对于现有的无人零售技术的调研

1. 深度解读Amazon go核心技术，人加智能助力无人零售

   • 国外：亚马逊

   • 国内：阿里、京东

   • “just walk out”概念，这个概念对超市场景来说主要是减少了两个环节：①货品扫码；②货品付款，也就是结账环节。 所谓的“无人便利店”。其实是有服务人员的，有人上货，有人做即时性的食品（奶茶等等），准确来说amazon go做的是的自动结算系统（cashierless），没有收银员， 「拿了就走」 ，系统自动识别顾客拿走的物品，自动结账。
   • 解决的问题： 结账环节虽然非常关键，但对店家来说是一个鸡肋环节，因为大部分的工作都是重复化、机械化的操作，如收银的扫码，结算等。这类工作不需要有很高的技术水平就可以胜任，薪资水平一直也比较低。却需要大量员工操作，人力成本、设备成本较高； amazon go正是解决了这个环节。
   • 真实意图：
     • 数据收集技术，可以将消费者入店的所有行为数据进行跟踪与分析
     • 希望能更切中零售的本质：出售受消费者喜爱的产品。

   • 我国自动结算零售的发展历程：

     • 自动结算1.0时代：自助结算机

       将收银的工作转移给用户，结账的时候必须要有专人检查，否则货损问题无法解决。但专人检查效率低，提防性行为带给消费者的感受不好。

     • 自动结算2.0时代： RFID

       产品外贴设置好的RFID标签，顾客挑选完毕后，会到读取设备上读取自己所购买的商品，并进行支付。成本高，容易损坏。

     • 自动结算2.5时代：2D视觉识别+RFID

     • 无人值守3.0

       RGBD成像技术：RGBD相机取代传统的2D摄像头

       边缘计算：配备了边缘计算方案，开发边缘计算平台。RGBD相机通过多种接口进行深度对接，如网络、USB3.0和MIPI接口。

       人体跟踪技术：打造了多相机头顶阵列传感方案，解决了多相机的时间同步、空间标定、安装施工难度大等一系列难题，从传感方案角度最大可能的保证了人体跟踪效果。 采用RGB-D跟踪技术，为物体建立三维坐标，从而彻底的解决了跟踪困难与后期识别的问题。