Android平台压缩纹理ETC2 VS ASTC

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 1)Android平台压缩纹理ETC2 VS ASTC 2)Unity使用Profiler和UWA内存差异巨大 3)Unity 2020 IL2CPP打包异常 4)TouchScreenKeyboardWrap在PC模式下打包报错 这是第301篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题,建议阅读时间10分钟,认真读完必有收获。 UWA 问答社区:answer.uwa4d.com
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:17 阅读次数: 0

Unity移动端游戏性能优化简谱之 前言

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 《Unity移动端游戏性能优化简谱》是从Unity移动端游戏优化的一些基础讨论出发,例举和分析了近几年基于Unity开发的移动端游戏项目中最为常见的部分性能问题,并展示了如何使用UWA的性能检测工具确定和解决这些问题。内容包括了性能优化的基本逻辑、UWA性能检测工具和常见性能问题,希望能提供给Unity开发者更多高效的研发方法和实战经验。 今天向大家介绍第一部分,共五小节。完整内容请前往UWA学堂查看。 玩家眼中
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TiDB多活方案

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/4136de6f\n\nTiDB的多活一直是各个将TiDB用到核心场景的互联网公司都在努力实现的高可用方案。为了实现分布式数据库的可用性要求,通常采用多中心部署方案,以保证高可用和容灾能力。多中心部署方案包括同城主备集群,同城双中心,同城三中心、两地三中心等多种部署模式。 同城多中心方案一般硬性要求: (1)数据中心距离在 50 km 以内,通常位于同
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TiDB中如何查看database级别的QPS

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/459b668a\n\n本文演示如何在grafana中配置database级别的 QPS,其他监控图表的添加或者修改也可以当做参考。 在官方文档中可以看到有相关参数,默认关闭。 record-db-qps 输出与 database 相关的 QPS metrics 到 Prometheus 的开关。 默认值:false 1.开启record-db-qps
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:15 阅读次数: 0

我和 TiDB 的故事 - 2020~2022

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/d72bf88a\n\n## 初识 2020 年 2 月 29 日,虽然由于疫情在家办公,但小周还是小周。 不过我们的小周一般都是活动日、分享日。 这天,同事分享了个新名词——TiDB,说可以去 B 站关注一下 TiDB_Robot,他们今天在直播。 看完直播的我,除了被 NewSQL,分布式数据库、无需关注分库分表的特性吸引外,还对另外一件即将开始的
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文盘Rust -- 子命令提示,提高用户体验

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/ec09d93b\n\n# 文盘Rust -- 子命令提示,提高用户体验 notice"Rust is a trademark of the Mozilla Foundation in the US and other countries." 上次我们聊到 CLI 的领域交互模式。在领域交互模式中,可能存在多层次的子命令。在使用过程中如果全评记忆的话,
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TiCDC canal_json的实际应用

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/bc8452e1\n\n## 背景知识 在开始介绍之前先和大家简单介绍两个东西: 1.目前流行的`缓存和DB一致性`的实现架构: ![no-alt](<https://tidb-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/media/截屏2022-06-02 下午3.01.33-1654153312889.png>) 基本的流程如
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TIDB 6.0新特性漫谈之Clinic

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/8dd4b140\n\n1 个月前 TIDB 官方展开了一个 TiDB 6.0 Book Rush 活动, 作为2年前参与过:TiDB in action 的我来说,还是比较熟悉的,之前电子书编写采用了比较极客的方式,有个 36 小时的实现,大家都编写自己领取的文章模块后,在 github 上提交自己的文章,本次 TiDB 6.0 Book Rush
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TiFlash 源码阅读(三) DeltaTree 存储引擎设计及实现分析 - Part 1

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 作者: \n\n> 原文来源:https://tidb.net/blog/9cce4753\n\nTiFlash 是 TiDB 的分析引擎,是 TiDB HTAP 形态的关键组件。TiFlash 源码阅读系列文章将从源码层面介绍 TiFlash 的内部实现,希望读者在阅读这一系列文章后,能够对 TiFlash 内部原理有一个清晰的理解,更熟悉 TiFlash 各个流程及概念,甚至能对 TiFlash 进行
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你踩过这些坑吗?谨慎在时间类型列上创建索引

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/9468d259\n\nMySQL中,一般情况下我们不需要关注有序数据的写入在Innodb的Btree上是否存在热点,因为它能承担的吞吐量是比较大的,在单机的范畴内不太容易达到瓶颈。 但是在TiDB中,写入有序数据很容易导致热点,这个热点与单机数据库不同。如果一个节点成为了热点(只有它在工作,或者所有请求都需要访问它),那整个集群无论增加多少台机器,都
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TiSpark v2.5 开发入门实践

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/5e697bac\n\n# 背景 Spark 是一款专为大规模数据处理而设计的计算引擎,而 TiSpark 是基于 Spark 非侵入式的强化插件,可以很好的兼容 TiDB,并对 TiDB 中的数据进行处理分析。TiSpark 可以直接从 TiKV 和 TiFlash 读取数据,TiSpark 实现了 TiKV 的 Java 客户端,可以用来读取、写入
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TiDB VS MySQL

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/6035684e\n\n## 理想型的数据库应该具备的特点 强一致性和高可用; 高吞吐、高并发、低延迟; 标准SQL、支持 ACID 事务; 大数据生态友好; 有水平扩张能力,并且尽量做到不侵入业务; 数据库架构选型 TiDB与MySQL对比 TiDB 和 MySQL 兼容策略 可参考:https://docs.pingcap.com/zh/tidb/
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TiDB 6.1 单机环境 On openEular 2003 SP3

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/8dafdf96\n\n# 背景 最近对国产操作系统很感兴趣,也有一些场景需要验证落地,经过朋友推荐,选择华为的openEular进行验证测试。 目前openEular的LTS版本主要是2003和2203两个版本,2003是gcc 7+和python 2.X的环境,2203是gcc 10+和python 3.X的环境,理论上讲2003更接近目前所使用的
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:08 阅读次数: 0

OLTP 负载性能优化实践

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/f1637cfd\n\nTiDB 提供了完善的性能诊断和分析功能,例如 TiDB Dashboard 的 Top SQL 和 Continuous Profiling 功能,以及 TiDB Performance Overview 面板。 本文介绍如何综合利用这些功能,对同一个 OLTP 负载在七种不同运行场景下的性能表现进行分析和对比,并演示了具体的
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:08 阅读次数: 0

TiDB 性能优化概述

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/1731b977\n\n本文介绍性能优化的基本概念,比如用户响应时间、吞吐和数据库时间,以及性能优化的通用流程。 用户响应时间和数据库时间 用户响应时间 用户响应时间是指应用系统为用户返回请求结果所消耗的时间。一个典型的用户请求的处理时序图如下,包含了用户和应用系统的网络延迟、应用的处理时间、应用和数据库的交互时的网络延迟和数据库的服务时间等。用户响应
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:08 阅读次数: 0

Performance Overview 面板重要监控指标详解

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> \n> 原文来源:https://tidb.net/blog/90492e9b\n\n使用 TiUP 部署 TiDB 集群时,你可以一键部署监控系统 (Prometheus & Grafana)。监控架构参见 TiDB 监控框架概述。 目前 Grafana Dashboard 整体分为 PD、TiDB、TiKV、Node_exporter、Overview、Performance_overview 等。 Perf
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使用 Vagrant + VirtualBox 虚拟机搭建TiDB v5.4 实验环境

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 原文来源:https://tidb.net/blog/b197dddc # 实例环境配置信息 硬件信息: Intel i7(8c) + 16G 内存 + 1T SSD 软件:Oracle VM Virtual Box 6.1.26 + Vagrant 2.2.16 ISO:CentOS-7.9-x86_64-DVD-2009 TiDB版本:TiDB V5.4 虚拟机VM数量:5个 各个VM配置:Cpu:1c ,
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最佳案例 | 游戏知几 AI 助手的云原生容器化之路

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 作者 张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作。 游戏知几 随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+。 通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。本文将会介绍游
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技术分享 | 云原生多模型 NoSQL 概述

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 作者 朱建平,TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后,承担过对象存储、键值存储,先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。 NoSQL 技术和行业背景 NoSQL 是对不同于传统关系型数据库的一个统称,提出 NoSQL 的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计,更容易水平扩展存储和计算,更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。 NoSQL vs 关系型数据库 其实早几年
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:07 阅读次数: 0

AMS 新闻视频广告的云原生容器化之路

OSC编辑部观察系列直播第二期《神秘的大厂开源办公室》下周一19点准时上线>>> 作者 卓晓光,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告整体后台架构设计,有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺,腾讯广告开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,熟悉云原生架构在生产实践中的应用,拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,擅长
分类: 其他 发布时间: 06-17 00:07 阅读次数: 0
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