【论文学习6】 Federated Machine Learning: Concept and Applications

1.Definition of Federated Learning

N个数据拥有者{F1，F2，,,Fn}想用各自的数据{D1，D2，,,Dn}训练机器学习模型。
传统的方法是将所有的数据放一起D=D1∪...∪Dn来训练模型（模型精准度为）
联邦学习中数据拥有者训练模型（模型准确性为），训练过程中任何数据拥有者都不会暴露自己的数据给别人

如果：

我们就说联邦学习算法为—精度损失