关于浮点误差，1为何变成0.999999 ？

引言

之前在紫书里看到一些例题里 说要加上很小的实数，防止浮点误差造成结果错误。当时，我还不以为然，觉得为啥会出现误差？？？
然后，今天试了一下以下这段代码，用for循环将2不断减去0.000001（10的-6次方），直到等于1。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
	double f;
	for (f = 2; f > 1; f -= 0.000001); //即1e-6, 1*10的-6次方 
	cout << f;	
	return 0;
} 

但是，最终得出来的结果并不是理所当然的 1 ，而是 0.999999。

为什么？？？

原因

查阅了一些资料，这又让我想起了万恶的《计算机组成原理》课，太深的解释我就不说了，上学期刚学的，但是并没理解多少，只懂了一点点，是一屁点。

关于浮点数，计算机存储的就是近似值，只能确保一定的有效位数，这与它的IEEE存放方式有关。然后，两个浮点数运算时，在对阶的时候，又会丢失一定的精度，最后导致误差。

我目前的理解是这样，若有错误，感谢指正！！！

手段

紫书中提到，有一种方法可以缓解这种情况，加上一个EPS后再输出（EPS通常取比最小精度还要小几个数量级的小实数）。例如，要求保留3位小数时EPS = 1e-6。

但是有时候会出现 “ 反作用 ”（如正确答案真的是0.499999），但是在实践中很好用（毕竟0.499999的情况比0.5要少很多）。——《算法竞赛入门经典》（刘汝佳）Page_95

我其实有疑惑，如果正确答案是0.499999，当题目要求保留三位小数时，加不加EPS （假设取1e-6），输出结果都是0.500（采用四舍五入）诶。