字节开源WEB框架Hertz太香啦！
安装Hertz命令行工具 请确保您的Go版本在1.15及以上版本，笔者用的版本是1.18 配置好GO的环境后，按照Hertz的命名行工具 验证Hertz工具是否安装成功，执行下面指令 对应的输出her
epoll封装reactor原理剖析与代码实现
本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 @TOC 前言 本文将由浅入深的介绍reactor，深入浅出的封装epoll，一步步变成reactor模型，并在文末介绍reactor的四种模型
从写下Go程序第一行代码，到在 K8s 上运行，要经历多少步?
大家好，我是网管。咱们的 K8s 入门和实践，在经历了三篇理论知识的后，相信各位都已经期待许久（可能的吧），就差私信我，你整着理论整半天有啥用，本大人写的程序怎么能放到 K8s 上运行。 别急，今天这
七夕表白信封，发家致富就靠它了
请不要叫我单身狗,我的代号是战狼。七夕将至，本期就献上一个七夕表白信封，打开信封就有你对她想说的话，毕竟单身直男一般当面也说不出口，咱今儿就用H5动画的这种形式表达出来。
服务容错的必要性与Spring Cloud Alibaba Sentinel 限流配置实战
微服务系统架构可能存在的问题 系统动态扩容 大型的分布式系统，业务一般会有高峰和低谷。就好比居民用电，全年峰谷时段按每日24小时分为 高峰 、 平段 、 低谷 三段各8小时。在系统架构中，设置集群的大
[Go WebSocket] 你的第三个Go WebSocket服务: 多房间的聊天室（下：实践篇）
该系列第五篇：实现一个多房间的聊天室。这次官网没有demo了，需要我们自己实现！本篇文章介绍了实现「多房间聊天室」的具体代码实现。
转载 | 从云计算到函数计算
简介： Serverless 计算服务，其基于PaaS又不同于PaaS，因而更多时候被称作功能即服务（Function-as-a-Service，缩写为 FaaS）。函数计算FC是阿里云的事件驱动的全
这种动态规划你见过吗——状态机动态规划之股票问题(上)
在本片文章当中主要通过介绍各种股票问题跟大家介绍状态机动态规划，主要了解在股票问题当中是如何在动态规划当中进行状态转移的，通过仔细剖析状态转移过程给大家介绍状态机动态规划
从Architecture带你认识JVM
什么是JVM JVM就是java virtual machine，java虚拟机 JVM就是将java源文件编译成字节码文件，然后加载到虚拟机，JVM在执行字节码时，最终把字节码解释成具体平台上的机器
详解异步任务 | 看 Serverless Task 如何解决任务调度&可观测性中的问题
简介： 本篇我们将会进一步走进函数计算异步任务，介绍异步任务的调度方案以及系统在可观测性方面所支持的各项功能。 在上篇文章《解密函数计算异步任务能力之「任务的状态及生命周期管理」》中，我们介绍了任务系
一文，教你实现单点登录
单点登录的出现是为了解决众多企业面临的痛点，即他们的用户及员工需要登录很多程序或系统，每个程序与系统都有不同的用户名和密码。所以，企业迫切需要一个轮子——这个轮子可以让员工只输入一次账号和密码.
盘点Spring/Boot的那些常用扩展点
ImportSelector和ImportBeanDefinitionRegistrar的方法是有入参的，也就是注解的一些属性的封装，所以就可以根据注解的属性的配置，来决定应该返回样的配置类或者是应该往容器中注入什么样的类型的Bean，可以看一下@EnableAsync的实现，看看是如何根据@EnableAsync注解的属性来决定往容器中注入什么样的Bean。所以这就涉及了Bean的创建，销毁的过程，也就是面试常问的Bean的生命周期。我之前写过两篇文章，来剖析Bean的生命周期的源码。...
DevSecOps，让速度和安全兼顾
长期以来，传统的开发实践一直将安全性和合规性分开，但 DevSecOps 将安全性集成到 DevOps 软件开发生命周期的每个阶段。该方法不仅节省了资金和繁琐的手动任务时间，而且显著降低了在软件最终构建后发现关键安全漏洞的风险。 供应链风险渐增，DevSecOps 备受关注 随着越来越多的企业采用云技术和数字化转型，其面临的数字威胁和整体风险也越来越高。Anchore 发布的《 2021 软件供应链安全报告》显示，38% 的高级容器用户表示，容器化应用程序比传统应用程序风险更大。因为它们通常会
机器学习笔记 - 构建推荐系统(6) 用于协同过滤的 6 种自动编码器
自动编码器是一种适用于无监督学习任务的神经网络，包括生成建模、降维和高效编码。它在学习计算机视觉、语音识别和语言建模等许多领域的底层特征表示方面表现出了优越性。关于更详细的自动编码器以及相关分类，可以参考下面链接。机器学习笔记-自动编码器autoencoder自编码器是开发无监督学习模型的主要方式之一。但什么是自动编码器？简而言之，自动编码器通过接收数据、压缩和编码数据，然后从编码表示中重构数据来进行操作。对模型进行训练，直到损失最小化并且尽可能接近地再现数据。...
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