一文详解 Python 特征生成方法(手动、自动)
创造新的特征是一件十分困难的事情，需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。——Andrew Ng业内常说数据决定了模型效果上限，而机器学习算法是通过数据特征做出预测的，好的特征可以显著地提升模型效果。这意味着通过特征生成（即从数据设计加工出模型可用特征），是特征工程相当关键的一步。本文从特征生成作用、特征生成的方法（人工设计、自动化特征生成）展开阐述并附上代码。喜欢记得收藏、关注、点赞。注：完整代码、资料、技术交流，文末获取1 特征生成的作用特征生成是特征提取中.
MLBox：一款在 Python 自动机器学习领域非常神奇的库
大家好，今天给大家分享一个强大的自动化机器学习 Python 库：MLBox ，喜欢记得收藏、关注、点赞。它提供以下功能：快速读取和分布式数据预处理/清理/结构化高度稳健的特征选择和泄漏检测高维空间中的精准超参数优化用于分类和回归的最先进的预测模型（Deep Learning、Stacking、LightGBM……）模型解释预测完整版代码、资料、文末获取MLBox 特点漂移识别： 一种使训练数据分布与测试数据相似的方法。实体嵌入：一种受 word2vec
[springboot]quartz内存方式实现定时任务
Quartz是OpenSymphony开源组织在工作计划-定时任务领域的另一个开源项目。它是完全由Java开发的，可用于执行预定任务。它类似于java.util.Timer定时器。但是与timer相比，quartz增加了许多功能。
Future机制，绝对是并发编程里必须跨过的坎
前言Java 5在concurrency包中引入了java.util.concurrent.Callable 接口，它和Runnable接口很相似，但它可以返回一个对象或者抛出一个异常。Callable接口使用泛型去定义它的返回类型。Executors类提供了一些有用的方法在线程池中执行Callable内的任务。由于Callable任务是并行的，我们必须等待它返回的结果。而线程是属于异步计算模型，所以不可能直接从别的线程中得到函数返回值。java.util.concurrent.Future对象
[springboot]整合连接redis单例、哨兵及集群模式
当redis 哨兵或cluster集群搭建好之后，在Spring Boot应用中你该如何去理解这些redis实例及集群模式，如何连接及使用这些redis实例。
字节面试真题：什么是伪共享？图文详解一番
大家好！周末的时候，有个读者跟我说，面试字节的时候被问到：「什么是伪共享？又该怎么避免伪共享的问题？」这个其实是考察 CPU 缓存的问题，我之前的图解系统也有提到过。今天，我再跟大家讲一下。正文CPU 如何读写数据的？先来认识 CPU 的架构，只有理解了 CPU 的 架构，才能更好地理解 CPU 是如何读写数据的，对于现代 CPU 的架构图如下：可以看到，一个 CPU 里通常会有多个 CPU 核心是，比如上图中的 1 号和 2 号 CPU 核心，并且每个 CPU 核心
概念详解：MySQL不同事务之间的隔离性，如何实现？
前言MySQL有ACID四大特性，本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念，以及MySQL如何实现隔离性。下面先罗列一下MySQL的四种事务隔离级别，以及不同隔离级别可能会存在的问题。事务隔离级别越高，多个事务在并发访问数据库时互相产生数据干扰的可能性越低，但是并发访问的性能就越差。（相当于牺牲了一定的性能去保证数据的安全性）下面这张表，展示了MySQL的四大隔离级别和伴随着的一些问题，下面详细介绍。事务隔离级别读未提交：多个事务同时修改一条记录，A事务对其的改动在A事务还没
同事问我Nacos集群架构到底怎么用？我笑了
前言由于在公司，注册中心和配置中心都是使用的Nacos，因为前一段时间比较忙（木有划水时间），没有精力仔细去研究，时间就像海绵里的水，挤一挤总会是有的，出于对技术的好奇心，今天挤了一点时间，终于到了我牧汉三出马的时候。今儿个就说一说Nacos集群架构是如何搭配，以及在企业中是如何使用的。Nacos集群架构在搭建Nacos集群之前，我们首先要了解一下Nacos的架构，工欲善其事必先利其器，磨刀不费砍材功，在上一节中，我们了解了Nacos基础功能，对Nacos的一些基本使用和配置，但是这些在实际..
今日推荐
周排行