从零学习Pytorch 什么是Variable？

Tensor是Pytorch的一个完美组件(可以生成高维数组)，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Varibale的Tensor本身的.data，对应Tensor的梯度.grad，以及这个Variable是通过什么方式得到的.grad_fn。

# 通过一下方式导入Variable
from torch.autograd import Variable
import torch
x_tensor = torch.randn(2,5)
y_tensor = torch.randn(2,5)
#将tensor转换成Variable
x = Variable(x_tensor) #Varibale 默认时不要求梯度的，如果要求梯度，需要说明
y = Variable(y_tensor,requires_grad=True)
print(x.grad)
print(y.grad)
print('-'*20)
z = torch.sum(x + y)
print(z)
print('data',z.data)
print('grad',z.grad)
print('grad_fn',z.grad_fn)
z.backward()