不知提问同学的基本情况如何，这里场长就假设同学是一枚可爱又迷茫的大学生啦。
一般大学生想学习大数据这样的IT技能，大概率是想未来从事相关工作。（如果不是的话···做为爱好看中了大数据还蛮特别）
不知道同学是被大数据哪方面吸引的，薪资高？前景好？
场长说句实话：
这些都是真的。
毕竟是时代趋势发展，5G之后的云计算和大数据估计还会比现在更带劲。
总之，说这些只是想肯定下同学眼光不错嘛，对于职业方向的嗅觉很敏锐哈。
那么接下来，咱们说说零基础学习大数据的事。
“没有编程基础，能不能学大数据？”答案是：能。
就举场长身边的例子。
因为参加过多次开班仪式，所以场长听到过不少同学的自我介绍。
一个班级里，大家的专业五花八门：机械制造、室内设计、国际金融、建筑工程、医学专业···
每个人的学习目的也不一样，想转行的、为了找工作的、为了创业的···
不过，所有人都有一个共同点：
不仅在大数据学习这块全是0基础，和电脑和编程相关的也基本都是空白。
但半年的时间里，他们不仅能入门大数据，还能找到心仪的工作：
场长感慨过很多次，
本来进来的时候还是需要家里帮持的学生娃，出去之后就是高薪大数据人才，
无论是老师还是家长，也是相当欣慰了~
所以零基础又怎么样，就算是IT大神也不是生下来就会编程的~
永远不要低估自己的学习能力，先去勇敢开始！
“入门大数据会不会很难？”答案是：因人而异
前面“有没有基础”是一个客观问题，而“难不难”是主观感受。
有理科专业的基础，或者数学逻辑比较好，那么学习和理解起来会相对容易。
感觉起来就是“没那么难”“还行”的程度；
如果是偏文科类专业，自己也没怎么接触过编程，那么学习难度会稍微大一些。
“有点抽象”“学着有点困难”之类的感受会更多，你更需要他人的指导和大量的练习。
总之就是，对于数学不太好，逻辑能力差点点的同学，不太建议自学。
在这个条件上还要差点的同学，学大数据还要三思（不然真的很痛苦，还学不会···）。
尤其是为了就业的毕业生，就自学需要的时间都是耗不起的···
另外，尽快上手学会一个月薪近万的技术，一定要注意学习的顺序！！
如果一来就是hadoop、Hive的学习，就是数据挖掘和机器算法，实在是不能理解和消化啊喂。
最开始先去补补计算机基础、计算机网络技术、大数据理论、编程基础（Java或Python）····
或许会有点枯燥，但多少能减轻后期学习的痛苦嘛。
自学的同学最好是去找一份可靠的学习路径，或者问问认识的技术大佬，让自己在学习上少走点弯路，把该抓的重点都抓到。
报班的同学在学习资源上不用太操心，但依然需要不断地练手和消化应用。想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习扣扣君羊：522189307
不管学习方式如何，多练多敲才能熟能生巧。
学习也是一个不断出现“bug”再不断“debug”的过程。
最后无论有没有从事大数据这类的工作，
都希望同学在学习中感受到编程或算法的乐趣.
