【编者按】展望2020年，混合云和多云技术的融合正在成为云计算下一阶段的发展重点和热点。传统意义上的混合云指的是从本地数据中心向公共云扩展的策略，公共云硬件资源被视为本地数据中心计算资源扩展；传统意义上的多云指的是多种公共云之间的互操作性。而2019年以来，这两种技术开始融合，面向线下资源的混合云和面向线上资源的多云正在融合形成一种新的技术形态，这种形态可以暂时被定义为混合多云。更简单的理解是，传统数据中心视角下的混合云多采用所谓分布式计算技术，即计算存储网络分离；而公共云视角下的云架构为大规模的分层自动化，以及为了适应互联网规模应用而采取的计算存储网络结合整体优化。关于到底什么是混合多云，不同技术厂家都在试图回答这一问题。
以下是Wikibon于2019年10月底发表的一篇文章，阐述了Wikibon对于混合多云的理解，其中的观点非常具有参考价值。Wikibon特别提出了未来几年中云计算的重大发明领域和机会：三个混合多云控制平面，即网络、数据和云资源。
混合多云（以下简称：多云）将是企业的默认设置。每个企业实现这一目标的过程不太清晰，但将受到行业发展、应用程序遗产、SaaS选择和战略数据属性的影响。云行业的领导地位也将随着企业总体上做出战略性的云选择而发生变化。IBM、戴尔EMC、思科、甲骨文（Oracle）和惠普（HPE）等现有技术精英厂商，需要在2020年完成产品布局。
云正在进入第三阶段的进化。它给用户和供应商带来了新的挑战和机遇。这些挑战和机遇都是什么？
为了更好地理解它们，先来快速地回顾一下云演进的过程。云演进的第一阶段结合了先进的虚拟化技术、新型高速园区网络和自动化技术，这些技术能够将复杂的机器产品堆栈作为自助服务提供。随用随付费的可扩展性催生了软件和媒体领域的新型数字原生公司，极大地改变了娱乐和软件开发的格局。亚马逊网络服务（AWS）率先掌握了自助服务计算服务的商业潜力，并成为SaaS公司和企业Web应用程序开发人员的通用云服务首选供应商。
云演进的第二阶段取代了传统的数据中心方法来支持大数据应用。许多大数据技术如Hadoop诞生于雅虎和谷歌这样的云公司，然后尝试（通过Hortonworks和Cloudera等公司的努力）跳转到企业数据中心。但是，这些工作负载并没有提供一致的、常规的操作，而是在需要有限资源的时间段和需要大量资源的时间段之间不断转换。大数据技术的快速发展以及分析应用程序的不确定规模化操作，更适用于云体验。大数据已大量迁移到云（以及其它诸如个人生产力这样面向读取的应用程序），被重新定义为AI和机器学习，并为Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）创造了新的机会。
（Wikibon：云向数据移动）
现在进入第三阶段：云的企业阶段。Wikibon的研究一直表明，2019年将是企业开始建立具体的长期云战略的一年，事实证明确实如此。但是，与许多云优先支持者的预测（和愿望）相反，在企业内部运行的并仍在消耗大量支出的、核心的高价值事务性应用程序（HVTAs）并没有全部迁移到云上。相反，企业正在为其核心数字资产寻求一条新的路径——多云路径。多云对许多参与者而言意义重大，但是对于企业来说，多云意味着让业务控制数字未来的云战略。
（Wikibon的混合多云全景图）
非常重要的是，它还为现有的企业级技术精英如IBM、HPE、思科、戴尔EMC和Oracle等创造了新的机会。尽管这些公司中的每一家都因云而面临着转型困难，但其长期服务的企业客户（每家企业都已经建立了成熟的技术采购、部署、管理实践以及设备和软件的安装基础）正成为塑造云未来的力量，这些企业客户将向竞争推向对IBM等现有企业级技术精英企业更为熟悉和有利的领域。
云的企业阶段将如何发展？从前两个阶段开始出现了一些简单的云规则，这些规则在很大程度上将决定下一阶段云的形状。它们是：
- 企业客户仍然是王道。成功的云计算公司的自助服务特性让许多人相信，连接企业和技术公司的社交图谱将会消失，但事实远非如此。IT并不会就此消亡；企业销售人员也并非一文不值；当然，技术市场仍然很重要——而且非常重要！
- 企业云业务的拓扑遵循数据流动的方向。大数据向云的迁移表明了数据向云的总体迁移，但是随着新的边缘数据和核心数据源的出现，数据趋于保留在原地，云服务将也向核心和边缘移动。
- 云就是网络。越来越多的分布式数据意味着越来越多的分布式计算。尽管新的处理器和存储技术对于云的发展至关重要，但各种规模的网络技术都是塑造企业云战略的关键因素。
- 服务胜过产品。AWS天才之处是发明了将通用计算作为服务呈现的通用方法，那是企业计算的新采购模型，即全栈式服务。一个简单的道理是：如果供应商不能将复杂的计算产品作为服务呈现，那么很难称其为云计算的追随者，更不用说领导者了。
企业客户仍然是王道
AWS、Google、Azure和其它领先的云服务供应商所提出的运营规范和自动化，对任何行业都是空前的。因此，这些公司已实现了惊人的规模和效率，这正在改变计算。在云计算发展的前两个阶段，这些效率为开发人员和数据分析专业人员降低了事务成本，彻底改变了这两个团队的工作方式，并在很大程度上削减了传统IT的成本。
云的企业阶段将建立在过去十年所激发的云计算经验基础上，但有一个转折点：云计算供应商的同质运营将越来越且必须服务于异构的企业消费。企业很清楚：他们希望云公司来找他们。企业不会承担其应用程序组合转型以适合云供应商产品的相关所有费用。结果，所有云参与者都在增加企业销售和支持（例如GCP）、多云选项（例如AWS Outpost）以及跨云平台（例如所有供应商）进行数据集成的安全配置文件。在云的企业阶段，随着现有企业不断发展的数字能力，专门为适应企业计算的丰富性和多样性而建立的参与模型和技术选择，对云体验进行了补充。
强大的服务、销售和企业级营销可能无法完全抵消云供应商的技术优势，但它们确实为传统技术公司在云演进的企业阶段提供了一个具有竞争力的机会。
企业云业务的拓扑遵循数据流动的方向
是什么塑造了不同企业所需的特定类型云功能？数据在其业务中扮演的角色。
Wikibon长期以来一直认为，企业与数字企业之间的区别在于，数字企业将数据视为资产。今天，企业正在使用数据来改善客户参与度、将工作制度化，并改变运营模式以提高盈利能力和战略选择。此外，企业开始在董事会中讨论数据价值，哪怕只是因为勒索软件和GDPR等因素导致数据安全和隐私担忧不断上升。Wikibon相信所有具有数字足迹的企业都必须进行投资，建立世界级的战略数据保护和保障，以维持和恢复数据资产的价值。
不过，Wikibon并不推荐一种假设所有数据都转移到公共云上的数据资产策略，相反而是推荐一种“就地数据”策略，该策略假定大多数数据将被分发——存储和处理的位置接近于生成和使用数据的位置。Wikibon的研究表明，80-95％的数据将保留在边缘或核心。巨大的数据量将催生覆盖边缘和核心的集中化的云供应商——特别是为了数据分析和AI类建模和引擎构建的目的。不过，绝大多数数据的生命周期都相对较短：从生成、应用到推理引擎，而如果不需要操作就丢弃掉。
云体验不会将数据移动到公共云，而是将云移动到数据。正如对企业式参与模式的需求为现有技术公司创造机会一样，将云体验迁移到核心和边缘也是如此。无服务器计算之类的技术是一个开始，但是所有大型技术提供商都在提供路线图，以提高其技术和产品的云亲和力，包括Oracle、HPE、戴尔EMC、IBM和思科。
运行业务操作的高价值传统应用程序（HVTA）将成为许多企业多云战略的一个支点。企业希望获得适当集成HVTA、SaaS和本地云原生应用程序的选项。Wikibon与IT领导者的对话强烈表明，大多数企业不会通过重写自己的HVTA而将其强制转移到云上。Wikibon相信，他们将选择HVTA到云的四种路径之一，每种路径或多或少适合不同的工作负载和企业的多云操作模型的决定。
云即网络
数据将更加分散，但是数字业务将努力创建利用数据的选项，这些方法要求以新颖的方式集成数据和应用程序服务。随着云体验逐渐发展到核心和边缘，真正的分布式计算结构正在出现。
Wikibon的混合多云分类法确定了三个必不可少的新分布式计算平面：一个用于基于声明意图对网络资源（包括设备、身份、服务和数据）进行可编程绑定的网络平面；一个用于保护和维护数据的数据服务平面；一个优化复杂企业数据流的成本，以及用于获取、管理和淘汰云资源的控制平面。
三个多云平面还没有完全定义，更不用说建立了。在未来几年中，这将是一个重大发明领域，因为多种类型的供应商寻求在每个平面上建立领导地位，包括公共云供应商（例如AWS、Azure、GCP）、云软件供应商（例如VMware、Red Hat、Nutanix、Oracle），企业设备供应商（例如Dell Technologies、IBM、HPE、Oracle），以及（部分取决于网络中立性立法结果）电信公司。
但是，云的分布式性质意味着云和网络将协同发展。换句话说，可编程网络技术的发展将极大地塑造云的企业潜力，在所有规模上都是如此。例如，鉴于基于半导体的技术改进步伐放缓，许多对提高系统性能的关注都转向增加系统内的并行性。从根本上说，NVMe-oF是一种强大的系统内联网技术，当与基于闪存的SSD和存储级内存（SCM）等技术结合使用时，可以将内部系统数据延迟降低90％或更多，这将直接转化为更丰富、更可靠、更可预测的工作负载。
在系统间、基于API的范围内，丰富的网络技术正在通过服务类别、安全性或企业内的其它工作负载或身份选项来推进软件定义的细分选项。服务网格（如Istio和Conduit）有望在显式第5层及更高层的操作和管理方面取得令人振奋的进步（当与诸如Kubernetes之类的微服务编排平台相结合时）。Wikibon的期望是，数据将成为这些分类方案的主要服务对象，这将成为数据平面发展的基础，为发明和利用“基于意图的”数据结构和服务创造机会，以支持新型的数字孪生建模、AI机器和自动化系统。
数字业务范围将以更大的规模（互联网计算规模）进行有效扩展，以潜在包含任何数据、任何服务、任何地方、任何时间、任何用户。在这种绝对是多云的规模上，Wikibon预计控制需求将在网络、安全、数据和采购领域日益趋同。领先的企业已经开始融合网络运营中心和安全运营中心的功能。Wikibon预计随着软件定义资源技术、DevOps流程、自动化和基于证据的管理实践的发展，其它学科将被添加到该组合中。Wikibon预计，在强大的控制计划中将出现一个"多云运营中心"，越来越多的部门可以建立这一计划，并由 IT 和业务专业人员管理，以进行数字业务运营。
这一愿景不会由单一的云提供商来实现，而是需要所有依赖网络技术进步的技术和服务公司来实现。然而，提供“橡胶轮胎遇到道路”的网络技术公司将尤其重要。从Apstra之类的初创企业到思科之类的老牌企业，他们今天制定的业务和开发重点，对于塑造多云的近期和长期前景至关重要。
服务胜过产品
如果每个元素都通过网络、数据和控制平面的强大组合进行连接，那么企业是否必须对资源的每个细节有了解？当然，答案是否定的。正如SaaS和IaaS提供商所完善的真正云计算，是将计算呈现为与利用率相关的服务，而不是资产所有权转让。最初，这些服务的过程是粗粒度的：应用程序、存储、计算等。然而如今，GCP、AWS、Azure、Salesforce等正在努力将计算呈现为一组细粒度的服务，这些服务包括：更容易地映射到业务成果，并通过一致、安全和高效的API获取。
在经历了多次失误之后，GCP终于有能力进入企业市场，并正在推动IaaS云服务更接近于企业活动，尤其是以AI和机器学习相关功能的形式。但是，AWS和Microsoft Azure已经走得更远。为了确保云服务打包保持简洁，所有公共云服务提供商都开始将单项服务打包成逻辑包，以适应不同的行业、公司规模、业务功能和战略计算能力（例如机器学习队列或生命周期）。
从产品到服务的过渡对于现有的企业级技术精英企业尤为困难。数十年来，Dell Technologies、IBM、思科、HPE和Oracle的业务都是基于产品销售。特别是销售策略和工程组织是与产品收益挂钩的，而不是与客户利用率指标挂钩的。但自相矛盾的是，构建和保留企业销售团队的需求已经促使AWS、Salesforce和其它公共云供应商开始编写长期合同，这实际上将部分交易成本推给了客户。尽管这减少了云供应商投资于边际容量的风险，但它在一定程度上抵消了本地云方法强大的“即服务”打包优势。
对现有技术厂商的影响
IBM使用术语“现有的（incumbent）”来描述必须执行转型才能实现数字业务状态的业务类别。这是一个好词——在技术行业中，可应用于IBM及其传统竞争对手HPE、思科、Oracle和Dell EMC等。这些总部位于美国的科技行业现有精英，必须转型为更加数字化，从而应对云计算带来的变化。
现有技术精英企业的行为在很大程度上反映了其服务的核心企业客户的态度。现在，企业客户正在把云的赌注（尤其是多云的赌注）放在“地上”，现有技术精英们正认真对待云（尤其是多云），这就是正在发生的事情。
Wikibon认为，企业云阶段的四个规则为现有技术精英们提供了一个机会，使其可以保持企业IT战略的中心地位，并且如果他们专注于采用云优先的业务方法，则可以帮助塑造云的发展。
总体来说，2020年将决定技术行业现有精英的长期命运。当CIO寻求牢固地建立和执行企业多云战略时，必须准备好为期两年的紧张时期，并要求传统技术供应商承担责任。
