动估计技术，在一定范围的窗口内搜索相对最佳宏块，然后相减形成残差，同时记录当前宏块的

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x264编码过程分析与命令参数

x264编码库libx264实现真正的视频帧编码，根据前面的H.264关键技术分析，该算法仍然是基于块的混合编码技术，即帧内/帧间预测，然后对预测值变换、量化，最后熵编码所得。编码帧类型仍然分为I帧（x264_type_i）、P帧（x264_type_p）、B帧（x264_type_b），在H.264中叫图像片Slice。首先根据规则判定当前帧的编码类型，如果是B帧还要缓冲存放、获取，然后对待编码图像采用帧内预测、帧间预测、整数DCT变换、量化和熵编码，最后把压缩后的码流进行NAL层打包输出。

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单调性和凹凸性

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Java干货丨手撕MybatisPlus分页原理

在日常开发中经常会使用分页查询操作，而分页语句以及分页对象的处理，对于程序员来说是一个绕不开的小难题，虽然有很多Mybatis分页插件可以简化部分步骤，但是使用起来依旧比较繁琐。MybatisPlus的出现，进一步减低了进行分页操作的门槛。本文带着大家学会使用MybatisPlus是分页插件，并对其原理进行一定的分析。接下来我们主要在Spring boot环境下看看如何使用MybatisPlus进行分页查询。

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Docker与虚拟化技术浅析第一弹之docker与Kubernetes

1 前言 Docker是一个开源的引擎，可以轻松地为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本电脑上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs (虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他基础应用平台。 Docker的目标：提供轻量简单的建模方式；职责的逻辑分离；快速高效的开发生命周期；鼓励使用面向服务的架构，即单个容器运行单个应用。 Docker本质上是运行在宿主机上的进程，它通过namespace实现了资源隔离，并通过cg

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