- 数据库中，mysql用到哪些引擎？区别？
InnoDB MyISAM
事务：Innodb支持事务，MyISAM不支持。
索引：Innodb使用聚集索引，MYISAM使用非聚集索引。Innodb不支持全文索引，Myisam支持全文索引，所以查询效率比较高，适合那种增删改不怎么频繁，但是查询频繁的场景。
行数：Innodb不保存表的具体行数，MyISAM保存了表的行数
外键：Innodb支持外键，而MyISAM不支持
- 数据库索引及原理
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，可以快速的查找数据。
- 常见的索引结构。
二分查找树，B Tree，B+ Tree，Hash
- mysql 索引类别
B-Tree Hash Full-text
- 索引的优点和缺点
优点：可以快速的查找数据
缺点：
1 索引会占用磁盘空间
2 对于需要增删改的操作，索引会降低它们的速度。
- 建立过多的索引有什么负面影响
1 会占用大量的磁盘空间
2 数据库变更也需要维护索引，所以会需要更多的维护成本
- 优化数据库的方法，从sql到缓存到cpu到操作系统。
SQL
1 建立索引
2 优化查询语句顺序
3 分表分库
4 选择正确的存储引擎
缓存
1.使用缓存，连接池。
操作系统
1.服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf）
- sql如何优化
1 建立索引
2 优化查询语句顺序
3 垂直分割分表
4 选择正确的存储引擎
- 如何解决慢查询 一个服务有多条SQL怎么快速定位？
1.根据慢日志定位慢查询SQL
2.使用Explain等工具分析SQL，比如说是否使用的是临时表（一般是order by和group by的时候会出现），是否使用的是外部索引排序（一般文件排序的时候会出现）。
3. 修改SQL或者让SQL走索引。
- explain会看哪几个参数
key 实际使用的索引
type 查看连接使用了什么类型 一般如果是index 和all 就是比较差的
extra 查看一些额外信息 是否出现filesort或者temporary
- .什么情景下做分表，什么情景下做分库
数据库分表可以解决单表海量数据的查询问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力。
- 怎样分表分库？举例说明如何分表？
取模进行路由计算 比如100张表，用户ID为101，取模后就放进第一张表。
- .当数据库访问量过大时，怎么办？分库分表，什么时候垂直拆分，什么时候水平拆分
业务拆分，主从复制，分库分表。
https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 数据库分库分表策略的具体实现方案
- 聚簇索引和非聚簇索引的区别？
聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点还是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。
- innodb中聚集索引，非聚集索引？myisam中的索引？
Innodb是聚簇索引，myisam是非聚簇索引
- mysql怎么分页，写下命令
limit
- limit的使用
可以获取前几条或者几条记录
也可以进行分页
- 什么是最左前缀匹配原则
一条SQL语句，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（>,<,between,like)就停止匹配。
比如说 a=3 and b=4 and c>5 and d=6 如果建立（a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，但如果建立的是（a,b,d,c）的索引就可以用到，并且abd可以调整顺序。
- MySQL的问题，面试官写了一条语句，关键部位".……where a=...and b=... and c=..."，给你两个联合索引是a，c和b，c。
问1：说下两个联合索引的使用情况。
问2：select a和select d和select b，c在上述两个联合索引的使用下，查询性能怎样
- 建立联合索引a,b,c，请问查询条件为a,c是否使用索引？a,b是否使用索引？b,a,c是否使用索引？
ac不会用
ab会用
bac 如果是= in就可以使用
- 数据库索引，分别给abc a创建索引，select a 索引能用上吗
select abc from table group by a索引能用上吗
能用
能
- 用abc三个列作为索引 select * where b=1 and c=1 如何运行的
没有使用索引
- 用abc三个列作为索引，where a=1 or group by c会不会走索引
不会
- 用abc三个列作为索引 select b where c = 1 会不会用到辅助索引，用到怎么样 不用的又怎么样
要建一个辅助索引a
- mysql怎么做到联合索引的
b+树
- 创建索引和使用索引注意事项
1 数据量少的字段不需要加索引，因为建索引有开销
2 需要加索引的字段需要在where条件中
3 建联合索引比建立单个索引更有优势，会节省空间。
- 为什么使用索引查数据更快？什么时候使用索引查数据比全表扫描还更慢？使用什么关键字会触发全表扫描？
因为索引就是事先排好序，查找的时候会按照特定的高效率算法。
- 为什么选用自增量作为主键索引
节省空间
如果使用非单调的索引，会造成B+tree频繁分裂调整，降低效率
- 哪些情况会引起索引的失效
没有建立索引
遇到or
字符串没有使用引号
遇到匹配范围 如（> < between like）
没有遵循最左前缀匹配原则
mysql预估全表扫描会更快
- b树和b+树的区别
b树下面的节点存储的是数据的指针，而b+树下面节点存储的是数据，这样可以使树矮一点，查询速度更快。
- hash索引和b树索引的原理，区别，适用场景，优缺点，实现。
b数是下面的节点存储数据的指针，而hash索引是存储每行每列的hash值
访问hash索引数据是比b+tree树快的，但是他只适用一些特殊的场景，有一些缺点。
比如说指那个满足“=”，“in”，不能使用范围查询。
比如不能进行排序
比如不能使用部分索引查找。
还有如果出现hash冲突很多的话，效率也不是很高。
- 怎么用原生的JDBC访问数据库；
加载驱动，然后get connection
- Statement和PreparedStatement的区别
prestatement可以使用占位符
- 数据库的触发器说一下
类型
DML 数据操纵语言 insert delete update 比如说在学生表删除一个学生，成绩表也会删除这个学生的相关信息
DDL 数据定义语言
- left 与inner 区别
left 返回左表中所有记录以及右表中联结字段相等的记录
inner 只返回两个表中联结字段相等的记录
- 数据库的三大范式
第一范式 关系中的每个属性值都是不可再分的最小数据单位
第二范式 建立在第一范式的基础上，确保数据表中的每一列都和主键相关
第三范式 建立在第二范式的基础上，确保数据表中的每一列都和主键直接相关
- 两种写法实现查询ID在A表但不在B表
select ID from A where ID not in（select ID from B）
- 写sql，一张表三个字段，学生sid，课程cid，成绩，查询每一个学生得分最高的那门课
select cid from a
group by sid
order by grade
limit 1
- sql命令 查询平均分在60以上的人 且按序排列
select sid from a
where avg(score)>60
order by avg(score) desc
- 手写sql输出姓名叫张三，出生日期在1996-1998之间人的平均年龄
select avg(age)
from a
where age in (select age from a where a.name="张三")
- 写SQL语句，只显示重复的数据
select distinct sid form a
- 给一个数据库表，ID、score两个字段分别代表学生ID和成绩，写SQL语句求ID=？的学生排第几名？
select count(1)
from a
group by score having(score > ID.score)
- 显示热门评论，按赞数倒序排序，写SQL
select comment from a order by like desc
