问1：看了还看是怎么推荐的？
答1：1）数据过滤：对访问频次低于10次的url过滤，url数量减少到原来1/10
2）推荐产生：关联规则计算置信度
3）优化1：关联规则容易进行热门推荐，使用jaccard相似度代替置信度进行推荐
4）优化2：使用主题相关性，计算网页间内容相关性
5）新点击数据10分钟拉取一次，模型每小时进行增量更新，兜底方案是使用前一天的推荐结果
答1：1）数据过滤：对访问频次低于10次的url过滤，url数量减少到原来1/10
2）推荐产生：关联规则计算置信度
3）优化1：关联规则容易进行热门推荐，使用jaccard相似度代替置信度进行推荐
4）优化2：使用主题相关性，计算网页间内容相关性
5）新点击数据10分钟拉取一次，模型每小时进行增量更新，兜底方案是使用前一天的推荐结果
