这道题我要写一下自己原本的思路和题解的新思路。
Activity table:
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | scroll_down |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
Result table:
| average_sessions_per_user |
|---|
| 1.33 |
编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们要为用户计算的会话是在该时间段内至少进行了一项活动的会话。
题目来自leecode!
思路一
# 查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们要为用户计算的会话是在该时间段内至少进行了一项活动的会话
# 查找每个用户在时间段内的会话数
# 再平均
思路二
# 新思路：会话次数除以用户个数即为所求平均，还要注意是否是null值
# 给出解答
SELECT IFNULL(ROUND(COUNT(DISTINCT session_id) / COUNT(DISTINCT user_id), 2), 0)
AS average_sessions_per_user
FROM Activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27', activity_date) < 30
