【Microsoft官方文档】编译器内部函数-笔记(1)

如果一个函数是内部函数,在通常会采用内联方式插入该函数的代码,从而避免函数调用的开销并可发出该函数的高效率计算机指令。 内部函数通常比等效的内联程序集速度更快,因为优化程序拥有众多内部函数行为方式的内置知识,因此可以优化使用内联程序集无法优化的内容。 此外,优化程序还可以采用不同的方式扩展内部函数、对齐缓冲区或根据上下文和调用自变量进行其他方面的调整。 内联函数能提高函数的执行效率,不需要像参数和返回地址那样在堆栈上或从堆栈中推送和弹出内容,尽管他会使二进制文件较大一些。 如果想把一个函数定义
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[欧拉回路] CF209C Trails and Glades

填个远古的巨坑。。。。 主要是这题和当年考的题题面有点出入不然早改好 直接交 了 码风比较远古 /* 并查集维护连通块 跑一遍图 记录每个点度数需 要加的边数为 (偶数度数连通块数) + (奇数度数点数) / 2 -> 多个连通块时 或 (奇数点数个数) / 2 -> 单个连通块时 注意可能有重边和自环 -> 这题和模拟赛不同,它只要求存在欧拉回路 百度学长 如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次,则该路径称为欧拉路径(Euler path)。 如果一个回路是欧拉路径
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二次剩余学习小记(+斐波那契通项公式推导)

咕咕咕
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zookeer集群的特性

请简述ZooKeeper的选举机制 1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数
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C++ 正则表达式<regex>

  转自WestwindrestC++正则表达式 <regex> 一 简介   概括而言,使用正则表达式处理字符串的流程包括: 用正则表达式定义要匹配的字符串的规则, 然后对目标字符串进行匹配, 最后对匹配到的结果进行操作。   C++ 的 regex 库提供了用于表示正则表达式和匹配结果的基本类型,以及使用这些基本类型作为参数或返回结果(通过参数来返回,不是函数的返回值)的搜寻、匹配、替换等函数。 二 基本类型 2.1 basic_regex 及其实例化类型 regex、wregex   模
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高等排序_学习笔记

高等排序_学习笔记 归并排序 对整个数组进行mergeSort; mergeSort的步骤如下: 将给定的包括n个元素的局部数组“分割”成两个局部数组,每个数组各包括n/2各元素:(devide); 对两个局部数组分别执行mergeSort排序。(solve); 通过merge将两个已排序完毕的局部数组整合成一个数组; merge处理是这样的,由于两个待处理的局部数组都完成了排序,因此可以采用复杂度为O(n1+n2)的合并算法: #include <iostream> using namesp
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[CF662B]Graph Coloring

题目 传送门 题解 首先,意识到每一个连通块都是独立的,那么我们可以分每个联通块进行考虑. 对于每一个连通块,如果我们需要确定这个块的反转情况,我们只需要知道两个条件: 某一个点的反转情况; 所有边最终会被翻成什么颜色; 因为这两个情况的组合至多有 \(2\times 2=4\) 种情况,而每个连通块,如果我们要确定其颜色,只需要 \(dfs\) 一遍,复杂度 \(\mathcal O(n)\),那么总共的复杂度为 \(\mathcal O(4n)\),是可过的 所以,我们只需要对于每一个连通
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分解质因数求lcm

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/6037/E #include<bits/stdc++.h> typedef long long ll ; #define int ll using namespace std ; const int maxn = 1e5+1; const int mod = 1e9+9; int prime[10009] , len ; bool is[100009]; int a[maxn]; int pr[maxn]; inline
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ELF 文件 学习

ElF 是什么? 可用于链接的可从定位文件,与其他目标文件生成可执行文件或者共享文件 可执行文件 目标共享文件 通俗的说 在c++或者 C 编译型语言 经过编译阶段生成可从定位的二进制文件可以说是一种ELF文件,第二种就是在Linux下可执行的文件.elf(一个或者多个.o 文件经过链接过程生成的可执行文件)同时要具有可执行权限,就能在Linux下运行。第三种就是.so库 。 对于ELF文件提供两种视图: 链接视图 执行视图 按照我的理解 两种视图两种规范,上面所说的3种ELF文件形式,那么系
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1441. 用栈操作构建数组

给你一个目标数组 target 和一个整数 n。每次迭代,需要从 list = {1,2,3..., n} 中依序读取一个数字。 请使用下述操作来构建目标数组 target : Push:从 list 中读取一个新元素, 并将其推入数组中。 Pop:删除数组中的最后一个元素。 如果目标数组构建完成,就停止读取更多元素。 题目数据保证目标数组严格递增,并且只包含 1 到 n 之间的数字。 请返回构建目标数组所用的操作序列。 题目数据保证答案是唯一的。 示例 1: 输入:target = [1,3
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Python语言程序设计-第1周 1.1 程序设计基本方法

1 编程解决的是:
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FastAPI 工程管理(三) 工程部署

作者:麦克煎蛋 出处:https://www.cnblogs.com/mazhiyong/ 转载请保留这段声明,谢谢! 我们这里不使用容器进行部署。使用容器部署可参考:https://fastapi.tiangolo.com/deployment/ 一、安装ASGI兼容Server 我们选择Uvicorn作为ASGI Server。 Uvicorn,是一个闪电般快速的ASGI服务器,基于uvloop和httptools构建。 pip install uvicorn Uvicorn可按以下方式运
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python常见的类型转换—list和str类型相互转化

repr(),str(),"".join()三者之间的区别:
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习题:Xor-Paths(折半搜索)

题目 传送门 思路 一道还可以的折半搜索的题目 路径的长度必然为\(n+m-1\) 如果直接暴力来做,时间复杂度即为\(2^{n+m-1}\),必然会爆炸 但是考虑到\(2^\frac{n+m-1}{2}\)的复杂度可以接受,就可以用折半搜索 剩下的用一个map来存一下几个 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<map> using namespace std; int n,m; long long k; int dx[5]={0,1,
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asp.net mvc之TempData、ViewData、ViewBag asp.net mvc之TempData、ViewData、ViewBag

asp.net mvc之TempData、ViewData、ViewBag ★ViewData和ViewBag:生命周期相同,仅对当前View有效,不同的是ViewBag的类型不是字典的键值对结构,而是dynamic动态类型。 ViewData ViewBag Key/Value字典集合 dynamic类型对象 从ASP.NET MVC1就有了 ASP.NET MVC3才有 基于ASP.NET 3.5 framework 基于ASP.NET 4.0 framework ViewData比Vie
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关于汉家江湖

以剧情以及开放式地图,具有特色而又美感的立绘角色建立吸引力 丰富的角色属性 较深的角色成长 多角色战斗形成的阵容搭配 后期以天梯匹配促使玩家追求多角色多阵容培养以及追求装备极致 而不是以不断推出的副本,无尽的成长促使玩家活动 游戏进入漫长的养成、收菜时期。(其产出与成长足以支持其漫长的成长线。如果达到数值极限还可以推出新的角色)
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OD命令行插件-命令

CALC : 判断表达式 WATCH : 添加监视表达式 AT : 在指定地址进行反汇编 FOLLOW : 跟随命令 ORIG : 反汇编于 EIP DUMP 在指定地址进行转存 DA : 转存为反汇编代码 DB : 使用十六进制字节格式转存 DC : 使用 ASCII 格式转存 DD : 转存在堆栈格式 DU : 转存在 UNICODE 格式 DW : 使用十六进制字词格式转存 STK : 前往堆栈中的地址 AS : (AS + 地址 + 字符串) 在指定地址进行汇编 BP : 进行条件中断
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VS2019 配置 boost::thread 记录

boost大多数库的配置并不复杂,只需要解压,VS配置即可。 但某些库(比如多线程常用的boost::thread)需要额外的编译步骤。我们一步一步来。 一、普通库配置   1.1 下载:     https://www.boost.org/users/download/     我下载的版本是 1.73.0   1.2 解压到某路径:     我的路径是:E:\Program Files (x86)\boost_1_73_0   1.3 VS路径包含     a. 在“解决方案资源管理器”窗
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杂题选讲

首先有一些神奇的东西。 有一类问题可以转化成形如$minimize\sum_{u,v} max(h_u-h_v+w_{u,v},0)c_{u,v}$,其中h是任意值 然后这个和最大费用循环流等价,就是u到v连一条$(c_{u,v},w_{u,v})$的边,然后消一下正环,直接跑就完了。。。 有一道例题 CF1307G 大概是要求一个这样的东西 $minimize\ d_n-d_1$ $s.t.$ $d_v<=d_u+w_{u,v}+x_{u,v},\sum x_{u,v}<=x,x_{u,v}
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Synchronized的底层原理

参考:https://juejin.im/post/5d5374076fb9a06ac76da894#heading-8 synchronized,是解决并发情况下数据同步访问问题的一把利刃,也是面试经常闻到的一个知识点。那么synchronized的底层原理是什么呢? Synchronized的使用场景 synchronized关键字可以作用于方法或者代码块,最主要有以下几种使用方式,如图: 接下来,我们先看synchronized的第一层,反编译其作用的代码块以及方法。 synchroni
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