前提引入:
高级语言java,c#等,都采用了垃圾回收机制,而c,c++这种是用户自己管理维护内存的方式,
极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄漏,悬空指针bug埋下隐患
python采用的是以引用计数机制为主,标记清除和分代回收为辅的策略
引用计数机制:
python中处处皆对象,他们的核心就是一个结构体:PyObject
typedef struct_object {
int ob_refcnt;
struct_typeobject *ob_type;
} PyObject;其中ob_refcnt就是做引用计数用的,当引用计数为0,就会被清除
优点:1.简单 2.实时性:一旦没有引用,内存就直接释放了,处理回收内存时间分摊到了平时
缺点:1.维护引用计数消耗资源
2.循环引用,就是两个对象你指向我,我指向你,但是没有被外界引用
为了解决循环引用,引出了标记清除
a = 10
a = 20
引用计数指的是后面的10和20
标记清除指的是前面的a引用变量所以每一次引用变量都会向栈区查找有没有引用,这时造成效率低下
为了提高效率,又引出了分代回收
分代回收,是利用了空间换时间的操作
Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，
每个集合称为一个代,python分了三个代;老中少;
垃圾收集频率随对象的存活时间的增大而减小。
新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，
Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，
而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，
依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。
同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。
分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象