关系数据库相关知识

又是呆在家上课的一周,这一周数据库第二单元也是讲完了,今天继续整理工作。
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基本概念知识

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域(Domaon): 域是一组具有相同数据类型的值的集合。

笛卡尔积(Cartesian Product): 给定一组域D1,D2,…,Dn,允许其中某些域是相同的。
D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:D1 ×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)| di ∈Di,i=1,2,…,n}

关系(relation): D1 ×D2×…×Dn的子集叫做在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为R(D1,D2,…,Dn) R:关系名, n:关系的目或度
三类关系:基本关系(基本表或基表)、查询表、视图表。

元组(tuple): 笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个元组(n-tuple)或简称元组。

属性: 关系是一个二维表,表的每一行对应一个元组,表的每一列对应一个属性候选码的诸属性称为主属性。不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性非码属性

主码: 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。

候选码: 若关系中的某一属性组的值能唯一的标识一个元组,则称该属性组为候选码。

外码: 设F是基本关系R的一个或一组属性,但F与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是R的外码。基本关系R称为参照关系,基本关系S称为被参照关系。

关系模式: 关系模式是对关系的描述,是静态的、稳定的。可以形式化的表示为:R(U,D,DOM,F), R:关系名,U:组成该关系的属性名集合,D:U中属性所来自的域,DOM:属性向域的映象的集合,F:属性间数据的依赖关系的集合。
关系模式通常可以简记为:R(U)或R(A1,A2,…,An) , R:关系名,A1,A2,…,An:属性名。

关系: 关系模式在某一时刻的状态或内容,是动态的、不断变化的。
关系模式---------型
关系---------------值
关系模式和关系往往笼统称为关系,需要通过上下文加以区别。

关系数据库: 在一个给定的应用领域中,所有关系的集合构成一个关系数据库。
关系数据库的型:关系数据库模式,是对数据库的描述。
关系数据库的值:关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常称为关系数据库。

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关系模型的完整性规则:

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实体完整性规则(Entity Integrity): 若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。
简记为:主属性不能为空。

参照完整性规则: 若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应,则对于R中每个元组在F上的值必须为:或者取空值(F的每个属性值均为空值),或者等于S中某个元组的主码值。
简记为:外码要么为空,要么源自被参照关系的主码。

用户定义的完整性: 针对某一具体关系数据库的约束条件,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

关系代数

关系代数的基本运算: 选择(σ)投影(π)并(∪)差(-)笛卡尔积(×)

其他运算:
交(∩): P∩Q=P-(P-Q)
连接( \Join ): σ A θ B ( R × S ) \sigma_{AθB}(R×S)
除(÷): 关于除的介绍,详见数据库基础–关系代数中的除法运算

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附上习题一道

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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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答案:
⑴: Π S N O ( σ J N O = J 1 ( S P J ) ) \Pi_{SNO}(\sigma_{JNO=J1}(SPJ))

⑵: Π S N O ( σ J N O = J 1 P N O = P 1 ( S P J ) ) \Pi_{SNO}(\sigma_{JNO=J1∧PNO=P1}(SPJ))

⑶: Π S N O ( Π P N O ( σ C O L O R = ) Π J N O = J 1 ( S P J ) ) \Pi_{SNO}(\Pi_{PNO}(\sigma_{COLOR=红}) \Join \Pi_ {JNO=J1}(SPJ))

⑷: Π J N O ( S P J ) Π J N O ( σ C I T Y = C O L O R = ( S S P J P ) ) \Pi_{JNO}(SPJ)-\Pi_{JNO}(\sigma_{CITY=天津\cap COLOR=红 }(S\Join SPJ\Join P))

⑸: Π J N O , P N O ( S P J ) ÷ Π P N O ( σ S N O = S 1 ( S P J ) ) \Pi_{JNO,PNO}(SPJ)\div \Pi_{PNO}(\sigma_{SNO=S1}(SPJ))

另附手写版一份:
在这里插入图片描述
PS:字迹略丑,多多包涵(。・ω・。)

❤如何更好的编辑关系函数请参考在CSDN中使用“Markdown编辑器”编辑“关系代数”

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