java_基础_日期格式yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ
转载自: https://blog.csdn.net/stromcruise/article/details/72911157yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ后面的三个SSS指的是毫秒，Z代表的时区，中间的T代表可替换的任意字符。下面看例子：例子一： @Test public void testTime() throws ParseException{ Date date = new Date(); S.
android_基础_隐式启动Activity以及Intent.resolveActivity的使用
打开Activity的方式打开Activity可以分为显式和隐式两种，显式调用需要明确地指定被启动对象的组件信息，比如包名和类名。隐式调用的规则**1.**隐式调用的核心：Intent可以匹配目标组件的IntentFilter中设置的过滤信息。这里，目标组件就是要启动的Activity,IntentFilter表示意图过滤，也被称为过滤列表。**2.**匹配过滤列表，就是匹配IntentFilter中定义的规则。这些规则中包含action、category、data、**3.**一个IntentF
Java基础：Collections.sort的两种⽤法排序详解
Collections是⼀个⼯具类，sort是其中的静态⽅法，是⽤来对类型进⾏排序的，它有两种参数形式：第一种方法⾸先使⽤基本类型（此处使⽤Integer）来演示第⼀个⽅法：运行结果如下：可以看到，默认的排序是正序，那么如何实现逆序呢，这就要使⽤第⼆种⽅式了，即通过实现Comparator接⼝的compare⽅法来完成⾃定义排序，代码如下：可以看到，已经实现了逆序的排序了。接下来看看⾃定义类的排序：定义⼀个Emp类：⾸先使⽤同样的⽅式来使⽤Collections.sort⽅法：定义泛...
Java：Collections.sort和Arrays.sort的区别
Collections.sort专门给List排序，而Arrays.sort专门给数组进行排序。Collections.sort排序底层调用的是Arrays.sort方法。如下面的部分源码：总结如果我们需要对一个对象数组进行排序，我们可以使用Arrays.sort()方法。如果我们需要排序一个对象列表，我们可以使用Collections.sort()方法。...
使用 Elasticsearch 搭建自己的搜索系统，真心强大！
点击关注公众号，Java干货及时送达作者：Hai Xiang 来源：www.cnblogs.com/haixiang/p/12867160.html什么是elasticsearchElasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有查询近实时的超强性能。大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域，但是操作复杂繁琐，总是让开发者敬而远之。而 ...
美团一面：JDK 1.8 中的 HashMap 如何应对 hash 冲突？我懵逼了。。
1 什么是hash冲突我们知道HashMap底层是由数组+链表/红黑树构成的，当我们通过put(key, value)向hashmap中添加元素时，需要通过散列函数确定元素究竟应该放置在数组中的哪个位置，当不同的元素被放置在了数据的同一个位置时，后放入的元素会以链表的形式，插在前一个元素的尾部，这个时候我们称发生了hash冲突。2 如何解决hash冲突事实上，想让hash冲突完全不发生，是不太可能的，我们能做的只是尽可能的降低hash冲突发生的概率：下面介绍在HashMap中是如何应对hash冲突的?
8.1_hybridize
8.1 命令式和符号式混合编程本书到目前为止一直都在使用命令式编程，它使用编程语句改变程序状态。考虑下面这段简单的命令式程序。def add(a, b): return a + bdef fancy_func(a, b, c, d): e = add(a, b) f = add(c, d) g = add(e, f) return gfancy_func(1, 2, 3, 4) # 10和我们预期的一样，在运行语句e = add(a, b)时，Pyth
8.2_async-computation
8.2 异步计算此节内容对应PyTorch的版本本人没怎么用过，网上参考资料也比较少，所以略:)，有兴趣的可以去看看原文。关于PyTorch的异步执行我只在官方文档找到了一段:By default, GPU operations are asynchronous. When you call a function that uses the GPU, the operations are enqueued to the particular device, but not necessarily e
8.3_auto-parallelism
8.3 自动并行计算上一节提到，默认情况下，GPU 操作是异步的。当调用一个使用 GPU 的函数时，这些操作会在特定的设备上排队，但不一定会在稍后执行。这允许我们并行更多的计算，包括 CPU 或其他 GPU 上的操作。下面看一个简单的例子。首先导入本节中实验所需的包或模块。注意，需要至少2块GPU才能运行本节实验。import torchimport timeassert torch.cuda.device_count() >= 2我们先实现一个简单的计时类。class Bench
8.4_multiple-gpus
8.4 多GPU计算注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。如果对分布式计算感兴趣可以参考PyTorch官方文档。本节中我们将展示如何使用多块GPU计算，例如，使用多块GPU训练同一个模型。正如所期望的那样，运行本节中的程序需要至少2块GPU。事实上，一台机器上安装多块GPU很常见，
一文读懂数据挖掘建模预测
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。听起来比较抽象，我们举个例子。傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，心里期待着享受这个好瓜。由路面微湿、微风、晚霞得出明天是个好天气。根蒂蜷缩、敲声浊响、色泽青绿推断出这是个好瓜，显然，我们是根据以往的经验来对未来或未知的事物做出预测。人可以根据经验对未来进行
Python 3.11 中的最佳新特性和修正
更快的解释器，更易懂的错误，更强大的类型提示，以及其他一系列的加速和调整，现在都可以试用了。Python 每年都会发布新版本，上半年是功能锁定的测试版，年底是最终版本。Python 3.11 的特性集刚刚定稿，测试版本已经发布，开发人员在非生产代码上可以尝试使用这个最新版本，验证它能否在你的程序中工作，并了解你的程序是否能从本次性能增加中受益。下面是 Python 3.11 中最重要新特性的概述，以及它们对 Python 开发者的意义。在 Python 3.11 中，有许多单独的性能改进，最大的一个新功能是
h0018.金币 (20 分)
国王以金币支付给他忠诚的骑士。在他服役的第一天，骑士会得到一枚金币。 在接下来的每两天(服务的第二和第三天)，骑士会收到两枚金币。在 在接下来的三天里(第四、第五和第六天)，骑士每一天都会得到三枚金币。 在接下来的4天里(第七、第八、第九和第十天)，每一天骑士会得到4枚金币。这种支付模式将无限期地持续下去:在每个N 在接下来的连续N+1天里，骑士将获得N+1个金币。其中N是任意正整数。 请你编写程序将确定在任何给定的天数内支付给骑士的金币总数 (从第一天开始)。输入格式:输入的每一行(最后一行除外
kiki和bob玩取石子
题目描述kiki和bob在玩一个游戏，他们收集了一些石子，约定两人轮流从这些石子中取出一部分，但是每次只能取1、2或3颗石子，kiki和bob都非常聪明，他们总是按照最有利于自己的方式进行游戏，请你预测最后谁会赢得游戏，如果先手胜利输出kiki，否则输出bob。输入输入一个整数n（1≤n≤109）代表一共有多少颗石子。输出如果先手胜利输出kiki，否则输出bob。样例输入Copy10样例输出Copykiki
机工士姆斯塔迪奥(20分)
在 MMORPG《最终幻想14》的副本“乐欲之所瓯博讷修道院”里，BOSS 机工士姆斯塔迪奥将会接受玩家的挑战。你需要处理这个副本其中的一个机制：N×M大小的地图被拆分为了N×M个1×1的格子，BOSS 会选择若干行或/及若干列释放技能，玩家不能站在释放技能的方格上，否则就会被击中而失败。给定 BOSS 所有释放技能的行或列信息，请你计算出最后有多少个格子是安全的。
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