1. 引言
我的本科专业是自动化，博士专业是控制理论与控制工程，可现在是在做大数据，虽说自动化离不开计算机，与计算机专业有很多课程重叠，应该算是紧密相关专业，可毕竟不是”计算机科学与技术“、”软件工程“等计算机科本专业出身，经常还自嘲自己是“不务正业”，可回头又想起来自己也是辅修了计算机科学与技术专业的，拿了辅修证，而这个我毕业的第二年再辅助这个课程就改成第二学位证了，是不是也可以算作课班出身？本来高考是想报计算机专业的，阴差阳错上了自动化也不错，控制系统的思想一直在工作中受益匪浅。
所以计算机主要是靠自学，之前走过很多弯路，希望总结一下自己学习过程中的一些心得希望对后来者有所帮助，少走一些弯路。
1.1 关于纸质书与电子书
由于纸质书比较贵，确实比较贵，但买纸质书还是必要的，纸质书除了价格比较贵（相比免费的PDF版），几乎没的其它缺点，个人总结的许多优点，供参考：
1） 携带方便
很多人可能以为这是电子书的强项，一个U盘可以存放并随时迭代这一辈子看过和将要看的快，但你怎么看呢？手机、Kindle是可以带，可是在飞机起飞、降落的时候电子设备是要关闭的，可纸质书可以随时翻阅。
2）搜索方便
当然，纸质的有搜索引擎，看似方便，可是对于看过的书，大概页码和位置都差不多记得，再加上自己划出的重点，很快就可以找到自己想要的内容，因为有时想要找的东西想不出是什么词，而只记得在某本书的大概什么位置（你可以留意下，人的形象记忆，其实是要比文字记忆强太多倍了）。
4） 复习方便
是的，本文中提到的书都是值得买的，值得不止一次地读，温故而知新，做自己的老师。
5）不伤眼睛
电纸书也很好，毕竟还不是纸书。
6）感觉
是的，任何电子设备都没的书的感觉，那种说不出的感觉，还有看完书之后将好书收藏起来，搬家时那深甸甸的感觉。
1.2 关于读书
我有个习惯，面试时喜欢问一个人看什么书，从TA看的书就能判断，TA是不是想要找的那个人。记得几年前一次面试，问一个问题时，得到的回答是“百度一下就知道了”，没有自己的思路，没有自己的判断，百度不是万能的，尤其是你最无助的时候，越困难的时候，百度越帮不上忙，靠的必须是百度“厚积薄发”，所以读书是必要的。
是精读还是泛读，取决于读一本书的目的，软件开发需要很大的知识量，所有书都精度也是不现实的，心可能做到理解，而对一些重要的内容，或者是项目中需要的内容精度当然是必要的。但必须要指出的是，无论是精读还是泛读，一定把书读完，哪怕翻快点儿也要把一本书翻完，知识书里讲了哪些内容，讲到什么程度，一旦遇到书中内容涵盖的问题，到少要能够想到它，再回来细读。
英文版还是中文版？如果有条件还是读英文版，中文版不太容易看懂，确实有些书翻译得看着比较难受，还不如英文版易懂，顺便还可以学习英语，本人的英语CET6就是看了几年英文计算机技术书之后，在毕业前半年祼考过的。人家欧美在计算机方面绝对的领先，好好学英语对学习计算机还是非常有用的，很多新的技术或软件框架的文档都是英文版，要想保持技术的领先，英文将是绕不过去的坎儿，读多了也就习惯了，尤其是技术书籍，都是说明文，除了技术术语都是很简单的句子。
2. 概述
首先，说什么是“程序员”，因为在计算机技术领域相关的技术职位有很多：架构师、运维工程师、开发工程师、测试工程师，而不同岗位、不同团队使用的开发语言也不尽相同，而开发平台也有Windows、Linux、Unix(Soloris、HP-UX、AIX居多）、Mac OS、Android、iOS等。只要写代码的都应该叫程序员，即使是运维工程量也要用Shell、Python、Perl等语言写一些自动化的脚本，哪怕是DBA如果用SQL写个复杂的存储过程，也不其它语言的复杂性，所以我这里的程序员泛指所有的计算机技术工作者。
什么是“优秀程序员”呢？因为评价一个程序是否优秀不能只从知识、技术方面评价，而这里谈的“优秀”仅限于知识、技术方面，“优秀程序员”是一个抽象了的，相对理想的技术工作者，不依赖于任何一个操作系统平台，不依赖于任何一种或一个类型的开发语言。这里的不依赖，可以看作是全部理解，至少是了解，其深度视工作经历而不同。然而，优秀程序员应该有共同的理想：选择最合适的技术，以最低的成本，保质、保量、按时、高效完成一个软件开发部署项目。所以，本文中在安排知识点时不分编程语言，不分技术平台，只谈技术本身，不同语言与不台只是技术的一个方面，其区别本身也是知识点。
本文从基础知识、编程语言、软件工程、领域软件等四部分内容总结之前本人读过的认为比较经典的书，以及读书的心得以供参考基础知识主要包括操作系统、网络、安全等；编程语言主要介绍几种常用编程语言的相关书籍；软件工程涉及软件设计、架构、项目管理等；领域软件即大数据、人工智能、大数据、云计算等。
本文主要介绍课程外的内容，因为各学校各课程设置不同，在校学习的课程也不尽相同，有些书也可能已经被一些高效当作教材了。当然，还有很多更好的书，由于时间、精力有限，没有读过，或者没有读懂的也欢迎网友补充。
3. 基础知识
3.1 概述
上学时，老师就在讲一个概念，什么叫“软件”、“程序”，给我们讲两个公式：
程序 = 数据结构 + 算法
软件 = 程序 + 文档
而依我来看，这里的+号要改一下，改成乘号，乘号足以表示数据结构与算法结合的重要性，而不是简单的堆叠；另外，在大数据时代、人工智能时代（这个词儿用得有些滥，但比大家比较容易理解，说实话我很不喜欢，这里还是可以借用一下），软件的内容其实发生了很大的变化，“数据”依然成为软件不可或缺的一部分，甚至在某些软件中成为了主要部分，比如大数据公司、人工智能公司的核心都在于数据（包括模型），所以新的公式应该写为：
程序 = 数据结构 * 算法
软件 = 数据 + 程序 + 文档
另外，要指出的是，这里的“文档”，不仅仅指的是帮助文档、项目文档，其形式也不限限于HTML、WORD、Excel，而其实代码本身也是文档的一部分，元数据本身也是文档的一部分，每一行代码，每一个变量、字段、函数名都是文档的一部分，亦即“代码即文档”。
关于软件的更多内容，请读【美】史蒂夫·迈克康奈尔《代码大全（第2版）》。
这是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。这本书中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程技术之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关编程技巧的信息来源。（豆瓣)
3.2 核心技术
IT界有两个核心技术，一直到现在我国还比较落后，那就是硬件中的芯片技术和软件中的操作系统。对于程序员来讲，无疑最核心的技术就是操作系统了。所以，无论用什么语言，首先要学习的必须是操作系统，虽然不同的操作系统各有差别，但主要是两派，即Unix/Linux系和Windows系，除了Windows，其它的操作系统几乎都属于Unix/Linux系的，包括MacOS、iOS和Android。Android无非是在对Linux裁减之后又加了个Java框架作界面而已。了解操作系统必读：
这本书有几个版本，只要记住英文的作者Maurice J. Bach，可能翻译的水平不一样，下面这本是最新的。
新版的我也没读过，都是大厂出的，应该都没问题。
再想深入理解Linux的设计，要读下《深入理解Linux内核》，对Linux内核中的各种实现原理讲解比较细致、清楚。
有兴趣也可以读读Linux的源码，当然对C语言要熟悉。有本书专门讲Linux源码，国人写的，还是不错，有志者可读一下。
虽然Linux的版本有了很多变化，但其实最核心的内容变化并不大，这些以不变应万变的知识、技术才是真正的技术，胜过多学几门编程语言，因为编程语言本身就好比是英语、日语，只是一个工具，而不是技术。
再深入理解Unix/Linux就得了解一下它们的API，必读《Unix环境高级编程》：
对于Windows的理解，可以读一下《Windows核心编程》。C语言基本都是学过的，不太懂也没关系，可以理解下Windows操作系统提供的各种与操作系统交互的接口即Win32 API。如果真要开发，还是要参考MSDN，文档这方面MSDN做的真是全宇宙最好的，没有之一（至少我没见过）。对于用到的章节，MSDN可以当成教材一读。
3.3 网络
除了操作系统，对程序最重要的核心知识和技术就是网络，网络基础在学校应该都是学过的，对一程序员来讲，最重要的就是TCP/IP协议栈了，RESTful规范的日趋成熟与普及，HTTP已经成为了各类应用的首选传输协议，对TCP/IP协议栈的理解，是设计、开发任何一个复杂系统都必不可少的。《TCP/IP详解》必读，分三卷，都应该好好读一遍。只有深入理解了网络，理解了TCP/IP协议栈，才能在工作中以不变应万变，如庖丁解牛，游刃有余。
（待续…）
