数据分析从沿海火到了中西部的软件园，从传统互联网企业火到了新经济领域，火到了第一二产业。数字化成为这个时代的标签，而数据也成为了最有价值的资源，更多企业重视数据；因为有了真实数据的支撑，所有的决策就有了更相对科学合理的依据，而不是以前的一个人拍脑门或者几个人的头脑风暴，依靠经验来做决定。
数据分析的重要性在大数据时代是不言而喻的，支持着大数据、人工智能、物联网的发展，为这些领域提供更多的数据支持，寻找到精准的客群，找到问题出现的根本原因并提供解决方向。因此数据分析的人才需求也是在近两三年逐年递增，据不完全统计，国内目前对于数据分析人才的需求已经达到了百万，但实际的从业者只有50万左右。
巨大的人才缺口也吸引了更多年轻人，但跟学习其他IT技术一样，很多都是零基础小白转行，对于行业、专业并不了解。只知道数据分析现在的需求很大，然后薪资待遇不错，并且技术没有Java开发或者云计算那么难。
实际上自己是否真的能学懂看似“不难”的数据分析专业呢？
根据小编多年IT培训经验，首先零基础的新手是可以学习数据分析，也能学得会；Java、云计算这些技术含量高的也有零基础转行来学习，一样能学得好，有不错的发展。
相比之下，数据分析的技术内容的确要简单很多，没有繁杂的代码要求，也没有网络安全技术的要求。以下是数据分析的课程简介分享给大家参考：
数据分析的技术内容主要是针对工具的学习：Excel、powerBI、MySQL、Python
其次是关于数据分析方法和思维的学习内容：常见的十种数据分析方法（多维度拆解、逻辑树、漏斗分析法、对比分析法、回归分析法、群组分析法、假设检验法、相关分析法、RFM分析方法、AARRR模型）；然后是关于指标体系的搭建、数据分析报告等相关内容
虽然数据分析可能需要一些数学和编程的基础，但是通过系统学习和不断实践，任何人都可以掌握数据分析的技能。
接下来就是选择一家靠谱的数据分析培训机构
在大成都范围内，IT培训机构有很多，大大小小的层出不穷，但是质量就有待考察。选择一家有品牌、有师资保障、有教学保障、有就业保障的机构，算是靠谱机构的参考标准，可以拿去套用，其他任何需要培训的技能都可以使用这个标准。
那么到底有没有好的数据分析机构推荐呢，是有的，比如北大青鸟天府校区。是国内IT培训行业第一家，制定了培训行业一系列的标准，并沿用至今。依靠北京大学强大的教育背景，科学设置课程，多模式教学，大量穿插企业真实项目，推荐就业！
并且坚持授人予鱼，不如授人以渔的教学理念。学习过程中注重学生动手能力的培养，学习过程中引入数十个真实项目案例，真正与企业项目开发接轨，全仿真实训体系，毕业生可拥有相当于2至3年项目工作。极大地增强了学员们的实际动手能力和思维能力，入职后可以直接上手工作进项目。
作为在IT培训行业从业24年的北大青鸟，积累的了丰富的教学经验和就业资源，不仅有深入一线的课程研发团队，保证我们的教学内容符合当下企业的技术需求，能跟得上行业技术的发展；还有完善的师资考察体系，需要满足技术考核和教学考核才能正式上岗，因为有的人技术很好，但是不会教人，对于我们来说也是没有意义的；其次是闭环式的就业保障体系，从入学签订就业协议开始，贯穿整个培训过程的职业素养能力培养，打造成专业的IT职场人，提供终生就业服务（就业阶段的模拟面试、简历优化、就业渠道推荐、转正服务、再次就业服务等等）。
严进严出是我们的招生标准和人才输送标准，也是因为严格执行这样的标准，才能在这竞争激烈的培训行业继续走下去。当然也会有不足之处，人无完人，机构也没有绝对完美的机构，只有适合你的靠谱的机构，能够让学到技术，能够顺利入行就算是靠谱的了。当然如果你还有其他的要求，也可以多了解对比几家，实地的考察，选择你中意的。
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