python3 bytes 和 string转换
前言Python 3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是 Unicode,由 str 类型表示,二进制数据则由 bytes 类型表示。Python 3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes,正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包,也无法在字节包里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节包的函数(反之亦然).python中怎么创建 bytes 型数据>>> bytes([1,2,3,4,5,6,7,8,9
小白都能看懂的“秋叶收藏集“解法
题目来源: Leetcode LCP 19. 秋叶收藏集一.题目小扣出去秋游,途中收集了一些红叶和黄叶,他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves, 字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y, 其中字符 r 表示一片红叶,字符 y 表示一片黄叶。出于美观整齐的考虑,小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等,但均需大于等于 1。每次调整操作,小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完
python 中 with 用法
前言with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭/线程中锁的自动获取和释放等。问题引出如下代码:file = open("1.txt")data = file.read()file.close()上面代码存在2个问题:(1)文件读取发生异常,但没有进行任何处理;(2)可能忘记关闭文件句柄;改进'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939寻找有志同道合的
奇数码问题(求证明)
题意题意题解艹,推逆序对推错了,艹咳咳,依旧是两种做法。做法1考虑把整个图化成一条数列。(第二行拼到第一行后面,以此类推)考虑整个图的逆序对数(000也考虑上)。左右交换会使逆序对数+/−1+/-1+/−1,那么上下交换呢?由于000比所有数字都要小,所以肯定会+−n+-n+−n那么xxx在数列和中间的n−1n-1n−1个数字会产生多少个逆序对数呢,假设少了qqq个逆序对,多了ppp个逆序对?那么q+pq+pq+p为偶数,p−qp-qp−q必定为偶数,又因为nnn为奇数,所以上下交换也
JAVA WEB DAY 02_请求对象(request)
文章目录request对象01 HTTP 协议概述[★]01_01 概念:01_02 作用:01_03 特点:01_04 组成:02 HTTP 请求概述[★★★★]02_01 查看HTTP请求03 请求行概述[★★★]03_01 POST & GET 区别04 请求头概述[★★★]05 请求体概述[★★★]06 HttpServletRequest 对象概述[★★★]07 获取请求行的相关方法[★★★]08 获取请求头相关方法[★★★]09 获取请求参数相关方法[★★★]BeanUtils 工具使用
火车进栈问题(如何快速计算单个组合数)
题目题目思路这道题目思路不难,就是卡塔兰数,但是关键是要压位高精,而且如何快速计算组合数,这里把公式说一下:C2nnn+1\frac{C_{2n}^{n}}{n+1}n+1C2nn。也就是:(2n)!n!∗n!∗(n+1)\frac{(2n)!}{n!*n!*(n+1)}n!∗n!∗(n+1)(2n)!,较快的方法就是用https://www.acwing.com/problem/content/199/的方法分解阶乘,然后减去指数,再快速幂回来,但是为什么要快速幂呢?这不是高精度乘高精度吗,
浅谈SPFA(没有特别的探讨,只是对某天晚上的思考做个记录)
文章目录参考文献最短路推论Bellman-ford 算法SPFA错误的证明方法卡法参考文献https://www.cnblogs.com/jason2003/p/7224580.html一下代码均抄自此大佬的博客。最短路推论对于一个最短路,最多经过n−1n-1n−1条边,如果超过这个,则必然重复经过一个点,则必然存在负环,证毕。Bellman-ford 算法通过上面,我们不难知道,我们可以用dp思想,设f[i]f[i]f[i]表示111到iii在最多经过jjj条边的最短路径,那么,我们只需要在
Java基础算法之希尔排序(Shell Sort)
希尔排序(Shell Sort)1、算法介绍2、举例演示3、图解4、代码实现(交换法)5、代码实现(移位法)6、运行结果(交换法)1、算法介绍将n个数据的数组分为 n / 2 组(以 n / 2 作为增量,如果是增量的整数倍则为一组)。例如[117, 101, 106, 155, 112, 60],分为 3 组 ,分别为[117, 155],[101, 112],[106, 60]。然后将每组进行插入排序。再将n个数据分为 n / 2*2 组,再以小组为单位进行排序。如果增量为1(n个数据为一组
redis-cluster集群讲解2
总结自 小D课堂 分析cluster集群方式原理 水平切分于垂直切分相比,相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中。 分片是一种基于数据库分成若干片段的传统概念扩容技术,它将数据库分割成多个碎片并将这些碎片放置在不同的服务器上。 垂直切分的最大特点就是规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非常低,相互影响很小,业务逻辑...
redis RDB持久化原理
rdb持久化配置# 时间策略,表示900s内如果有1条是写入命令,就触发产生一次快照,可以理解为就进行一次备份save 900 1save 300 10 # 表示300s内有10条写入,就产生快照save 60 10000# redis servercron 类似于linux的crontab,默认每隔100毫秒执行一次# 文件名称dbfilename dump.rdb# 如...
Java基础算法之快速排序(Quick Sort)
快速排序(Quick Sort)1、算法介绍(递归)2、举例演示3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他排序1、算法介绍(递归)首先确认一个分界值(这里使用中间的数),然后通过分界值将数组分为左右两部分。使用左右指针进行遍历,左指针指向大于分界值的数据,右指针指向小于分界值的数据,然后左右指针进行交换数据,交换后左指针进行前移,右指针进行后移将小于分界值的数据放到分界值的左边,将大于分界值的数据放到分界值的右边。然后将左右两边各取一个分界值,同样将小于分界值的数据放到分界值的左边,大于分界值的数
基于Redis GEO(地理位置) 实现附近的人,商家等相关功能实现 使用SpringBoot Redis工具类
Redis GEO1、基本介绍1、Redis GEO2、基础语法GEOADDGEOPOSGEODISTGEORADIUSGEOHASH2、可用于实现的功能3、SpringBoot实现1、需要的依赖(使用JDK 1.8)2、编写配置类(解决Redis乱码)3、编写Redis GEO 工具类4、基本测试geoAdd方法geoDistance方法geoHash方法geoPosition方法geoRadius方法重载方法一(以某个点为中心点)重载方法二(以某个点为中心点)重载方法二(以某个成员为中心点)geoRem
Redis AOF持久化原理
AOF持久化配置# 是否开启aofappendonly yes# 文件名称appendfilename appendonly.aof# 同步方式appendfsync everysec# aof重写期间是否同步no-appendfsync-on-rewrite no# 重写触发配置auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-r...
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