产品经理面试：专业面定位
凡事知己知彼，百战不殆。有关专业面，你可能想了解以下基本问题。1.是谁在面试你专业面的面试官，往往是在为自己带领的业务团队招人，而且在一些公司，他们很有可能就是应届生入职后的直接导师。所以，你在公司做得好不好，你为团队创造的价值多不多，会直接影响到面试官的个人声誉和团队成绩。也正是这层强利益关联，让很多专业面的面试官更加认真、刨根究底地把求职者了解得透透，从而确保自己做出正确的决策。同时由于他会成为你的直接上司，所以他对你个人方面是否欣赏也会对结果产生决定性的作用——这就是所谓的气场是否合适，他会实际.
产品经理专业面试：前期准备
凡事预则立，不预则废。具体的准备工作，可以考虑以下几点。1）公司和产品准备：面试前，假如时间允许，你肯定需要对目标公司的管理人员、近期战略和重大新闻有一个大致的了解，做到心中有数，这是最基本的。同时最好对目标公司的热门产品，进行一些相对深入的研究和思考。所有这些准备，都能够让你在面试中的表达和思考有着更强的针对性和贴近感。2）简历准备：必不可少的面试前准备项还包括站在面试官视角，对自己简历的每一项进行细致深入的提问，问深问细，把各种项目细节和论证数据整理清楚。3）面试基本问题准备清楚：一些常规的产品.
产品经理面试：自我介绍
群面中自我介绍的核心在于，迅速突出自己的亮点，从而给面试官留下深刻印象。而与之不同的是，专业面试自我介绍的关键在于，通过事先准备好的话题引子来打开话题，从而让面试官顺着你准备好的点来进行提问，掌握面试的主动权。在设计专业面的自我介绍时，以下两点建议值得参考。1）按照产品经理的核心能力来梳理：市场分析、需求把控、产品设计、项目管理，每一条都用自己过往的经历加以深入论证，有论点有论据，有逻辑有思考，用对方认可的方式来把自己的价值叙述清楚。2）充分利用前期准备中收集好的素材：把自己提前收集到的面试官相关信息.
sklearn库之监督实习——k近邻和线性模型
文章目录一、如何处理数据集？二、如何调用算法？三、监督学习：分类与回归四、主要算法4.1 使用到的数据集4.2 k近邻4.3 线性模型4.4 朴素贝叶斯分类器一、如何处理数据集？from sklearn.dataset import load_iris # 加载鸢尾花数据集 使用scikit-learn时，数据通常用大写的 X 表示，而标签用小写的 y 表示。scikit-learn的...
sklearn库之数据表示与特征工程
本文主要包含两大部分，第1部分为对特征数据的变换，尤其对复杂度较低的模型，例如线性模型非常有用，第2部分为特征选择。文章目录一、分类变量1.1 One-Hot编码（虚拟变量）1.2 数字编码的分类变量如何处理？二、分箱（离散化）：主要针对线性模型三、交互特征与多项式特征四、单变量非线性变换part1总结五、自动化特征选择（主要用到sklearn.feature_selection）5.1 单...
sklearn库之交叉验证与网格搜索
文章目录一、交叉验证（主要用到sklearn.model_selection)1.1 k 折交叉验证1.2 分层k折交叉验证1.3 其他策略二、网格搜索2.1 简单网格搜索： 遍历法2.2 引入验证集2.3 带交叉验证的网格搜索2.4 其他情况三、评估指标与评分（主要用到sklearn.metrics）3.1 二分类指标（本节重点）3.2 多分类指标3.3 回归指标3.4 在模型选择中使用评估指标四、总结主要内容用途交叉验证一种更可靠的评估泛化性能的方法网格
一文实现PC端、iPad和安卓手机的局域网内文件共享 （保姆式教学）
博主最近在家喜欢用台式机写代码，但各种文件一般都习惯存在笔记本里，最近几经周折，总算实现了家里设备的局域网的文件共享。主要实现的设备有:笔记本-Windows10家庭中文版台式机-Windows7旗舰版iPad2019安卓手机-华为Mate20注：现在才发现，本科阶段学的计算机网络真是个有用的东西。（忏悔/(ㄒoㄒ)/）目录一、准备工作1.1 笔记本(Win10)的设置1.2 台式机(Win7)的设置二、实现共享文件夹的访问2.1 笔记本(Win10)访问台式机(Win7)2.2 台式.
Window下MySQL8.0.18的安装以及在局域网内实现数据库访问
最近一直在配置各种环境，这篇博客主要详细介绍MySQL8.0.18版本的以ZIP压缩包方式的安装，同时介绍了如何实现用一台计算机访问局域网内另一台计算机的MySQL数据库。本文目录一、MySQL数据库的下载和解压二、MySQL数据库的安装三、局域网内MySQL数据库连接一、MySQL数据库的下载和解压下载网址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/(1)进入上述网址，选择Archives(档案文件)，可以获取过去版本。(2)这里选择了8.0.18版本，之后选
Window下IDEA和PyCharm专业版安装和JetBrains学生认证教程 （附带解决软件C盘空间占用的方法）
作为Java和Python比较好用的两款编辑器，IDEA和PyCharm的地位颇高。另外，这两个软件都隶属于JetBrains公司旗下的产品，可以通过学生免费授权计划获取专业版的使用权限，只需要提供校园edu邮箱即可。因此，本博客将分别进行这两款软件的下载和安装，之后讲解学生激活的步骤，最后解决这两款软件对C盘占用的问题。本文目录：一、下载和安装1.1 IDEA的下载和安装1.2 PyCharm的下载和安装二、获取学生免费使用的授权（两者的授权是通用的！）三、解决C盘占用的问题（两者处理方法相同，.
数学建模神器——Facebook时间序列预测库Prophet
最开始先交代点背景：这几天都一直在忙着做学校研究生数学建模的选拔赛，题目是2020年MathorCup高校数学建模挑战赛B题，有兴趣的童鞋可以去看看哈，主要大概就是研究关于国家养老服务床位未来的发展趋势（本身题目里没有给足够多的数据，所以需要自己动手搜集，令人头大）。本来最开始想到的是灰色预测或者ARIMA时间序列模型，结果无意之中发现了非常强大的Facebook开源的Prophet时间序列预测工具，操作简单，所以特别写了这篇博客总结下Prophet的原理、安装和使用。本文目录一、Prophet算法的.
一文掌握python连接SQL Server，MySQL，MongoDB，Redis数据库
博主又在为将来的学习捣鼓各种环境，这次轮到了五花八门的数据库。这篇博客主要介绍这四个数据库和各自的可视化工具，并详细介绍如何用python连接数据库。说明一下，我这里连接的为局域网内另外一台电脑上安装的数据库，当然你也直接访问自己的本地数据库！如对远程访问数据库有需要的小伙伴，可参考：Window下MySQL8.0.18的安装以及在局域网内实现数据库访问本文目录一、数据库简述1.1 介绍：主要用途1.2 干货：默认端口号可视化工具二、python连接数据库(1) SQL Server数据库：pyms.
[LeetCode]分治算法的原理和编程实践
原本一直想再系统地回顾一遍基本的数据结构与算法，正好借着Datawhale八月份组队学习的契机，总结一下经典的算法思想，本篇文章主要介绍分治算法的原理，并解决LeetCode上三道可以用递归思想解决的题目。文章目录一、分治思想的原理二、编程实战2.1 第169题多数元素2.2 第53题最大子序和2.3 第50题Pow(x,n)一、分治思想的原理主要思想分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题，直到子问题满足边界条件，停止递归。将子问题逐个击破(一般是同种方法)，将已经解决的子问题合.
[LeetCode]动态规划法的原理和编程实践
【LeetCode】动态规划法的原理和编程实践（Datawhale八月份组队学习）在我看过的诸多面经中，动态规划出现的频率非常之高。掌握动态规划的思想确实可以解决很多问题。本篇文章主要介绍动态规划法的原理，并亲手解决LeetCode上多道可以用动态规划思想解决的题目。【LeetCode】系列文章LeetCode分治算法的原理和编程实践 发布于20200819文章目录【LeetCode】动态规划法的原理和编程实践一、动态规划的原理二、编程实战2.1 举例：第300题最长上升子序列2.2 第67
Anaconda虚拟环境安装Jupyter Notebook并更换默认工作目录详细教程及使用攻略
本文主要内容为Anaconda虚拟环境安装Jupyter Notebook并更换默认工作目录详细教程及使用攻略。因为自己打算建立一个专门用来安装数据竞赛相关包的虚拟环境，于是把自己Anaconda以及Jupyter Notebook使用心得攻略全部奉上，并会随着自己的使用持续更新，欢迎大家关注收藏！
Windows10下GPU版本的pytorch1.6.0+torchvision0.7.0安装教程(支持CUDA10.2，含whl快速下载地址)
本文实现了Windows10下GPU版本的pytorch的安装，用到的软件主要包括：CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + pytorch1.6.0+torchvision0.7.0。这里说明一下，大家可以根据自己安装的CUDA选择适合自己的pytorch和torchvision版本进行下载和安装。
天池学习赛之贷款违约预测——Task1赛题理解
天池学习赛之贷款违约预测——Task1赛题理解最近，我报名参加了Datawhale零基础入门金融风控的组队学习活动，将会以零基础入门金融风控-贷款违约预测这个比赛作为实践学习金融风控的相关知识，我会在这里打卡并分享自己的学习笔记！有伙伴们可以互关一波哈！比赛传送地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information文章目录天池学习赛之贷款违约预测——Task1赛题理解一、赛题数据二、预测指标一、赛题数据赛题以预测
天池学习赛之贷款违约预测——Task2数据分析
天池学习赛之贷款违约预测——Task2数据分析由于与数学建模比赛时间冲突，这篇博文主要参考官方教程进行了复现，后续会对这篇博客进行完善！文章目录天池学习赛之贷款违约预测——Task2数据分析一、内容介绍二、代码示例一、内容介绍数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：查看数据缺失值情况查看唯一值特征情况深入数据-查看数据类型类别型数据数值型数据离散数值型数据连续数值型
特征工程——天池学习赛之贷款违约预测
文章目录一、对象特征数据预处理二、类别特征数据预处理三、缺失值和异常值处理四、时间格式处理五、特征构造一、对象特征数据预处理区分对象特征和数值特征category_feat = list(data_df.select_dtypes(include=['object']).columns) # 对象特征numerical_feat = list(data_df.select_dtypes(exclude=['object']).columns) # 数值特征label = 'isDefault'
Windows10下安装tensorflow-gpu(2.2.0)安装教程（避坑+保姆式教学）
本文实现了Windows10下GPU版本的tensorflow2.2.0的安装，用到的软件主要包括：CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + tensorflow-gpu 2.2.0。（注：此教程在Win7环境下也同样适用！）本文目录一、下载和安装CUDA二、下载和配置cuDNN三、创建Anaconda虚拟环境四、安装tensorflow-gpu2.2.0一、下载和安装CUDA(1)查看电脑的显卡类型和显卡驱动版本(2)查询CUDA版本与显卡驱动版本对照表网址：https:.
【生产环境K8S从搭建到运维的实录（一）】可以作为生产环境的K8S系统构成
【生产环境K8S从搭建到运维的实录（一）】可以作为生产环境的K8S系统构成1.前言一次生产环境的从Kubernetes环境的搭建到运维的经历，期间遇到很多问题...
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