上瘾啦，又用 Python 制作销售数据可视化看板
在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！今天就给大家介绍一个用Python制作销售数据大屏的方法。主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取。其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。对于以上三个库，Streamlit库可能大家
mongodb小啾速通复习笔记（防遗忘版）
mongodb小啾速通复习笔记（防遗忘版）1.1 启动mongodb1.2 查看所有数据库、集合1.3 在集合collection001中插入数据1.4 删除当前数据库2.1 查询集合collection001中的一条、所有数据2.2 条件查询2.3 映射更新/删除 数据3.1 更新一整条数据更新一条数据中的部分字段批量更新 {multi:true}有则修改，无则插入增量修改 $inc3.2 删除数据聚合
太香了，这100 个 Python 代码案例非常适合初学者练习
大家好，趁着假期，今给大家整理的 100 个 Python 小技巧，喜欢记得收藏、关注、点赞，每天练习几个，假以时日就能全部化为已用，应用到自己的代码中。注：完整版代码、数据、技术交流，文末提供▍1、for循环中的else条件这是一个for-else方法，循环遍历列表时使用else语句。下面举个例子，比如我们想检查一个列表中是否包含奇数。那么可以通过for循环，遍历查找。numbers = [2, 4, 6, 8, 1]for number in numbers: if number
Python 批量获取今日头条街拍美图
大家好，在以前的文章中我们学了Ajax数据获取，这篇文章我们以今日头条为例，通过分析Ajax请求来抓取今日头条的街拍美图，并将图片下载到本地保存下来。准备好没，我们现在开始！喜欢记得收藏、点赞、关注。注：完整代码、数据、技术交流，文末提供网页分析在抓取之前，首先分析抓取的逻辑。打开今日头条的街拍美图https://so.toutiao.com/search?dvpf=pc&source=input&keyword=%E8%A1%97%E6%8B%8D，如下图：我们点击第一个，这个
Python 中最强大的错误重试库
我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。这类情况下我们就很有必要为我们的程序逻辑添加一些**「错误重试」**的策略，费老师我在几年前写过文章介绍过Python中的retry库，但它功能较为单一，只能应对基本的需求。而今天我要给大家介绍的tenacity库，可能是目前Python生态中最好用的错误重试库，下面就
一次性整理18条好用的Python技巧，速度收藏
大家好，今天我们讨论最频繁使用的 Python 技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。喜欢记得收藏、点赞、关注。【注】完整代码、数据、技术交流，文末获取闲话少说,我们直接开始吧技巧总结1.处理用户的多个输入有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:# bad practice码n1 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")n2
利用 Tkinter 打造专属图形化界面：设计签名
大家好，今天本期带着大家制作一个属于自己的GUI图形化界面:用于设计签名的哦(效果如下图)，是不是感觉很好玩，是不是很想学习呢？限于篇幅，今天我们首先详细讲述一下Tkinter的使用方法。本来不准备详细讲述这个基础知识，但是我怕那些想学习的同学，学起来不过瘾，还是补充了这一章。喜欢记得收藏、关注、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末获取tkinter的简单应用Tkinter是Python的标准GUI库。Python使用Tkinter可以快速地创建GUI应用程序。当然常用的GUI库还有PyQt
值得收藏，Python 合并数据的5个函数
前几天在一个群里面，看到一位朋友，说到自己的阿里面试，被问了一些关于pandas的使用。其中一个问题是：pandas中合并数据的5中方法。今天借着这个机会，就为大家盘点一下pandas中合并数据的5个函数。但是对于每个函数，我这里不打算详细说明，具体用法大家可以参考pandas官当文档。喜欢记得收藏、关注、点赞。【注】完整代码、数据、技术交流，文末提供join主要用于基于索引的横向合并拼接；merge主要用于基于指定列的横向合并拼接；concat可用于横向和纵向合并拼接；appe
jionlp：一款解析地址信息的神奇 Python 库
在日常数据处理的过程中，有时候拿到手的是完整的地址信息，如果需要从地址信息中解析出相应的各级行政单元名称，方式有很多，而今天要介绍的方式只需要一行代码即可快速实现。首先我们需要安装jionlp这个非常好用的文本预处理工具包，建议使用国内镜像安装：pip install jionlp -i https://pypi.douban.com/simple/安装完成后，只需要使用其parse_location()接口即可进行地址信息的解析，且具有多种不同的功能：基础的省市区信息提取街镇乡、村或
dtale：一个效率爆表的探索性数据分析神器
今天给大家介绍一款十分强大的数据集探索性分析插件，D-Tale，供我们分析和了解数据集的基本情况，并且支持对数据进行进一步的可视化分析，首先我们先要安装好该模块 记得收藏、关注、点赞。注：完整代码、数据、技术交流，文末获取pip install dtale用D-Tale插件打开数据集我们在D-Tale中打开数据集，代码如下import dtaleimport pandas as pddf = pd.read_csv(r'gapminder_full.csv')d = dtale.sho
深度盘点：Python 变量类型转换的 6 种方法
大家好，今天我来给大家介绍 Python 变量类型转换的 6 种方法。梳理不易，喜欢记得点赞、收藏、关注。【注】完整版代码、数据、技术交流，文末获取一、变量类型及转换对于变量的数据类型而言，Pandas除了数值型的int 和 float类型外，还有object ，category，bool，datetime类型。另外，空值类型作为一种特殊类型，需要单独处理，这个在pandas缺失值处理一文中已详细介绍。数据处理的过程中，经常需要将这些类型进行互相转换，下面介绍一些变量类型转换的常用方法。1、查询
Python中查询缺失值的4种方法
人生苦短，快学Python！在我们日常接触到的Python中，狭义的缺失值一般指DataFrame中的NaN。广义的话，可以分为三种。缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错)空值：空值在Pandas中指的是空字符串""；最后一类是导入的Excel等文件中，原本用于表示缺失值的字符“-”、“？”等。今天聊聊Python中查询缺失值的4种方法。梳理不易，喜欢记得点赞、收藏、关注。
Python 30秒就能学会的漂亮短代码
今天给大家带来一些30秒就能学会的代码片段，这些代码潜力无限，蕴含了丰富的python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。喜欢记得收藏、关注、点赞。完整代码、数据、技术交流文末获取1.“二维列表”解读： 根据给定的长和宽，以及初始值，返回一个二维列表。def initialize_2d_list(w, h, val=None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]例：>>> initiali
ipywidgets：可让 Seaborn 绘制的图表轻松实现动态交互
相信大家一定会seaborn或者matplotlib这几个模块感到并不陌生，通常大家会用这几个模块来进行可视化图表的制作。为了让我们绘制的图表更具交互性，今天我来给大家介绍个组件。喜欢记得收藏、关注、点赞。完整代码、数据、技术交流文末获取ipywidgets首先我们通过pip命令来下载该模块pip install ipywidgets该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果，我们来看一个简单的案例from ipywidge
【java并发编程】ReentrantLock 可重入读写锁
*ReentrantReadWriteLock*类为读写锁实现类，针对某一个对象或可变变量，只要没有线程在修改它，这个对象或可变变量就可以同时被多个线程读取。ReentrantReadWriteLock将锁分为读锁和写锁，只要没有线程持有写锁的情况下，读锁可以由多个线程同时持有。
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