C++ STL string 扩容策略
文章目录一、引例1、string 扩容概述2、扩容尝试二、扩容逻辑猜测1、猜测一：常数增量2、猜测二：倍数增量三、扩容逻辑实现一、引例1、string 扩容概述string 就是动态字符数组，一旦出现 ‘动态’ 二字，就不可能一开始就申请很大的内存，一定有它内部的申请策略；vector 的动态扩容策略可以参考我之前写的一篇博客：https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/1087502162、扩容尝试通过 VS2013 环境
夜深人静写算法（十六）- 高斯消元
文章目录一、算法概述1、算法简述a、线性方程组b、系数矩阵c、增广矩阵2、算法原理二、算法实现1、初等行变换a、选举交换b、全零跳过c、非零消零2、迭代消元3、解回归a、无解b、唯一解c、多解4、算法举例三、算法时间复杂度分析四、问题类型1、浮点数消元2、整数消元3、模线性方程组消元五、经典题解析一、算法概述1、算法简述a、线性方程组高斯消元，一般用于求解线性方程组 AX = B（或 模线性方程组AX mod P = B）的问题，以 5 个未知数，4 个方程为例，AX = B表示成 4x5 的矩阵
java与python类对比
1. 构造器方法和变量super、self、this4. python代码实例class Test(): # 类属性 country = '中国' province = '陕西省' city = '西安市' readme = '我是父类类属性' # 成员属性 def __init__(self, name, age,...
HMM原理2：decoding问题解法（维特比算法，近似算法）
1. 前提概要我们知道HMM需要解决三个问题，其中的decoding问题需要用维特比算法，那么什么是维特比呢？维特比算法是一种动态规划算法，在学xgboost的时候我们使用了一个技巧，t+1时刻的预测值为t时刻的预测值加上t+1时刻的预测值。维特比有点相似。先来回顾下，维特比解决的什么问题，已知观测序列和参数，求隐藏序列。注意重点是求隐藏序列，所以问题的本质是找到隐藏序列。举个例子：盒子和球...
如何使用谷歌colab
打开网址：https://drive.google.com可以看到谷歌的云端网盘（就像百度网盘一样，存储文件等）点击左上角的新建，按下图操作：完毕后就相当于新创建了一个ipynb的文件结果如下所示：可以像jupyter notebook一样修改文件名，设置一些操作等等，在代码块执行代码如上图更改运行时类型，可以修改使用cpu、gpu还是tpu。点左上角的橙色co标志可以回到云...
pytorch入坑指南
1. 内存爆炸问题1.1 loss.item或 float(loss)首先附上主要代码下图接上图上面为定义的TextCNN模型，下图为主要的训练及预测测试集的过程下图接上图可以从第三张图片看到绿框部分有一个tr_loss = float(tr_loss)。在pytorch中涉及需要求导/梯度变量的计算将保存在内存中，如果不释放指向计算图形的指针，这些变量在循环训练中就会超出你内...
jupyter notebook相关问题
1. Password or token打开jupyter notebook，有时会出现下图：如果不记得密码，可以win+r后输入jupyter notebook password修改密码，连续输入两次密码即可修改，然后重启jupyter notebook，输入密码即可2. 在其他盘打不开jupyter notebook有时我们不需要win+r打开jupyter notebook，比如D...
Sublime text3修改tab键为缩进四个空格
在用sublime写python脚本时，如果混用空格和tab，可能会报错，因此可以设置将tab改为4个空格，以便统一格式。添加上图红框处代码即可# 设置保存时自动转换"expand_tabs_on_save": true,# tab键的大小"tab_size": 4,# 将tab键转换成空格"translate_tabs_to_spaces": true...
textcnn（从cnn的迁移）
1. 前提说明本博客主要为了介绍textcnn，因此首先需要了解cnn的基本知识2. 卷积层2.1 cnn一般来讲输入都是[batch, height, weight, in_channles]卷积核由三部分组成：kernel_size（上图中一个2×2的小方块）in_channels（与输入的in_channel一样，因为要对应相乘）out_channels可以理解成输出的...
pytorch相关问题
1. softmax问题pytorch中有两个softmax，一个在torch.nn中，一个在torch.nn.functional中，顾明思想，torch.nn.functional.softmax就是一个函数，直接使用即可，torch.nn.Softmax和torch.nn.RNN一样是个类，需要先初始化，然后赋值2. pytorch都有哪些损失函数pytorch的损失函数都在torch...
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