数据结构(3) -- 关于算法效率

例子:

有2种写法:

• 最容易想到的方法:

 //方式1： 比较low的写法
    private static double getF1(int n, double[] a, double x) {
        int i;
        double p = a[0];
        for (i = 1; i <= n; i++) {
            p += (a[i] * Math.pow(x, i));
        }
        return p;
    }

• 秦九韶算法
  

    //方式2： f (x) = a0 + x(a1 + x(…(an-1 + x(an))…))
    //秦九韶算法 结合律 从里往外算
    private static double getF2(int n, double[] a, double x) {
        int i ;
        double p = a[n];
        for (i = n; i > 0; i--) {
            p = a[i - 1] + x * p;
        }
        return p;
    }

测试:假设 n=9，x=1.1，a为10个数字的数组，存储的是0-10:

public static void main(String[] args) {
        int n = 9;
        double x = 1.1;
        double[] a = new double[10];
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            a[i] = (double) i;
        }

        long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(startTime);
        double f1 = 0;
        for (int j=0;j<100000;j++){
             f1 = getF1(n, a, x);
        }

        System.out.println(f1);
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(startTime);
        System.out.println(endTime - startTime);

        System.out.println("------");

        long startTime2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("startTime2==" + startTime2);
        double f2 = 0;
        for (int j=0;j<100000;j++){
             f2 = getF2(n, a, x);
        }
        System.out.println(f2);
        long endTime2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(endTime2);
        System.out.println(endTime2 - startTime2);
    }

因为我的是固态硬盘，执行一遍代码看不出来效果，循环执行100000遍，可以看到时间差别,差了一个数量级:

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这个例子说明:

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完