数据库——常用SQL语句总结

数据库是个好东西，最好是系统地学习一下相关的知识，当然，如果实在没有时间，那就学习一下如何操作数据库好了。这里就根据网上的各类总结文章，总结一下常用的SQL语句，给学习SQL的胖友，更是给健忘的自己。

一、基础操作

1、使用sql对数据库操作

连接数据库命令： mysql -u root -p密码
创建数据库：create database dbname;
查看所有的数据库：show databases;
删除数据库： drop database dbname;
切换数据库：use dbname;

2.查看表结构:

desc tablename;

3、备份sql server
--- 创建备份数据的 device

USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'

--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：

A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only

5、删除新表

drop table tabname

6、增加一个列

Alter table tabname add column col type

注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、主键的添加与删除

添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)

8、索引的创建与删除

创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、视图的创建与删除

创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname

10、其他几个简单的基本的sql语句

选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、几个高级查询运算词

UNION 运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

EXCEPT 运算符

EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

INTERSECT 运算符

INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

12.使用外连接

left （outer） join：左外连接（左连接），结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。

例子：SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

right （outer） join: 右外连接(右连接)，结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
full/cross （outer） join：全外连接，不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

13、分组:Group by:
   一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。
    组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg  分组的标准)
    在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
   在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

14、对数据库进行操作：

分离数据库： sp_detach_db;
附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名

15.如何修改数据库的名称:

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

16.where子句（用法在第二节有具体例子）

第一，运算符 < > >= <=。如查询user表里面语文成绩大于60的所有的人员

select * from user where chinese > 60;

第二，in：在范围内。如查询user表里面英语成绩是80、90的人员的信息

select * from user where english in (80,90);

第三，and：在where里面如果有多个条件，表示多个条件同时满足。如查询user表里面语文成绩是100，并且英语成绩是30的人员的信息。

select * from user where chinese=100 and english=30;

第四，得到区间范围的值。如查询user表里面语文成绩在70-100之间的值：

写法一，select * from user where chinese >=70 and chinese <=100;
写法二，select * from user where chinese between 70 and 100;

第五，like：模糊查询。如：查询user表里面username包含a的人员信息

Select * from user where username like '%a%';

17.对表中查询的记录排序order by（第三节会具体讲述）

注： order by写在select语句的最后

第一，升序 order by要排序字段 asc（asc可以省略，默认的情况下就是升序）。如对user表里面查询的数据，根据语文成绩进行升序排列

select * from user order by chinese asc;

第二，降序 order by要排序字段 desc。如对user表里面的英语成绩进行降序排列

select * from user order by english desc;

二、基础操作的综合例子（增删改查）：

1.创建和修改表的操作，比如创建一个customers表。

# 创建表
CREATE TABLE customers
(
  cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name CHAR(50) NOT NULL,
  cust_email CHAR(255) NULL,
  PRIMARY KEY (cust_id),   # 主建
  INDEX name_key (cust_name)        # 建索引 索引名和列名 如果不指定索引名，默认列名
) ENGINE=InnoDB CHAR SET=utf8;   #存储引擎和编码
# 删除表
DROP TABLE customers;
# 添加列 默认可为空null
ALTER TABLE customers
ADD cust_phone CHAR(20);
# 删除列
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN cust_phone;
# 重命名表
RENAME TABLE customers TO customers2;

2.创建索引的两种方式：

# 添加索引
# 普通索引
ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column_list);
# UNIQUE和PRIMARY KEY索引：规定索引不能包含重复值
ALTER TABLE table_name
ADD UNIQUE (column_list);

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_list);
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_list);

这里需要注意一点：字段名创建的时候，不用单引号，而是反单引号或者不用。

3.数据插入，是利用INSERT插入行到数据库表中，可有几种方式：插入完整的行，插入行的一部分，插入多行以及插入某些查询的结果。

INSERT INTO customers
VALUES ( '1',
  'Tom',
  NULL,
  NULL
);

注意：这里必须为表中的每个列都提供一个值，没有值并且可以为null的也必须制定null。且值需要用单引号’ ’ 表示。这种方式不安全，应避免使用，因为当表结构变化时，这种方式将出错。

INSERT INTO customers(cust_id,
        cust_name,
        cust_email,
        cust_phone)
VALUES ( '1',
         'Tom',
         NULL,
         NULL
);

上边这种方式更安全，它是前面的列与后边的值一一对应。所以，不一定要按照各个列在实际表中出现的顺序，而且后边为null的列，可以去掉，也就是：

INSERT INTO customers(cust_id,
       cust_name)
VALUES ( '1',
         'Tom'
);

与上边的效果是一样的。但如果，列不允许为null，则必须给定一个非null值。

# 插入多行
INSERT INTO customers(cust_id,
        cust_name)
VALUES (
         '1',
         'Tom'
),
(
         '2',
         'Kim'
);

插入多行与插入查询数据都比较简单，这里就不再详细解释了，只要确保，列名与后边的值一一对应即可。

4.更新数据

更新表中数据操作，用UPDATE 语句，可分为：更新表中特定行与更新表中所有行。

要注意WHERE 子句的应用，防止一不小心就更新了表中所有数据。看下面这个例子：

#要更新的表名
UPDATE customers
#列名和要更新的值
SET cust_email = '[email protected]'
#确定要更新行的过滤条件
WHERE cust_id = 1;

如果要更新多个行，可以写成：

UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]',
    cust_phone = '1231'
WHERE cust_id = 1;

这里需要注意：如果用UPDATE 语句更新多行时，如果有一行出现错误，则整个UPDATE操作都被取消（即如果第三行出错，那么前面操作成功的语句回滚，撤销操作）。

当然，如果你的想法比较强硬，想要出现错误的也让其他的语句继续更新，可使用 IGNORE 关键字。即：UPDATE IGNORE。

5.删除操作

在一个表中删除数据，使用DELETE 语句，删除特定行，删除多有行。要注意WHERE 过滤条件的使用，安全性。

DELETE FROM customers
WHERE cust_name = 1;

注意： 如果没有WHERE子句，则更新和删除操作将应用到所有的行。

三、数据检索

1.简单检索：LIMIT、ORDER BY

# 检索多个列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers;
# 检索所有的列
SELECT cust_id, cust_name, cust_email, cust_phone
FROM customers;
SELECT *
FROM customers;

注意：如果不是需要表中的每个列，不要使用SELECT * 通配符操作，会降低检索性能。

1.1若某行的值由重复，则检索出不同的行的sql语句：

# 检索不同的行
SELECT DISTINCT cust_name
FROM customers;

1.2限制结果，返回特定的行和行数：

# 检索限制结果
# LIMIT 第一个数为开始的行数，第二个数为要检索的行数
# 从第0行（代表第一行）开始
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5;
# 从第5行（实际表中的第六行）开始，显示5行
SELECT cust_name
FROM customers
LIMIT 5, 5;

注意：上边检索出来的数据是无序的，也并不与实际表中的顺序一一对应，我们可认为检索出来的数据的顺序是无意义的。

为了更好的理解如何运用上面的方法进行检索，举个栗子~

假设有一个products，有id，价格，名称字段。我们来看看关于它的一些检索方式：

# 默认ASC 升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price;
# DESC 降序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC;
# 按多个列排序 先按价格，再按名称
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;
# 按多个列排序 DESC只对它前面的列有作用，即先按价格降序，再按名称升序
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
# DESC 降序,然后再取第0行（0,1 0行开始取1行）
SELECT prod_name
FROM products
ORDER BY prod_price DESC
LIMIT 1;

这里注意：ORDER BY 子句，要保证它位于FROM子句之后，在WHERE之后，如果使用LIMIT，它必须位于ORDER BY之后。

2.数据过滤条件/逻辑运算符

最简单的数据过滤就是使用WHERE 子句。WHERE 子句的条件操作符有：= 等于，<> != 不等于，< 小于，<= 小于等于, >大于，> 大于等于，BETWEEN AND,介于指定的两个值之间，IS NULL 空值检查。

# WHERE 子句
SELECT prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

WHERE 的逻辑运算符有AND ,OR, NOT,IN。

2.1AND、OR的具体用法为：

# 检索出由1003供应商生成且价格<=10的商品信息
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;
# 检索出由1003或1002供应商生成的商品
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id = 1003 OR vend_id = 1002;

注意：AND 的操作符优先级要高于OR，在AND 和 OR 同时出现时，会优先处理AND的逻辑，所以为了避免歧义，要尽量使用括号( )。

2.2 IN和NOT IN 的用法为：

# 检索出由1003或1002供应商生成的商品 并排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;
# 检索出除了1003或1002供应商生成的商品  并排序
SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROM products
WHERE vend_id NOT IN (1002, 1003)
ORDER BY prod_name;

3.利用通配符进行数据过滤

3.1LIKE + 通配符来进行过滤。

使用该方法，必须使用LIKE 操作符，否则就是直接相等匹配了。

# 通配符 % 表示匹配0个或任意个字符 但不可以匹配null
# 匹配以jet为开头的任意字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 'jet%';
# 匹配包含jet的任意字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%jet%';
# 匹配以s开头e结尾的字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE 's%e';
# 通配符 _ 表示匹配单个字符
SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '_jet';

注意：通配符来匹配时一般效率较低。

使用正则表达式进行匹配：

SELECT prod_id, prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000';

4.汇合数据

使用聚集函数来对数据进行汇总。MySQL提供了5种的聚集函数：

AVG( ) 返回某列的平均值
COUNT( ) 返回某列的行数
MAX( ) 返回某列的最大值
MIN( ) 返回某列的最小值
SUM( ) 返回某列值之和

# AVG()
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM products;
# COUNT() 返回行数
# COUNT(*) 对所有的行计数 不管各列中有什么值 不忽略null
SELECT COUNT(*)
FROM products;
# COUNT(列名)  忽略null
SELECT COUNT(cust_email)
FROM customers;

注：AS用来起别名。

其他的几个函数用法类似，不再举例。

5.数据分组

对数据进行分组的理解是：假设一个供应商A，它生产了很多产品，我们可以按照供应商来进行分组，并且使用聚集函数来统计分组信息。

# 按vend_id分组，并统计每组的行数
SELECT vend_id, count(*) 
FROM products
GROUP BY vend_id;

过滤分组，利用HAVING

# 过滤分组,返回行数大于等于2的分组 并按行数排序
SELECT vend_id, count(*) AS odertotal
FROM products
GROUP BY vend_id
HAVING count(*) >= 2
ORDER BY odertotal;

6.使用子查询

关系型数据库的核心就是表，假设有两个表，存储不同的信息，利用子查询。子查询就是把一条SELECT 语句返回的结果用于另一条SELECT的WHERE子句。
子查询一般是与IN操作符结合使用的。

# 子查询.从oderitems表中查询prod_id的订单号，然后返回此订单号的客户号
SELECT cust_id 
FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
                     FROM oderitems
                     WHERE prod_id = 'TTT');

另外，子查询可填充计算列。

7. 联结表

关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。主键：唯一标识，外键：外键为某个表中的某一列（是另一表的主键）。

# 联结
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.prod_id
# 用INNER JOIN 明确表示联结
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.prod_id

其实，这个联结可以用子查询来实现。

8.组合查询

利用UNION 操作符，将多条SELECT 语句组合成一个结果集。这里不详细解释了。

四、提升

1、复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a

2、拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件

例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

4、子查询(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、外连接查询(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、在线视图查询(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括。

select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、四表联查问题：

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12、日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现：

关于数据库分页：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

18、随机选择记录

select newid()

19、删除重复记录

delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)

2),

select distinct * into temp from tablename

  delete from tablename

  insert into tablename select * from temp

评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段。

alter table tablename
--添加一个自增列
add  column_b int identity(1,1)
 delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b

20、列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type

显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

五、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，
如：

if @strWhere !='' 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
end
else 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
end

我们可以直接写成

错误！未找到目录项。

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere

2、收缩数据库
--重建索引

DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG

--收缩数据和日志

DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5、检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6、修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
 @MaxMinutes INT,
 @NewSize INT


USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
 @NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
 (DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter    INT,
 @StartTime DATETIME,
 @TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
 @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
 BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
 WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
 BEGIN -- update
 INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
 SELECT @Counter = @Counter + 1
 END
 EXEC (@TruncLog)  
 END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles 
 WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、说明：更改某个表

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
   'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner 
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
    insert into test (userid) values(@i)
    set @i=@i+1
end

案例：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name	Score
Zhangsan	80
Lisi	59
Wangwu	50
Songquan	69

while((select min(score) from tb_table)<60)
begin

update tb_table set score =score*1.01

where score<60

if  (select min(score) from tb_table)>60

  break

 else

    continue

end

六、数据开发-经典例题

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

3.取回表中字段:

declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000) 
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段，写一个SQL语句，找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

2，在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。

set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'

print @s      exec  sp_executesql  @s

9：获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

10：获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id('表名')
select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

12：查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

13：查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14：查询某一个表的字段和数据类型

select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

15：不同服务器数据库之间的数据操作

--创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

--查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

--导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

--以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

--1、openrowset

--查询示例

select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--生成本地表

select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

--把本地表导入远程表

insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

--openquery用法需要创建一个连接

--首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

--查询

select *

FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

--把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

select * from 本地表

--更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

--3、opendatasource/openrowset

SELECT   *

FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

--把本地表导入远程表

insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

select * from 本地表

好啦，以上就是关于SQL语句的一些总结，后期将继续更新。

Biu~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~pia！

参考文章：

http://www.cnblogs.com/yubinfeng/archive/2010/11/02/1867386.html

https://blog.csdn.net/u013679744/article/details/76087429