Anaconda下搭建tensorflow1.1.0

参考：https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html

心得：

1. tensorflow的安装过程真是一路坑，跌跌撞撞安装了两天才弄好

2. Anaconda下的常用命令：

conda --version     //查看Anaconda的安装版本
conda info --envs   //查看Anaconda下安装了哪些版本的Python环境
activate tensorflow //启动tensorflow环境
deactivate          //退出tensorflow环境

安装过程：

1. Anaconda安装：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

下载路径：官网，国内清华镜像网（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）

注意事项1：Select Installation Type （Just Me 和 All Users），选择Just me就好了。

注意事项2：Advanced Installation Options两个选项都勾选

其他的Next，安装即可。

验证Anaconda安装结果：Cmd命令窗口或Anaconda Prompt窗口：conda --version

2. Tensorflow安装

（1）清华镜像仓库安装tensorflow的安装环境python

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

正常情况：

输入“y”，继续进行

安装完成。

查看当前Anaconda下安装的python环境：Anaconda Prompt窗口下输入：conda info --envs；

有两个python：第一个是我们刚刚创建的名为tensorflow（可修改）的python环境，在后面的路径下可以找到python.exe

                         第二个是安装Anaconda时默认的python环境，打开Anaconda安装目录即可看到。

（2）安装CPU版本的Tensorflow

方法1：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

程序自动匹配tensorflow的版本，一般比较新的版本，所占空间较大。有朋友安装成功，奈何本人试了N遍均已失败告终。

方法2：清华镜像网安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

whl版本根据自己的python版本进行选择。

安装成功：

3. 测试

在Anaconda Prompt窗口中输入：python

　　　　进入python后输入：
　　　　

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)

b= tf.constant(12)

sess.run(a+b)

exit() 退出Python。

 

4. 更新Tensorflow

   tf.layers.flatten无法使用，tensorflow版本太低。解决方法：更新版本

使用Anaconda prompt进行更新

1. 打开Anaconda prompt，运行以下命令查看tensorflow各个版本

anaconda search -t conda tensorflow 

2. 选择符合自己系统的版本按照提示运行以下命令

//PACKAGE为查询出来的name
anaconda show PACKAGE

3. 根据提示输入安装命令

4. 输入“y”，确认安装

5. 确认安装版本

    import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)

总结：此处更新的是Anaconda下默认的tensorflow的版本

所以

更新Anaconda下tensorflow下的版本，应该输入activate tensorflow进入tensorflow环境后，再执行上述操作。