整本书的核心：语言的设计与实现，让我想到一句话：意识决定形态，结构决定功能。
行文的逻辑基本就是
1.提出一种设计的必要性，
2.设计从最初到现在的演变，
3.为实现这一设计，不同的语言用了不同的策略，
4.实现的细节，包括运行前的编译，运行中的检查等，也有可能是个语法糖，简单的实现换来优美的设计。
charpter1.0引言
1.机器语言通过指令集控制处理器，指令包括数字的运算，存储位的读写，地址的计算等
2.汇编语言是指令集的助记形式，用的是英文的缩写，机器语言是进制数
汇编语言与机器语言一一对应，所以本质上还是用指令集思考问题，是机器相关的。由汇编器完成两种语言的翻译
机器相关的汇编语言+很多种不同的指令集=同一想法在不同机器上复现很困难
最后，高级语言登场，逐渐实现机器无关性
且高级语言的单条语句与指令集中的单条语句不再对应，这也说明了编译器要足够了解程序正文的语义，进而翻译成机器语言
硬件的复杂化（不容易提升手写汇编语言的效率）+编译技术进步（生成越来越高效的汇编语言）=高级语言被人接受
这一历史体现了“边际成本”的有趣现象，一种设计的优势与劣势是相对的，人们追求优雅一致的设计，但又不想放弃简单高效的实现。
语言的设计目标：清晰，紧凑，易于维护，表达能力强，方便优雅，概念清晰，实现效率
charpter1.2程序设计语言的分类
说明式
函数式：
数据流：
命令式
冯 诺伊曼：C
脚本：python
面向对象：Java
函数式：函数递归，目标函数递归为子问题
数据流：数据在功能节点间流动 tensorflow？
逻辑式：满足逻辑的值，不断筛选和加工 SQL
冯 诺伊曼：计算值（表达式，函数返回值），在变量上存储值，修改变量。
脚本：为特定目标快速建立原型
面向对象：对象维护状态（域），修改状态（方法）
charpter1.3：设计一种语言的目的
表达能力：为表达一种设计，是语言自带了特性，还是进行了语法包装？
实现效率：了解实现的细节，在语言中模拟缺乏的特性
charpter1.4
#！未完