如何正确的做增量加工
回到十多年前，增量加工这个方法并不是一种需要特别需要提出的方法，因为关系数据库的存储与计算性能十分有限（即便是MPP数据库平台也不是全都是做全量加工），增量加工是最普遍的方式。本文讲述了如何在MaxCompute上用与关系数据库的不同的方式做增量数据的加工。...
Kubernetes 架构核心组件工作原理解析
Kubernetes 的所有管理能力构建在对象抽象的基础上，核心对象包括∶ APIServer可以简单理解为Rest server，它接受外部请求的，无论是通过命令行还是浏览器，这些请求都会被转化为rest的调用，发到APIServer里面，APIServer会将请求存放到自己数据库里面就结束了，APIServer就做这些事情，接受请求，并且存储。etcd本身是个数据库，其次etcd访问有种模式叫做watch模式，也就是当你去get一个对象的时候，你可以加一个watch的参数，那么客户端的这次get请求首先
机器学习实战：信用卡欺诈检测
本文旨在使用 XGBoost、随机森林、KNN、逻辑回归、SVM 和决策树解决分类问题案例简介假设你受雇于帮助一家信用卡公司检测潜在的欺诈案件，你的工作是确保客户不会因未购买的商品而被收取费用。给你一个包含人与人之间交易的数据集，他们是欺诈与否的信息，并要求你区分它们。我们的最终目的是通过构建分类模型来对欺诈交易进行分类区分来解决上述情况。本文结构导入所需模块到 pyth...
机器学习笔记 - 时间序列的线性回归
预测可能是机器学习在现实世界中最常见的应用。 企业预测产品需求，政府预测经济和人口增长，气象学家预测天气。 对未来事物的理解是科学、政府和行业（更不用说我们的个人生活！）的迫切需求，这些领域的从业者越来越多地应用机器学习来解决这一需求。 时间序列预测是一个历史悠久的广阔领域。 本课程侧重于将现代机器学习方法应用于时间序列数据，以产生最准确的预测。 本课程中的课程受到过去 Kaggle 预测比赛中获胜解决方案的启发，但只要准确预测成为优先事项，就适用。 ......
数据仓库之汇总层(DWS)设计概要
数仓为什么要分层合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性，提高重用性，可读性可维护性，另一方面也能提高运算的效率，影响到数据需求迭代的速度，近而影响到产品决策的及时性。建立数据分层可以提炼公共层，避免烟囱式开发，可见一个合适且合理的数仓分层是极其重要。通用分层设计思路ODS:操作型数据(Operational Data Store)，指结构与源系统基本保持一致的增量或者全量数据。作为DW数据的一个数据准备区，同时又承担基础数据记录历史变化，之所以保留原始数据和线上原始数据保持一致，方便后期数据核对
如何运行GitHub上的代码
如何从GitHub上下载自己需要的项目：1.首先，你要有一个自己的GitHub（https://github.com/）的账号。关于如何注册GitHub的账号以及如何获取你的SSH密钥这个问题，请大家参考https://blog.csdn.net/p10010/article/details/51336332。当然，最好是自己去网上搜索一下。2.你需要安装Git。关于这个问题，我想，廖老师...
Hive 中各种字符串转换成日期格式
Please refer below table to convert any date format into fixed format i.e yyyy-MM-dd .Input column name: dt (String).Replace dt with your column name.Input Format Code Output Format ddMMyy...
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